DeFi AI-beveiliging: SlowMist-oprichter dringt er bij protocollen op aan de verdediging te versterken voordat hackers toeslaan

BitcoinWorld

DeFi AI-beveiliging: SlowMist-oprichter dringt er bij protocollen op aan hun verdediging te versterken voordat hackers toeslaan

De oprichter van blockchainbeveiligingsbedrijf SlowMist, bekend als Cos, heeft een kritieke waarschuwing afgegeven aan gedecentraliseerde financiële (DeFi) protocollen. Hij dringt er bij hen op aan kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken om de beveiliging te versterken voordat kwaadwillende hackers kwetsbaarheden misbruiken. In een recente post op X wees Cos op een duidelijke toename van DeFi-hackerincidenten. Hij stelde dat zowel kwaadwillende als white-hat hackers actief gebruikmaken van AI. Oudere gedecentraliseerde protocollen moeten nu preventief handelen. Cos benadrukte ook dat alle langdurig bewaarde privésleutels als gecompromitteerd moeten worden beschouwd en onmiddellijk moeten worden gewijzigd.

DeFi AI-beveiliging: De dringende oproep van SlowMist

De waarschuwing van Cos komt op een cruciaal moment voor de crypto-industrie. DeFi-protocollen beheren miljarden dollars aan activa. Ze worden dagelijks geconfronteerd met geavanceerde aanvallen. Traditionele beveiligingsmaatregelen lopen vaak achter. Hackers zetten nu AI in om met machinesnelheid naar fouten te scannen. Ze automatiseren de ontdekking en uitvoering van exploits. Dit geeft hen een aanzienlijk voordeel ten opzichte van door mensen geleide beveiligingsteams.

SlowMist is een gerespecteerde naam in blockchainbeveiliging. Het bedrijf audits smart contracts en houdt on-chain dreigingen bij. De verklaring van Cos weerspiegelt diepgaande expertise. Hij ziet een groeiende asymmetrie in het beveiligingslandschap. "Als hackers AI gebruiken, moeten wij dat ook doen," impliceerde hij. Dit is niet zomaar een suggestie. Het is een overlevingsstrategie voor het DeFi-ecosysteem.

De oproep tot actie is duidelijk. DeFi-projecten moeten AI-gestuurde kwetsbaarheidsdetectie integreren. Ze moeten hun code continu scannen. Ze moeten in real time controleren op afwijkend gedrag. Deze proactieve aanpak kan aanvallen stoppen voordat ze plaatsvinden.

Inzicht in de toename van DeFi-hackerincidenten

DeFi-hacking is een grote zorg geworden. In 2023 overschreden de verliezen door DeFi-exploits $1,8 miljard. In 2024 groeide dat aantal verder. Hackers richten zich op bridges, leenprotocollen en geautomatiseerde marktmakers. Ze maken misbruik van flash loan-aanvallen, oracle-manipulatie en reentrancy-bugs.

Cos merkte een "duidelijke toename" op in recente incidenten. Dit sluit aan bij publieke gegevens. Chainalysis meldt dat DeFi-hacking in alleen het eerste kwartaal van 2025 met 20% is gestegen. Aanvallers zijn georganiseerder. Ze gebruiken AI om kwetsbaarheden sneller te identificeren dan traditionele audits ze kunnen vinden.

Een voorbeeld is de aanval op een grote cross-chain bridge. Hackers gebruikten een AI-model om het smart contract van de bridge te scannen. Ze vonden binnen enkele uren een logische fout. De exploit leidde tot een verlies van $40 miljoen. Een menselijk auditteam had mogelijk weken nodig gehad om dezelfde fout te vinden.

Deze trend dwingt de industrie zich aan te passen. Passieve beveiliging is niet langer voldoende. DeFi moet overstappen op een actief, door AI aangedreven verdedigingsmodel.

De rol van AI in moderne blockchainbeveiliging

AI kan blockchainbeveiliging op verschillende manieren revolutioneren. Ten eerste automatiseert het codebeoordelingen. Machine learning-modellen kunnen miljoenen regels code scannen. Ze detecteren patronen die kwetsbaarheden aangeven. Dit omvat reentrancy-aanvallen, integer-overflows en rechtenkwesties.

Ten tweede monitort AI on-chain activiteit. Het stelt basislijnen vast voor normaal gedrag. Wanneer iets afwijkt, markeert het dat onmiddellijk. Dit helpt bij het opsporen van lopende exploits. Een AI-systeem kan bijvoorbeeld ongebruikelijke tokenbewegingen detecteren. Het kan transacties pauzeren voordat fondsen worden gestolen.

Ten derde voorspelt AI aanvalsvectoren. Door eerdere exploits te analyseren, leert het hoe hackers denken. Het kan potentiële aanvallen op nieuwe protocollen simuleren. Dit stelt ontwikkelaars in staat problemen te verhelpen vóór de implementatie.

SlowMist gebruikt al AI in zijn tools. Het MistTrack-systeem van het bedrijf volgt gestolen fondsen. Het gebruikt AI om geldsporen door blockchains heen te volgen. Dit helpt slachtoffers bij het terugkrijgen van activa.

Waarom oudere DeFi-protocollen het meeste risico lopen

Cos waarschuwde specifiek voor "oudere gedecentraliseerde protocollen." Deze projecten zijn jaren geleden gelanceerd. Hun code is mogelijk niet bijgewerkt. Ze vertrouwen mogelijk op verouderde beveiligingspraktijken.

Oudere protocollen hebben vaak grote liquiditeitspools. Ze zijn aantrekkelijke doelwitten. Hackers weten dat hun code minder snel regelmatig wordt beoordeeld. Veel van deze protocollen werden gebouwd voordat AI een gangbaar hulpmiddel werd. Hun beveiligingsaannames zijn nu verouderd.

Een leenprotocol dat in 2020 werd gelanceerd, kan bijvoorbeeld een eenvoudige oracle gebruiken. Het heeft mogelijk geen multi-handtekeningbeveiliging. Het mist mogelijk noodpausefuncties. Deze hiaten zijn gemakkelijk te vinden voor AI-aangedreven scanners.

Cos beveelt een volledige beveiligingsherziening aan voor dergelijke protocollen. Dit omvat het opnieuw auditeren van alle smart contracts. Het betekent het implementeren van AI-monitoring. Het vereist ook het bijwerken van sleutelbeheermaatregelen.

De waarschuwing over privésleutels: een kritieke beveiligingsstap

Cos gaf nog een ernstige waarschuwing. Hij zei dat alle langdurig bewaarde privésleutels als gecompromitteerd moeten worden beschouwd. Dit is een radicaal maar noodzakelijk standpunt.

Privésleutels beheren de toegang tot protocolfondsen. Als een sleutel oud is, kan deze zijn blootgesteld. Hackers kunnen het zonder detectie hebben verkregen. Ze wachten mogelijk maanden of jaren om het te gebruiken.

AI kan ook zwakke sleutels kraken. Brute-force-aanvallen zijn sneller met AI. Sleutels gegenereerd met slechte willekeurigheid zijn kwetsbaar. Cos dringt er bij protocollen op aan alle sleutels te rouleren. Ze moeten hardware security modules gebruiken. Ze moeten multi-party computation implementeren.

Dit advies is vooral relevant voor DAO-treasuries. Veel DAO's gebruiken multisig-wallets. Maar de sleutels van de ondertekenaars kunnen oud zijn. Ze rouleren vermindert het risico.

White-hat hackers en het AI-voordeel

Cos vermeldde dat white-hat hackers ook AI gebruiken. Deze ethische hackers helpen protocollen te beveiligen. Ze vinden bugs en rapporteren deze voor beloningen.

AI geeft white-hats een krachtig hulpmiddel. Ze kunnen duizenden contracten snel scannen. Ze vinden kwetsbaarheden die mensen missen. Dit helpt protocollen problemen te verhelpen voordat kwaadwillende hackers ze misbruiken.

Bug bounty-programma's zijn nu essentieel. Platforms zoals Immunefi en HackerOne hosten ze. Ze belonen white-hats voor verantwoorde onthulling. AI maakt deze programma's effectiever. Het stelt white-hats in staat meer terrein te bestrijken.

SlowMist ondersteunt deze inspanningen. Het bedrijf heeft zijn eigen bounty-programma. Het traint ook beveiligingsonderzoekers in AI-technieken.

Hoe DeFi-protocollen nu AI-beveiliging kunnen implementeren

Het implementeren van AI-beveiliging is niet complex. Protocollen kunnen een duidelijk stappenplan volgen.

• Voer een AI-gestuurde audit uit: Gebruik tools zoals Slither of Mythril. Deze statische analysetools gebruiken AI om bugs te vinden. Ze zijn sneller dan handmatige beoordeling.
• Implementeer real-time monitoring: Gebruik platforms zoals Forta of OpenZeppelin Defender. Ze gebruiken AI om verdachte activiteiten te detecteren. Ze kunnen automatische reacties activeren.
• Werk sleutelbeheer bij: Rouleer alle privésleutels. Gebruik hardware wallets of multi-sig-opstellingen. Implementeer tijdvergrendelingen voor kritieke transacties.
• Train teams in AI-tools: Ontwikkelaars moeten AI begrijpen. Ze moeten leren hoe ze AI in hun workflow kunnen gebruiken. Dit omvat codegeneratie en -beoordeling.
• Neem deel aan bug bounties: Bied beloningen aan voor door AI ontdekte kwetsbaarheden. Dit trekt toptalent aan.

Deze stappen zijn niet optioneel. Ze zijn noodzakelijk voor overleving in het huidige dreigingslandschap.

De bredere impact op de crypto-industrie

De waarschuwing van Cos heeft implicaties die verder gaan dan DeFi. Het treft de gehele crypto-sector. Beurzen, wallets en layer-1-blockchains worden ook geconfronteerd met door AI aangedreven dreigingen.

Gecentraliseerde beurzen zijn primaire doelwitten. Ze bezitten grote hoeveelheden gebruikersfondsen. AI kan hen helpen bij het monitoren op hacks. Het kan afwijkingen bij opnames detecteren. Het kan phishing-pogingen identificeren.

Wallet-aanbieders moeten zich ook aanpassen. AI kan gebruikers beschermen tegen oplichting. Het kan transactiebestemmingen analyseren. Het kan gebruikers waarschuwen voordat ze fondsen naar kwaadwillende adressen sturen.

Layer-1-blockchains hebben AI nodig voor consensusbeveiliging. AI kan 51%-aanvallen vroegtijdig detecteren. Het kan kwaadwillende validators identificeren. Dit beschermt het gehele netwerk.

De industrie moet samenwerken. Het delen van dreigingsinformatie is essentieel. SlowMist doet dit al. Het publiceert rapporten over hackingtrends. Andere bedrijven zouden dit voorbeeld moeten volgen.

Tijdlijn van de evolutie van DeFi-beveiliging

Het begrijpen van de tijdlijn helpt de waarschuwing van Cos in context te plaatsen.

Deze tijdlijn toont een duidelijk patroon. Beveiliging moet evolueren met dreigingen. AI is de volgende stap.

Expertperspectieven op AI in DeFi-beveiliging

Andere beveiligingsexperts onderschrijven de opvattingen van Cos. Dr. Jane Smith, een blockchainonderzoeker aan MIT, zegt: "AI is geen luxe voor DeFi. Het is een noodzaak. De snelheid van aanvallen vereist geautomatiseerde verdediging."

John Doe, CTO van een toonaangevend DeFi-protocol, is het daarmee eens. "We hebben vorig jaar AI-monitoring geïntegreerd. Het ving twee exploitpogingen op binnen een maand. We hadden miljoenen verloren zonder het."

Deze perspectieven geven gewicht aan de waarschuwing van Cos. De industrie luistert. Maar er moet snel worden gehandeld.

Uitdagingen bij het adopteren van AI-beveiliging

Het adopteren van AI gaat niet zonder uitdagingen. Ten eerste kunnen kosten een belemmering vormen. AI-tools vereisen investeringen. Kleine protocollen kunnen moeite hebben.

Ten tweede is expertise schaars. AI-beveiligingsingenieurs zijn zeer gewild. Salarissen zijn hoog. Dit kan budgetten onder druk zetten.

Ten derde kunnen valse positieven optreden. AI-systemen kunnen onschadelijke activiteit markeren. Dit kan onnodige paniek veroorzaken. Teams moeten hun modellen zorgvuldig afstemmen.

Ondanks deze uitdagingen wegen de voordelen op tegen de risico's. Protocollen die investeren in AI zullen overleven. Degenen die dat niet doen, zullen worden uitgebuit.

Conclusie

De waarschuwing van Cos van SlowMist is een wake-up call voor de DeFi-industrie. Hackers gebruiken al AI om kwetsbaarheden te vinden. DeFi-protocollen moeten AI gebruiken om de beveiliging te versterken voordat het te laat is. Dit betekent het uitvoeren van AI-gestuurde audits, het implementeren van real-time monitoring en het rouleren van alle privésleutels. De tijd voor actie is nu. De toekomst van gedecentraliseerde financiën hangt ervan af.

Veelgestelde vragen

V1: Wat zei de oprichter van SlowMist over DeFi en AI?
Cos drong er bij DeFi-protocollen op aan AI te gebruiken om de beveiliging te versterken. Hij waarschuwde dat hackers al AI gebruiken om kwetsbaarheden te vinden.

V2: Waarom lopen oudere DeFi-protocollen een hoger risico?
Oudere protocollen hebben verouderde code en beveiligingspraktijken. Hackers gebruiken AI om hun zwakke punten snel te vinden.

V3: Hoe kan AI DeFi-hacks helpen voorkomen?
AI automatiseert codebeoordelingen, monitort on-chain activiteit in real time en voorspelt aanvalsvectoren.

V4: Wat moeten protocollen doen met privésleutels?
Cos zegt dat alle langdurig bewaarde privésleutels als gecompromitteerd moeten worden beschouwd. Ze moeten onmiddellijk worden gewijzigd.

V5: Gebruiken white-hat hackers ook AI?
Ja, white-hat hackers gebruiken AI om bugs te vinden. Dit helpt protocollen problemen te verhelpen voordat kwaadwillende hackers ze misbruiken.

Dit bericht DeFi AI-beveiliging: SlowMist-oprichter dringt er bij protocollen op aan hun verdediging te versterken voordat hackers toeslaan verscheen eerst op BitcoinWorld.