Das eigentliche Hindernis für KI im Unternehmen ist nicht die Verbesserung von Produktivitäts-KPIs. Es ist das „Verlernen" alter Gewohnheiten, sagen Experten

Als Amazon kürzlich eine interne KI-Rangliste abschaffte, legte dies ein tieferes Problem beim KI-Rollout in der amerikanischen Unternehmenslandschaft offen. Die Rangliste verfolgte das sogenannte Tokenmaxxing, ein trendiges Unternehmensphänomen, bei dem Mitarbeiter ihren Verbrauch an KI-Rechenleistung maximieren, um zu beweisen, dass sie die Technologie nutzen. Doch die Mitarbeiter manipulierten das System, um ihre Produktivitätswerte künstlich aufzublähen.

Es war ein Paradebeispiel für ein tieferes Problem: Unternehmen behandeln KI als ein Spiel um administrative Geschwindigkeit statt als Mittel zur geschäftlichen Transformation.

Auf der Fortune Brainstorm Tech diese Woche in Aspen, Colorado, argumentierte ein Expertenpanel aus der Branche, dass die Zukunft der Arbeit nicht nur darin bestehen kann, teure Tools auf veraltete Prozesse zu schichten. Stattdessen, so die Experten, müssen Unternehmen grundlegend neu gestalten, wie ihre Mitarbeiter arbeiten.

„Das Investitionsniveau in die Technologie im Vergleich zum Menschen ist erschreckend unausgewogen", sagte China Widener, stellvertretende Vorsitzende für Technologie, Medien und Telekommunikation bei Deloitte. „Von jedem ausgegebenen Dollar fließen nur etwa sieben Cent an den Menschen und 93 Cent an die Technologie."

Dieses Ungleichgewicht erklärt, warum die finanziellen Erträge der KI bisher auf Unternehmen mit den meisten Ressourcen konzentriert bleiben. Chris Bedi, Chief Customer Officer und Enterprise-KI-Berater bei ServiceNow, sagte, dass rund 90 % der KI-Anwendungsfälle in Unternehmen sich strikt auf interne Produktivität und Kostenmanagement konzentrieren, anstatt das Umsatzwachstum anzutreiben. Da die meisten Unternehmen defensiv agieren, werden sie abgehängt. Eine aktuelle PwC-Studie ergab, dass nur 20 % der Unternehmen fast drei Viertel des gesamten wirtschaftlichen Wertes der KI abschöpfen.

Um diesen Kreislauf zu durchbrechen, forderte Bedi die Führungskräfte auf, sich von oberflächlichen „KPI-Gesprächen" zu verabschieden, die eingesparte Minuten und Stunden verfolgen, und sich stattdessen auf echte organisatorische Schlüsselergebnisse zu konzentrieren. Phil Wiser, ehemaliger EVP und Chief Technology Officer（CTO） bei Paramount, schlug eine strukturelle Lösung vor: die Schaffung eines zentralisierten, „vorwärts eingesetzten" Ingenieurteams, das sich in verschiedene Unternehmensbereiche einbettet, um diesen zu helfen, ihre spezifischen Geschäftsfunktionen radikal neu zu denken.

Wiser sagte, jüngere Generationen stehen KI auch deshalb skeptisch gegenüber, weil sie täglich so viel KI-Schrott sehen. Sie fragten sich, warum sie sich mit einer Technologie beschäftigen sollten, die ihr Leben scheinbar nicht verbessert, so Wiser, der argumentierte, dass die Branche ein Kommunikationsproblem hat, weil sie zu sehr auf Unternehmensgewinne ausgerichtet ist und die Botschaft vom menschlichen Mehrwert der KI verliert. 

Letztendlich sei die eigentliche Hürde bei der KI-Integration psychologischer Natur, so die Experten. Echte Transformation erfordere „Verlernen", sagte Deloittes Widener. Profis zu bitten, Arbeitsabläufe loszulassen, die ihnen zwanzig Jahre lang Erfolg gebracht haben, sei eine große, aber notwendige Anforderung, sagte sie. Wenn Führungskräfte es versäumen, Vertrauen aufzubauen und klar zu kommunizieren, wie KI die menschlichen Fähigkeiten erweitert, riskieren sie einen weitverbreiteten kulturellen Widerstand.

„Wenn Sie ein Vertrauensproblem haben", sagte Widener, „werden Sie ein Kulturproblem haben."

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Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht