- Südkoreas Samsung Electronics und SK Hynix planen, rund 518 Milliarden US-Dollar in vier neue Chipwerke zu investieren, um die nationale DRAM-Produktion innerhalb von fünf Jahren zu verdoppeln – und damit ihren Zeitplan um etwa ein Jahrzehnt vorzuziehen, um der stark steigenden KI-Nachfrage gerecht zu werden.
- Die beiden Unternehmen dominieren den Markt für Hochbandbreiten-Speicher (HBM), der das KI-Training antreibt, haben wichtige Lieferverträge mit Nvidia und OpenAI abgeschlossen, und SK Hynix strebt eine US-Börsennotierung von rund 29 Milliarden US-Dollar an, um die weitere Expansion zu finanzieren.
- Die massive Kapitalverlagerung in KI-Chips fiel zeitlich zusammen mit Rekordabflüssen aus US-Spot-Bitcoin-ETFs, schwächeren Krypto-Preisen und sogar Bitcoin-Minern, die auf KI-Hosting umschwenken – was Zweifel aufwirft, ob und wann dieses Risikokapital zu digitalen Vermögenswerten zurückkehren wird.
Südkoreas zwei größte Chiphersteller verpflichten sich zu rund 518 Milliarden US-Dollar für neue Fabriken, um die Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz zu decken – ein weiteres Zeichen dafür, wie viel Kapital KI aus allen anderen Bereichen, einschließlich Krypto, abzieht.
Samsung Electronics und SK Hynix planen, rund 800 Billionen Won, also etwa 518 Milliarden US-Dollar, zu investieren, um vier neue Chipfabriken im Südwesten Südkoreas zu bauen, wie die Unternehmen am Montag mitteilten – als Teil eines nationalen Plans, die DRAM-Produktion des Landes, also den Standardspeicher für Telefone und Computer, innerhalb von fünf Jahren zu verdoppeln.
Ein südkoreanischer Präsidentenberater sagte, die KI-Nachfrage könnte die Unternehmen zwingen, die Arbeiten bis 2034 oder 2035 abzuschließen – mehr als ein Jahrzehnt früher als das ursprüngliche Ziel von 2044. SK Hynix kündigte letzte Woche separat Pläne für eine US-Börsennotierung von rund 29 Milliarden US-Dollar an, eine der größten überhaupt, um die weitere Expansion zu finanzieren.
Der Treiber ist Hochbandbreiten-Speicher (HBM), die spezialisierten Chips, die das KI-Training und die großen Sprachmodelle hinter Chatbots wie ChatGPT und Claude versorgen.






