Der ultimative Leitfaden zum aktuellen Stand der K.I.

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Fortunes wunderschön neu gestaltetes Magazin erscheint diese Woche an den Kiosken. Ich empfehle Ihnen allen, es sich anzusehen, nicht zuletzt weil das Titelthema vollständig der künstlichen Intelligenz gewidmet ist. Die Ausgabe dient als prägnanter Leitfaden zum aktuellen Stand der KI-Technologie.
Hier ist eine Vorschau auf das, was Sie darin finden werden.

• Warum investieren einige der wertvollsten Unternehmen der Welt große Summen in die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (oder AGI), jener menschenähnlichen, hochleistungsfähigen KI, die bisher nur in Hollywood-Filmen und Science-Fiction-Taschenbüchern existiert? Ich untersuche diese Frage durch das Prisma von Microsofts 1-Milliarden-Dollar-Investition in das in San Francisco ansässige OpenAI. Die Antwort hat, wie sich herausstellt, ebenso viel mit den Nebenvorteilen dieses Vorhabens zu tun – verbesserte Algorithmen, bessere Cloud-Computing-Fähigkeiten und, ebenso wichtig, Branding – wie mit dem tatsächlichen Wunsch, das ultimative Ziel dieses Mondschusses zu erreichen, etwas, das die meisten KI-Forscher für Jahrzehnte, wenn überhaupt, für unrealistisch halten.

• In einem begleitenden Artikel untersuche ich jüngste Durchbrüche in der natürlichen Sprachverarbeitung und deren Auswirkungen auf die Wirtschaft. Nachdem die Sprachfähigkeiten der KI jahrelang hinter den Fortschritten in der Computer Vision zurückgeblieben sind, haben die vergangenen achtzehn Monate eine Reihe von Fortschritten gebracht. Darüber hinaus schaffen es diese neuen Sprachmodelle schneller als je zuvor, das Labor zu verlassen und in Produkte einzufließen, die von Milliarden von Menschen genutzt werden. Könnte ein besseres Sprachverständnis der Schlüssel zur Erschließung einer menschenähnlicheren KI sein? Einige Experten glauben das.

• Meine Kollegin Maria Aspan befasst sich eingehend mit dem Einsatz von KI im Personalwesen und im Personalmanagement, einem der heißesten Bereiche für diese Technologie. Der Wunsch, menschliche Vorurteile zu überwinden und den Talentpool zu erweitern, treibt die Einführung von durch maschinelles Lernen gesteuerten Technologien im Einstellungsprozess voran. Aber, wie Maria berichtet, wirft die undurchsichtige Natur vieler der von HR-Algorithmen verwendeten Modelle neue Bedenken auf, dass Unternehmen einfach eine Art von Vorurteil gegen eine andere, heimtückischere Art ausgetauscht haben.

• Die freiberufliche Reporterin Jennifer Alsever befasst sich mit den Startups, die die Pharmaindustrie durch den Einsatz von KI in der Arzneimittelentdeckung auf den Kopf stellen wollen. Insbesondere nutzte das in Toronto ansässige Unternehmen Deep Genomics maschinelles Lernen, um einen Therapiekandidaten für die seltene genetische Erkrankung Morbus Wilson zu finden. Es gibt viel Hoffnung, dass Unternehmen wie dieses dazu beitragen werden, die Kosten für die Arzneimittelentwicklung drastisch zu senken. Aber Eric Topol, der Kardiologe und Genetiker, der inmitten des ganzen Hypes rund um KI in der Medizin zu einer wichtigen Stimme der Mäßigung geworden ist, sagt Jennifer, dass das gesamte Feld derzeit „reich an Versprechen, aber arm an Beweisen" sei.

• Der in Hongkong ansässige Eamon Barrett untersucht Chinas nationale Ambitionen, ein Weltmarktführer in der künstlichen Intelligenz zu werden. Pekings strategische Ziele und die stark angestiegene Finanzierung der Technologie haben in Washington Alarmglocken läuten lassen. China hat auch Zugang zu riesigen Datenpools über seine eigenen Bürger. Jeffrey Ding, ein Forscher am Future of Humanity Institute der Universität Oxford, der Chinas KI-Strategie untersucht, sagt Barrett jedoch, dass „die USA noch weit voraus sind" und weiterhin die Führung sowohl bei Algorithmen als auch bei der spezialisierten Computerhardware halten, die zum Betrieb von KI-Systemen benötigt wird.

• Barretts Artikel ist es auf jeden Fall wert, ihn wegen seiner Diskussion über ByteDance, das Unternehmen hinter dem unglaublich populären TikTok, zu lesen. Durch maschinelles Lernen gesteuerte Empfehlungen liegen im Herzen von TikToks Erfolg, schreibt Barrett, aber chinesische Behörden haben ByteDance nicht gerade als Vorzeigeunternehmen für heimische KI-Expertise angenommen. Warum? Offenbar könnten Funktionäre der Kommunistischen Partei Chinas den Videodienst als zu frivol betrachten. Angesichts der Bedeutung, die soziale Netzwerke wie Facebook und Twitter für den politischen Diskurs weltweit erlangt haben, könnte Peking ein mächtiges strategisches Asset übersehen.

Lesen Sie das vollständige Paket hier und lesen Sie weiter für eine kurze Zusammenfassung der anderen KI-Neuigkeiten der Woche.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht