Cette tendance peu connue dans l'IA pourrait vous offrir le prochain gagnant à 10X

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La plupart des investisseurs considèrent l'IA comme une histoire de logiciels. Joe Austin pense qu'ils regardent au mauvais endroit.

Après quatre décennies à Wall Street, Joe – qui travaille désormais avec nos amis de Chaikin Analytics – estime que certaines des plus grandes opportunités de l'essor de l'IA pourraient provenir de l'infrastructure qui l'alimente discrètement. Plus précisément, la convergence croissante entre l'IA et l'Internet des objets.

Dans la prise de contrôle du Digest du vendredi d'aujourd'hui, il explique pourquoi les machines connectées, les capteurs et les systèmes industriels prennent une importance croissante dans l'économie de l'IA… et pourquoi les entreprises permettant cette transformation pourraient offrir plus de potentiel de hausse que beaucoup des noms qui font la une et dominent le marché actuel.

Il explique également pourquoi cette tendance attire autant l'attention du vétéran des marchés Marc Chaikin et de l'équipe de Chaikin Analytics. En fait, Joe et Marc dévoileront un nouvel outil de recherche piloté par l'IA lors d'un événement gratuit le 24 juin. Vous pouvez réserver votre place ici.

Si Joe a raison, la prochaine génération de gagnants de l'IA ne sera peut-être pas les entreprises dont tout le monde parle aujourd'hui – mais celles qui rendent discrètement possible l'ensemble de la révolution de l'IA.

Je laisse Joe prendre la suite.

Passez un merveilleux Juneteenth,

Jeff Remsburg

Au cœur de la brousse australienne, une mine de charbon a failli s'arrêter complètement.

Et personne ne l'avait vu venir…

Les mines dépendent de vastes réseaux de convoyeurs à bande. Ceux-ci serpentent sous terre et à travers des terrains ouverts, transportant le minerai de l'extraction au traitement. Si les bandes s'arrêtent, la mine aussi.

Dans cette mine de charbon, c'est exactement ce qui était sur le point de se produire. Des capteurs piloté par l'IA sur les moteurs des bandes ont signalé quelque chose d'inhabituel — un roulement d'entraînement de convoyeur se détériorait plus vite qu'il ne l'aurait dû.

Le coupable était le cannelage des roulements. C'est lorsque le courant électrique fuit à travers le roulement au lieu de circuler par le système de mise à la terre. Il endommage silencieusement le roulement de l'intérieur — jusqu'à ce qu'il soit trop tard.

Une inspection physique aurait peut-être repéré l'usure, mais n'aurait pas détecté l'urgence. Les capteurs, eux, l'ont fait.

Ils ont détecté le problème suffisamment tôt pour le remonter jusqu'au défaut de mise à la terre, le corriger et remplacer le roulement avant que la bande ne tombe en panne. Résultat, le site a évité 10 heures d'arrêt non planifié et environ 191 000 $ de pertes de production.

Plus important encore, la correction de la cause profonde — et pas seulement du symptôme — a prolongé la durée de vie des roulements et réduit les coûts de maintenance à long terme.

Les capteurs n'ont pas seulement sauvé un roulement. Ils ont sauvé toute l'opération.

C'est une partie d'un thème plus large que j'ai à l'œil…

L'IA et les machines accomplissent le travail que les humains ne peuvent pas faire — ou le font mieux.

Et un concept clé rend cela de plus en plus possible.

Les fondations de l'IA industrielle

Je parle de l'Internet des objets — l'IoT.

Il est discrètement devenu l'une des technologies déterminantes de notre génération.

Il n'y a pas si longtemps, un thermostat n'était qu'un thermostat. Aujourd'hui, c'est un appareil connecté qui partage des données avec votre téléphone, votre système CVC et le cloud. L'IoT redéfinit la façon dont les personnes, les machines et les processus communiquent.

Au début des années 1980, des programmeurs de l'Université Carnegie Mellon ont connecté un distributeur automatique de Coca-Cola du campus à internet pour pouvoir vérifier si les boissons étaient fraîches avant de s'y rendre. En 1999, Kevin Ashton du MIT a donné un nom à ce type de chose : l'Internet des objets.

L'argument d'Ashton était simple : les machines ne devraient pas avoir à attendre que les humains leur fournissent des données. Les gens peuvent être lents, distraits et sujets aux erreurs. Si les ordinateurs pouvaient collecter des informations par eux-mêmes et suivre le monde physique en temps réel, nous pourrions éliminer les gaspillages, détecter les problèmes tôt et connaître l'état de tout — à tout moment.

Nous vivons désormais dans le monde qu'il avait imaginé.

Les chiffres reflètent ce changement

Selon le cabinet de recherche sectoriel IoT Analytics, 18,6 milliards d'appareils étaient connectés à l'IoT en 2024. D'ici 2030, ce nombre devrait passer à 39 milliards — et atteindre 55 milliards d'ici 2035.

Le marché de l'IoT a généré près de 550 milliards de dollars de revenus en 2025. Et il devrait dépasser 865 milliards de dollars d'ici 2030.

Mais les applications industrielles sont le principal moteur de cette croissance — et c'est là que cela devient vraiment intéressant pour les investisseurs.

Le marché de l'IoT industriel — pensez aux capteurs, aux machines connectées et aux systèmes automatisés dans les usines — a atteint près de 326 milliards de dollars en 2025. D'ici 2034, il devrait presque tripler pour atteindre environ 945 milliards de dollars. C'est presque le double du taux de croissance du marché IoT au sens large.

Et c'est logique. Les industries physiques ont le plus à gagner des machines capables de détecter, de communiquer et d'agir sans intervention humaine. L'IA ne fait qu'accélérer ce que ces machines peuvent faire.

Voici un chiffre qui a vraiment retenu mon attention : d'ici 2030, près de la moitié de tous les revenus de l'IoT industriel devraient dépendre de l'IA. C'est un changement fondamental dans la façon dont les usines, les mines et les réseaux énergétiques fonctionnent — et selon certaines estimations, cela pourrait débloquer jusqu'à 70 milliards de dollars de nouvelle valeur de marché.

Les données confirment cela. Selon une enquête de 2025 portant sur près de 18 000 entreprises du secteur privé, les entreprises investissant uniquement dans l'IA ont enregistré un gain de productivité de 10,4 %. Les entreprises investissant uniquement dans l'IoT ont enregistré une baisse de 6 %. Mais les entreprises ayant investi à la fois dans l'IA et dans l'IoT ont enregistré une augmentation de productivité de 18,9 % — soit presque le double du gain obtenu avec l'IA seule.

En résumé : l'IA sans connectivité physique n'est que la moitié de l'histoire. Et la connectivité physique sans l'IA est en train de prendre du retard.

L'IA se rapproche de la machine

Jusqu'à récemment, la plupart des capteurs industriels n'intégraient aucune IA. Cela change rapidement.

Les fabricants intègrent désormais l'IA directement dans les capteurs, les passerelles et les équipements sur le plancher de l'usine. Au lieu d'envoyer des données vers le cloud et d'attendre une réponse, les machines traitent les informations sur place. Le résultat : des décisions plus rapides, moins de pannes et moins d'humains nécessaires pour gérer l'ensemble du système.

C'est ce qui s'est passé dans cette mine de charbon australienne. Et cela se déroule dans des usines de fabrication, des champs pétrolifères, des ports maritimes et des réseaux électriques à travers le monde.

Mes amis, j'ai vu ce schéma de nombreuses fois au cours de mes 40 années à Wall Street.

Les plus grands noms de l'IA — des entreprises comme Meta Platforms Inc. (META) et Microsoft Corp. (MSFT) — retiennent la majeure partie de l'attention. Et elles font face à une pression énorme pour prouver que des billions de dollars d'investissement dans l'IA finiront par porter leurs fruits.

Mais vous n'avez pas à courir après les noms qui font la une pour trouver de bons investissements dans cette mégatendance.

En fait, certaines des meilleures opportunités dans chaque grand cycle technologique sont venues des entreprises qui construisent l'infrastructure qui rend tout cela possible — pas celles qui bénéficient du plus de temps d'antenne sur CNBC.

Pensez à l'essor d'internet. Oui, Alphabet Inc. (GOOG) et Amazon.com Inc. (AMZN) sont devenus d'immenses gagnants. Mais les entreprises fabriquant des routeurs, des câbles à fibre optique et du matériel serveur l'ont également été — les jeux de type « pioche et pelle » qui ont alimenté l'ensemble du déploiement.

La convergence IA-IoT crée une opportunité similaire. Et les entreprises les mieux positionnées pour gagner ne sont pas nécessairement celles que vous possédez déjà.

Comment trouver la prochaine vague de gagnants

C'est exactement là qu'intervient Marc Chaikin.

Marc a passé 60 ans à Wall Street à développer le type d'outils analytiques capables de faire la part des choses et de trouver des actions avec une véritable dynamique derrière elles. Son Power Gauge fait cela depuis des décennies.

Mais le 24 juin, Marc et moi dévoilons quelque chose de nouveau — quelque chose qu'aucun de nous n'a jamais montré au public auparavant.

C'est une plateforme piloté par l'IA que nous appelons la Time Machine. Elle fonctionne en remontant « dans le temps » à travers des décennies de données de marché pour trouver aujourd'hui des actions dont l'ADN financier et technique correspond étroitement aux profils d'actions comme Nvidia Corp. (NVDA), Amazon et Meta au tout début de leurs courses historiques.

Lors des backtests, elle a identifié des actions qui ont ensuite enregistré des gains de 995 %, 1 406 %, et même 3 804 % — tandis que les actions « semences » qu'elles imitaient affichaient des rendements bien plus modestes.

J'ai passé 40 ans à essayer de prendre de l'avance sur les grandes évolutions technologiques. C'est l'outil le plus puissant que j'aie vu pour faire exactement cela.

Le déploiement de l'IA industrielle est réel, il est énorme, et il est encore tôt. La question est de savoir si vous êtes positionné pour en bénéficier — ou si vous regarderez depuis les lignes de côté pendant que la prochaine génération de grands gagnants prend forme.

Le 24 juin, Marc et moi allons vous montrer exactement quelles actions la Time Machine signale en ce moment — gratuitement.

Pour y accéder, tout ce que vous devez faire est de réserver votre place maintenant. Ce faisant, vous obtiendrez un accès anticipé à la plateforme bêta de la Time Machine, afin de pouvoir commencer à l'explorer avant notre diffusion gratuite. Vous pouvez saisir n'importe quel ticker et voir comment il se compare aux plus grands gagnants de la bourse de tous les temps.

C'est le tout premier produit piloté par l'IA de Chaikin Analytics — et les places fondatrices seront limitées.

Inscrivez-vous à cet événement gratuit ici.

Bon investissement,

Joe Austin

Analyste senior, Chaikin Analytics

P.S. Joe a passé quatre décennies à observer les grands cycles technologiques se dérouler. Et il affirme que la convergence IA-IoT est l'une des opportunités d'investissement les plus significatives qu'il ait vues. Mais la fenêtre pour entrer tôt ne reste pas ouverte éternellement. L'événement de Marc et Joe le 24 juin est gratuit — et lorsque vous réservez votre place, vous obtenez un accès anticipé à une version bêta de la Time Machine dès maintenant, sans achat requis.