Nvidia baut 35 KI-Supercomputer in 23 europäischen Ländern für über 3 Millionen Forscher

Nvidia gab am Montag bekannt, dass derzeit 35 seiner KI-Supercomputer in ganz Europa gebaut werden – eine Rekordzahl, die mehr als 3 Millionen Forschern Zugang zu den neuesten Computing-Tools für Wissenschaft, Industrie und KI-Arbeit in der gesamten Region verschaffen wird.

Dies wurde vom Unternehmen als Europas größter Einjahresanstieg bei Supercomputern bezeichnet.

Die Maschinen befinden sich in universitären Forschungslabors, staatlichen Computereinrichtungen und KI-Unternehmen in 23 verschiedenen Ländern.

Sie werden die Forschung in Bereichen wie Grundlagenwissenschaft, Gesundheitswesen, saubere Energie, Quantencomputing und Klimawissenschaft unterstützen. Sie laufen auf Nvidias gesamter Suite von KI-Tools.

Nvidias Blackwell- und Hopper-Plattformen treiben den Großteil der KI-Fabrikaktivitäten in Europa an.

Über 90 % des KI-Fabrikausbaus in Europa werden durch die 800 KI-Exaflops an Rechenkapazität abgedeckt, die das Unternehmen nach eigenen Angaben seit dem vergangenen Jahr eingesetzt oder angekündigt hat.

„KI ist das neue Instrument der Wissenschaft, und Europa baut die Infrastruktur auf, um sie in die Hände von Millionen von Forschern zu legen", sagte Jensen Huang, Gründer und Vorstandsvorsitzender von Nvidia.

„Mit Nvidias beschleunigtem Computing können Forscher komplexere Systeme simulieren, wissenschaftliche KI-Modelle trainieren und agentische KI-Workflows entwickeln, die Europas Daten und Expertise in Durchbrüche für die Welt verwandeln."

Nvidia hilft europäischen Zentren und Institutionen auch dabei, hybride Quanten-Klassik-Programme mit CUDA-Q zu betreiben, einer offenen Plattform, die mit verschiedenen Arten von Qubits arbeitet.

Das Unternehmen sagt, dies stärkt Europas Führungsposition bei der Kombination von Quanten- und GPU-Computing.

Sicherheit in Roboter integrieren

Nvidia erweitert gleichzeitig seine Bemühungen in der physischen Robotik.

Agility, ein Hersteller von humanoiden Robotern, war das erste Unternehmen, das mithilfe von Nvidia Halos for Robotics Sicherheitsfunktionen in seine Maschinen integriert hat.

Diese Roboter werden von Unternehmen wie Amazon, GXO, Schaeffler und Toyota Motor Manufacturing Canada in Fabriken, Lagerhäusern und Versandoperationen eingesetzt.

Die nächste Generation von Robotern wird KI-Modelle, schnelle Verarbeitung und im gesamten Bereich positionierte Sensoren nutzen, um sich in überfüllten Bereichen in der Nähe von Menschen zu bewegen.

Der großflächige Betrieb dieser Systeme erfordert eine vollständige Sicherheitsarchitektur.

Nvidia Halos bietet Unternehmen ein einheitliches Sicherheitsdesign, das KI-Berechnungen, Systemsoftware, Sensormesswerte, Sicherheitsanwendungen und Roboterinspektionen miteinander verbindet.

„Physical AI verändert die Arbeitsweise von Fabriken, Lagerhäusern und Logistikbetrieben, und Robotik-Teams benötigen eine einheitliche Sicherheitsarchitektur, um autonome Systeme in diesen Umgebungen zu skalieren", sagte Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge AI bei Nvidia, in einer Erklärung.

Engere Beziehungen zu China und ein Kursrückgang

Nvidia baut auch tiefere Lieferkettenverbindungen in China auf. Huang hielt eine Videoansprache bei der Eröffnung der vierten China International Supply Chain Expo, bekannt als CISCE, die am Montag in Peking stattfand.

Er sagte, dass „China eines der großen Zentren für Technologie und Industrie der Welt ist."

„China ist eines der großen Zentren für Technologie und Industrie der Welt. Die Ingenieure sind hervorragend. Entwickler arbeiten schnell, Unternehmen werden in bemerkenswenswertem Maßstab aufgebaut", sagte er.

Auf der diesjährigen Expo richtete Nvidia einen 275 Quadratmeter großen Stand mit 39 Demos ein, der seinen gesamten KI-Stack abdeckte – von Chips und Infrastruktur bis hin zu Modellen und Apps.

Es brachte auch mehr als 110 Partner und Ökosystem-Mitglieder für das mit, was es als seine größte KI-Präsentation in China bezeichnete.

Das Unternehmen hat zuvor angekündigt, seine H200-KI-Chips an China verkaufen zu wollen, hat jedoch keine weiteren Details mitgeteilt.

Trotz dieser breiteren Reichweite fielen Nvidia-Aktien im vorbörslichen Handel am Montag und zogen sich von einem jüngsten Höchststand von 236 $ zurück, während einige Wettbewerber einen kurzen Aufschwung verzeichneten.

S&P 500-Futures stiegen um 0,14 %, während Nasdaq-Futures um 0,22 % zulegten.

Der frühe Rückgang war nicht auf unternehmensspezifische Nachrichten zurückzuführen. Nach einem erfolgreichen Jahr für die Aktie schien der Handel rund um wichtige Kursmarken die Ursache für den Rückgang zu sein.

Vor dem nächsten wichtigen Ereignis beobachten Händler, ob Käufer die Unterstützung aufrechterhalten können.

Dieses Ereignis ist der Quartalsbericht des Unternehmens, der für etwa den 26.08.2026 angesetzt ist. Die Wall Street erwartet einen Gewinn von 2,06 $ pro Aktie, gegenüber 1,04 $ ein Jahr zuvor.

Der Umsatz wird auf 91,70 Milliarden $ prognostiziert, verglichen mit 46,74 Milliarden $ im gleichen Zeitraum des Vorjahres.

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