Warum Nigerias KI-Zukunft davon abhängt, staatliche Datensilos aufzubrechen

Acht große Regierungsbehörden verfügen über einige der wertvollsten Datensätze Nigerias über seine Bürger. Doch diese Datenbanken bleiben voneinander abgeschottet, mit wenig Interoperabilität oder Datenaustausch. Branchenexperten sagen, dass Nigerias Bemühungen, eine führende KI-Macht in Afrika zu werden, ins Stocken geraten könnten, bevor sie richtig begonnen haben, wenn sich daran nichts ändert.

KI-Systeme benötigen große Mengen hochwertiger Daten, um gut zu funktionieren. Wenn Daten in separaten Datenbanken mit unterschiedlichen Formaten und Standards gespeichert werden, wird es schwieriger, KI-Tools zu entwickeln, die Dienste wie Gesundheitsversorgung, Bildung, Steuererhebung und Identitätsverifizierung verbessern können.

Die Fragmentierung erstreckt sich auf einige der wichtigsten Datenbanken des Landes. Die National Identity Management Commission (NIMC) verwaltet die Datenbank der National Identification Number (NIN), während die Zentralbank Nigerias (CBN) das Bank Verification Number (BVN)-System überwacht.

Andere Agenturen, darunter die Nigerian Communications Commission (NCC), der Nigeria Immigration Service (NIS), der Federal Inland Revenue Service (FIRS), das Federal Road Safety Corps (FRSC), die Corporate Affairs Commission (CAC) und die Independent National Electoral Commission (INEC), führen separate Datenbanken für Telekommunikationsabonnenten, Pässe, Steuern, Führerscheine, Unternehmensregistrierungen und Wählerverzeichnisse.

Nigeria hat fast zwei Jahrzehnte damit verbracht, dieses Problem zu lösen. Das National Identity Management Commission Act von 2007 etablierte das National Identity Management System (NIMS) als zentrales Identitäts-Framework, das darauf ausgelegt ist, Regierungsdatenbanken miteinander zu verbinden.

Der aggressivste Vorstoß erfolgte 2020, als die Regierung die Verknüpfung von SIM-Karten mit National Identification Numbers (NIN) anordnete, um Telekommunikationsdaten mit verifizierten Identitäten zu verbinden. Trotz dieser Bemühungen halten institutionelle Rivalitäten und Bedenken hinsichtlich des Dateneigentums viele Systeme weiterhin parallel am Laufen, anstatt Teil einer einheitlichen digitalen Infrastruktur zu sein.

Der Einsatz ist noch höher geworden, da Nigeria seine KI-Ambitionen beschleunigt. Im Jahr 2025 startete das Land eine Nationale Strategie für Künstliche Intelligenz und stellte N-Atlas vor, Afrikas erstes staatlich gefördertes mehrsprachiges Large Language Model. Experten sagen jedoch, dass die Herausforderung nicht mehr die Vision ist, sondern die Umsetzung.

„Heute wechseln wir von der Politik zum Fortschritt", sagte Kashifu Inuwa Abdullahi, Generaldirektor der National Information Technology Development Agency (NITDA), in Bemerkungen, die von Emmanuel Edet, amtierendem Direktor für Regulierung und Compliance, beim AI Summit Nigeria in Abuja am Dienstag übermittelt wurden. „Das wahre Maß des Erfolgs ist nicht die Anzahl der Richtlinien, die wir veröffentlichen, sondern die Auswirkungen, die diese Richtlinien auf das Leben der durchschnittlichen Nigerianer haben."

Diese Wirkung zu erzielen, könnte jedoch davon abhängen, Datensilo-Strukturen in der Regierung aufzubrechen.

„Künstliche Intelligenz läuft nicht nur auf Algorithmen", sagte Abdullahi. „Sie läuft auf Energie, Rechenkapazität, Daten, Talenten, Infrastruktur und vor allem Vertrauen."

Die Aussage spiegelt ein wachsendes globales Verständnis wider, dass KI-Führerschaft nicht nur von technischen Fähigkeiten, sondern auch von institutioneller Bereitschaft abhängt. Länder, die bei der KI-Einführung führend sind, sind nicht unbedingt diejenigen, die Frontier-Modelle entwickeln; es sind oft diejenigen, die erfolgreich Daten integriert und öffentliche Dienste digitalisiert haben.

John Edokpolo, Microsofts Head of Government Affairs für Afrika, verwies auf Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Singapur als Beispiele.

„Diese Länder führen nicht unbedingt beim Chip-Design oder der Modellentwicklung", sagte er. „Was sie gut gemacht haben, ist die Digitalisierung der Governance und die Schaffung zentralisierter Systeme, die den Datenaustausch und die KI-Verbreitung ermöglichen."

Das Problem ist nicht technischer Natur

Laut Edet klassifizieren und verwalten Regierungsbehörden Daten unterschiedlich, was zu Inkonsistenzen führt, die den Informationsaustausch erschweren.

„Wir haben eine Umfrage durchgeführt und festgestellt, dass verschiedene Regierungsbehörden Daten auf unterschiedliche Weise klassifizieren", erklärte er. „Wie harmonisiert man das, sodass man, sobald man eine Datenkategorie hat, weiß, welche Art von Daten man erwartet und wie man diese Daten über alle Agenturen hinweg verwaltet?"

Ohne standardisierte Klassifikationen können KI-Systeme Informationen aus mehreren Quellen nicht effektiv aggregieren. Eine KI-Plattform im Gesundheitswesen könnte beispielsweise Schwierigkeiten haben, Krankenhausakten zu kombinieren, wenn Institutionen unterschiedliche Formate oder Standards verwenden.

Um dies zu beheben, teilte NITDA mit, dass es durch die National Cloud Policy arbeitet und Frameworks für den Datenaustausch entwickelt. Der Prozess erweist sich jedoch als komplexer als erwartet.

„Die Herausforderungen sind enorm", räumte Edet während einer Podiumsdiskussion ein, bei der er sich selbst vertrat. „Es wird länger dauern als wir erwartet haben."

Regierungsbehörden erkennen laut Edet zunehmend, dass Daten einen Wert haben. In einigen Fällen übersetzt sich dieser Wert in institutionelle Relevanz, Einfluss oder zukünftige Monetarisierungsmöglichkeiten.

„Viele Regierungsbehörden verstehen, dass Daten einen Wert haben", sagte Edet. „Soweit es sie betrifft, bedeutet das Teilen von Daten, diesen Wert aufzugeben."

Dies schafft ein Paradoxon. KI-Systeme benötigen integrierte Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen, doch die Institutionen, die diese Datensätze besitzen, sind oft nicht bereit, sie zu teilen.

„Niemand möchte in irgendeinem System irrelevant sein", fügte er hinzu.

Das Ergebnis ist ein fragmentiertes digitales Ökosystem, in dem wertvolle Informationen innerhalb institutioneller Grenzen eingesperrt bleiben.

Vertrauen ist die Währung der KI

Wenn Daten der Treibstoff der KI sind, könnte Vertrauen ihre Währung sein. Der KI-Einsatz kann ohne das öffentliche Vertrauen in die Art und Weise, wie Daten gesammelt, verarbeitet und verwendet werden, nicht erfolgreich sein.

Nigerias Regulierungsbehörden scheinen sich der Risiken bewusst zu sein.

Babatunde Bamigboye, Leiter der Abteilung für rechtliche Durchsetzung und Regulierung bei der Nigeria Data Protection Commission (NDPC), betonte die Bedeutung einer rechtmäßigen, fairen und transparenten Datenverarbeitung gemäß dem Nigeria Data Protection Act.

Der Aufstieg der KI bringt neue Herausforderungen mit sich, da KI-Systeme oft große Datenmengen benötigen, um effektiv zu funktionieren.

„Das Sammeln von einer Million Datenpunkten mag zulässig sein", erklärte Bamigboye, „aber die Frage ist, ob der Zweck in Bezug auf die betroffene Person legitim ist."

Dies wird besonders wichtig beim Umgang mit schutzbedürftigen Bevölkerungsgruppen wie Kindern.

Der Einsatz von KI zur Bereitstellung von Bildungswerkzeugen für unterversorgte Gemeinschaften kann dem öffentlichen Interesse entsprechen. Der Einsatz ähnlicher Systeme zur Manipulation des Verbraucherverhaltens jedoch möglicherweise nicht.

Das Prinzip, sagen Regulierungsbehörden, ist einfach: KI-Innovation muss menschenzentriert bleiben.