KIs Bitcoin-Moment: Warum der Open-Source-Kampf aussieht wie Krypto im Jahr 2014

Bitcoin Magazine

KI's Bitcoin-Moment: Warum der Open-Source-Kampf aussieht wie Krypto im Jahr 2014

Eine neue Ausgabe von Chain of Thought, dem Brownstone Research Newsletter von Ben Lilly, argumentiert, dass der Kampf um Open-Source-Künstliche Intelligenz denselben Weg geht, den Bitcoin vor einem Jahrzehnt gegangen ist – und dass Investoren, die das Muster erkennen, davon profitieren können.

Der Beitrag beginnt mit der Aussage, die Anthropic-CEO Dario Amodei im Juli 2023 vor dem Kongress machte. Amodei räumte ein, dass Open Source in den meisten wissenschaftlichen Bereichen „eine gute Sache" sei und dass die Risiken der bisher veröffentlichten offenen Modelle „relativ begrenzt" seien, warnte jedoch, dass die Skalierung von Open-Source-Modellen „einen sehr gefährlichen Weg" einschlage. 

Lilly liest den Subtext klar: Wenn offene Modelle gefährlich sind, dann sind die geschlossenen Modelle, die von Unternehmen wie Anthropic verkauft werden, die sichere Wahl – und die daraus folgende Politik besteht darin, das Offene einzuschränken und das Geschlossene zu fördern.

Bitcoins frühe Skeptiker spiegeln wider, womit KI konfrontiert ist

Diese Rahmung kennen Investoren digitaler Vermögenswerte gut. 

Er blickt auf Bitcoins frühe Skeptiker zurück – von Abgeordnetem Jared Polis, der 2014 den ersten Bitcoin auf dem Capitol Hill kaufte, bis zu Senator Joe Manchins Forderung, eine „gefährliche Währung" zu verbieten, und den Vorwürfen von 2023, dass Regulierungsbehörden versuchten, Krypto vom Bankensystem abzuschneiden, was Kritiker als „Operation Choke Point 2.0" bezeichneten. 

Die Branche habe überlebt, stellt er fest, und Washington bewege sich nun durch das verabschiedete GENIUS Act und das ausstehende CLARITY Act auf klarere Regeln zu.

Dezentralisierte KI, die Lilly „DeAI" nennt, führt jetzt denselben Kampf. Er verweist auf jüngste Entwicklungen als Beweis dafür, dass die Mauern hochgezogen werden: ein US-Exportverbot für Anthropics neueste Veröffentlichung, das das Unternehmen seiner Meinung nach in Richtung eines genehmigungsbasierten Zugangs drängen wird, der die Identität eines Nutzers vor der Gewährung eines Modells überprüft, sowie OpenAIs Entscheidung, seinen GPT-5.6-Rollout auf vertrauenswürdige Partner zu beschränken. 

Er erwartet, dass sich Identitätsanforderungen ausbreiten werden. „Es ist zu Ihrem Schutz, verstehen Sie", schreibt er. „Das ist es immer."

Der Beitrag stützt sich auf eine Anekdote zur nationalen Sicherheit, um die Angst zu erklären, die diese Schritte antreibt. Lilly zitiert NSA-Chef Joshua Rudd, über Senator Mark Warner, der beschreibt, wie Anthropics „Mythos"-Modell in „fast alle unsere klassifizierten Systeme eingebrochen ist, nicht in Wochen, sondern in Stunden."

Doch Open Source schließt die Lücke, so der Beitrag. Lilly sagt, das jüngste GLM-5.2 erzielte ähnliche Ergebnisse wie Anthropics Sonnet 4.6 vom Februar, was offene Modelle etwa drei bis vier Monate hinter der Frontier zurücklässt, und prognostiziert bis zum Herbst einen offenen Konkurrenten zu Mythos und GPT-5.6. 

Er argumentiert, dass der größere Durchbruch das dezentralisierte Training in Peer-to-Peer-Netzwerken ist, die Bitcoin und Ethereum spiegeln – der Tausch von Rechenleistung für Netzwerksicherheit gegen Rechenleistung für Modelltraining. Das verteilte Training, so stellt er fest, ist in zwei Jahren von unter 1 Milliarde Parametern auf 100 Milliarden gewachsen.

Er nennt drei frühe Projekte – Dark Bloom, das kostengünstige private Inferenz auf ungenutzten Macs ermöglicht; c0mpute, ein dezentralisiertes Inferenznetzwerk; und Pluralis, das KI über verteilte Consumer-GPUs trainiert – und erwartet, dass weitere Token launchen und Nutzer für das Einbringen von Rechenleistung belohnen werden.

Der Beitrag endet mit dem Gedanken, dass Regierungen versuchen werden, offene Modelle zu verbieten, und dass sie scheitern werden. Für ihn wird eine Investition in diesem Bereich „sein wie der Kauf von Bitcoin im Jahr 2014, als es noch 'gefährlich' war."

Dieser Beitrag KI's Bitcoin-Moment: Warum der Open-Source-Kampf aussieht wie Krypto im Jahr 2014 erschien zuerst auf Bitcoin Magazine und wurde von Micah Zimmerman verfasst.