Über die Pilotphase hinaus: Warum so viele KI-Testprojekte Schwierigkeiten mit der Skalierbarkeit haben

Es ist eine immer häufiger anzutreffende Geschichte in Unternehmen von heute: Das KI-Projekt schneidet in der Testphase während des Pilotprojekts bewundernswert ab, erhält grünes Licht für einen breiteren Rollout … und funktioniert dann nicht mehr richtig; oder es liefert nicht die erwarteten Geschäftsergebnisse. 

Schuldzuweisungen, Vorwürfe und Peinlichkeiten folgen.

Das Problem liegt nicht immer in der Technologie. Tatsächlich liegt der Fehler häufig in der Planung, den Prozessen und den Erwartungen, die Unternehmen rund um ihre KI-Projekte aufgestellt haben – oder eben nicht aufgestellt haben, wie Unternehmensführer berichten, die an einer Podiumsdiskussion beim Fortune Brainstorm Tech in diesem Monat teilgenommen haben. 

Zunächst einmal verdient nicht jedes KI-Projekt einen breiten Rollout, sagte Amgen Chief Technology Officer（CTO）Sean Bruich. 

„Mit einem Pilotprojekt ist es so leicht, tausend Blumen blühen zu lassen", sagte er. Das ist keine schlechte Sache, da es Experimente fördert. Aber, so sagte er, „der Schlüssel dazu, dass Pilotprojekte erfolgreich skaliert werden, besteht darin, eine große Anzahl von Ideen zu haben, aber eine sehr strenge Governance darüber, welche Pilotprojekte tatsächlich grünes Licht erhalten."

Ein wesentliches Kriterium vor dem nächsten Schritt, so Salesforce Chief Customer and Commercial Officer Lashonda Anderson-Williams, ist das Verständnis des beabsichtigten Ergebnisses des Projekts. Zu viele Unternehmen konzentrieren sich auf die erfolgreiche Implementierung von KI-Funktionen – den technologischen Schnickschnack – anstatt auf das Geschäftsergebnis, sagt sie. 

Diese Denkweise ist ein Rezept für Enttäuschungen: Die KI-Funktionen funktionieren hervorragend, aber die neue Technologie treibt keine bedeutenden Geschäftsergebnisse voran.

AI Agent braucht eine Karte

Wenn es um agentische KI geht, bemerkte Anderson-Williams, ist ein detailliertes Verständnis des Workflows – welche Personen, Gruppen oder Berührungspunkte notwendig sind, um eine Aufgabe abzuschließen – entscheidend. Was viele Unternehmen feststellen, sagte sie, ist, dass die Dokumentation des Workflows entweder nicht existiert oder schlecht dokumentiert ist: „Wenn man KI darüber legt, erwartet man, etwas Magisches zu sehen, und da ist keine Magie."

Der Zugang zu Daten ist ein besonders häufiges Hindernis, auf das KI-Projekte beim Übergang von der Pilotphase zur vollständigen Bereitstellung stoßen. Da Daten oft in verschiedenen Silos innerhalb einer Organisation verstreut sind und all diese Daten durch unterschiedliche Zugriffsrechte sowie unterschiedliche Datenschutz- und Sicherheitserwägungen geregelt werden, können die Dinge schnell kompliziert werden. Es ist wichtig, die Konturen des KI-Projekts und alle potenziell benötigten Daten im Voraus zu kartieren, betonten die Podiumsteilnehmer. „Je früher wir das in der Entdeckungsphase aufdecken können, desto besser werden wir für den Erfolg aufgestellt sein", sagte Thomson Reuters Chief Data Officer Caitlin Halferty. 

Das bedeutet auch, die Zustimmung der richtigen Gruppen und Stakeholder innerhalb der Organisation zu gewinnen. „Gibt es ein Element von PII (personenbezogene Daten) oder vertrauliche Daten, die den Datenschutz auslösen werden?" sagte Halferty. Wenn die Antwort ja ist, müssen die richtigen Personen Teil des Projekts sein. „Gibt es ein Cyber-Element? Dann holen wir die Sicherheit an Bord", sagte sie. 

Amgens Bruich unterstrich die Bedeutung einer breiten Zustimmung und wies darauf hin, dass ein KI-Projekt, das für das Unternehmen transformativ ist, notwendigerweise Führungskräfte aus den Bereichen Finanzen, Technologie, HR und anderen Gruppen im gesamten Unternehmen einbeziehen wird. Ein wirklich wirkungsvolles KI-Projekt, sagte er, muss mehr leisten, als nur Arbeitsprozesse für eine kleine Gruppe von Mitarbeitern effizienter zu gestalten. Es muss „ein Ergebnis liefern, das für das Unternehmen von Bedeutung ist."

Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht