Schnellfeuer 🔥 mit Gbolahan Adebayo

Gbolahan Adebayo ist ein Daten- und Business-Intelligence-Analyst, der sich darauf spezialisiert hat, komplexe Daten durch Visualisierung in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Er arbeitet derzeit als Senior Data Analyst bei Sanlam FinTech in Johannesburg, Südafrika, und hat zuvor Dashboards und Analyse-Infrastrukturen für MAGNiTT, Aspire und Subway in Nigeria, Südafrika, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Singapur und den Vereinigten Staaten aufgebaut.

Im Jahr 2025 wurde Adebayo als Tableau Visionary ausgezeichnet, einer von nur 46 Menschen weltweit, die als führende Persönlichkeiten in der Tableau-Community anerkannt werden, und wurde 2026 erneut ausgewählt. Er ist dreifacher Tableau Public Ambassador, zweifacher Gewinner des Vizzies Award und Mitgründer der Lagos Tableau User Group. Außerdem betreut er aufstrebende Datenfachleute in ganz Afrika durch Tech4Dev, HerTech Trails und die Global Mentorship Initiative.

• Erkläre deinen Job einem Fünfjährigen.

Hast du schon einmal Essen von jemandem bekommen, der am Straßenrand Jollof-Reis und Puff-Puff verkauft?

Manchmal kommt die ganze Straße vorbei, und alles ist vor dem Mittag weg. An anderen Tagen kocht sie viel, und es bleibt einfach stehen. Wenn sie nur rät, gehen ihr entweder die Vorräte aus, oder sie verschwendet Essen und Geld, das sie nicht zurückbekommt.

Mein Job ist es, still alles für sie zu merken: wie viel verkauft wird, wann der Ansturm kommt, ob Regen mehr Käufer bringt – und dann ein kleines Dashboard zu bauen, das alles beobachtet und ihr klar sagt: „Freitag ist viel los, koch mehr Reis." Jetzt rät sie nicht mehr. Sie schaut einfach auf das Dashboard und kann bessere Entscheidungen treffen.

• Was macht ein Business-Intelligence-Analyst täglich, das die Leute nicht erwarten?

Die Leute erwarten, dass es nur darum geht, ein hübsches Dashboard zu bauen. Das sind die letzten 20 %. Der Rest ist Detektivarbeit und die Übersetzung von Geschäftsfragen.

Ein Großteil meiner täglichen Arbeit besteht darin, nervtötend grundlegende Fragen zu stellen, wie zum Beispiel: „Wenn sich diese Zahl verändert, was würden Sie eigentlich tun?"

Oft stellen wir fest, dass Stakeholder gar kein Dashboard brauchen; sie brauchen eine einzige Zahl in einer E-Mail. Dann gibt es die unordentliche Realität: zwei Systeme, die sich widersprechen, ein Datum, das jemand vor sechs Monaten falsch eingetippt hat und seitdem still einen Bericht vergiftet.

Ich verbringe viel Zeit damit, zu bereinigen und herauszufinden, warum zwei „richtige" Zahlen nicht übereinstimmen wollen. Und das, was niemand erwartet: Ein guter Teil des Jobs besteht einfach darin, Nein zu sagen. Das Handwerk, das die Leute sehen, ist das Visuelle. Das Handwerk, das sie nicht sehen, ist die Entscheidung darüber, was überhaupt gezeigt werden sollte.

• Wie kann jemand in die Business-Intelligence-Analyse einsteigen, und wo fängt man überhaupt an?

Du brauchst ein kostenloses Tool und eine echte Frage. Fang mit SQL an, denn das ist das eigentliche Arbeitstier, und einem Visualisierungstool wie Tableau, das eine kostenlose öffentliche Version hat. Und nutze beim Lernen KI-Tools. Sie sind die schnellsten Tutoren, die du je haben wirst – sie erklären ein Konzept, helfen dir, bei einer Abfrage nicht stecken zu bleiben, und lassen dich Konzepte noch schneller verstehen. 

Und hier ist der Teil, den die Leute überspringen: Geh und bau etwas Echtes, und stell es dort ein, wo die Leute es sehen können. Warte nicht, bis du dich bereit fühlst, denn das wirst du nie. Wähle eine Frage, die dir wirklich am Herzen liegt, beantworte sie mit Daten, veröffentliche sie und bitte bessere Leute als dich um Feedback.

Genau so habe ich angefangen, und deshalb spreche ich so laut über Communities wie die Lagos Tableau User Group. Ein öffentliches Portfolio und ein paar erfahrene Menschen an deiner Seite werden dich weiter bringen als jedes Zertifikat.

• Du hast in Fintech, Venture Capital und Unternehmensberatung in fünf Ländern gearbeitet. Was hat dich das Arbeiten in diesen verschiedenen Kontexten über Daten gelehrt?

Das Eine, was mich die Arbeit in diesen verschiedenen Kontexten gelehrt hat, ist, dass jeder den Vorteil möchte, der daraus entsteht, Erkenntnisse in seinen Daten zu entdecken. Es spielt keine Rolle, in welcher Branche, welchem Land oder wie groß das Unternehmen ist. 

Fintech, Venture Capital, Unternehmensberatung – die Oberfläche sieht unterschiedlich aus, aber der Antrieb ist identisch: die Erkenntnis finden, eine bessere Entscheidung treffen und dem Ziel einen Schritt näher kommen. Und dieser Wert ist übertragbar. 

Solange die Daten ordnungsgemäß zusammengestellt, strukturiert und gepflegt werden, kann man sie überall einsetzen. Der Kontext ändert sich, die Fragen ändern sich, aber ein solides Fundament plus die richtige Frage überquert jede Grenze.

• Wie lange hat es gedauert, bis du dort angekommen bist, wo du heute bist, und wie sah dieser Weg aus?

Im Laufe der Jahre, als ich in verschiedenen Organisationen gearbeitet habe, ging es bei meinem Weg darum, vom Generalisten, der alles und jedes wissen musste, zum Spezialisten zu werden, der seine Fähigkeiten so geschärft hat, dass er zuerst Geschäftslogik und -probleme effizient versteht und die Tools weniger als Treiber und mehr als Vehikel einsetzt.

Mein Weg begann in einem frühen Startup, wo ich der einzige Analyst und Diagrammersteller war und das Steuer dabei in der Hand hatte, wie Erkenntnisse gewonnen wurden. Von dort aus arbeitete ich unter einem Manager, der so viel wusste, dass er das Bedürfnis in mir schärfte, das Geschäft tief zu verstehen, bevor ich versuchte, irgendetwas zu lösen. 

Dann wechselte ich in die Beratung, wurde hinzugezogen, um große Business-Intelligence-Veränderungen über Plattformen hinweg voranzutreiben und dabei interne Analysten zu schulen. Und jetzt sitze ich in einem spezialisierten Daten- und KI-Team innerhalb eines größeren Unternehmens und suche nach Wegen, verschiedenen Geschäftseinheiten zu helfen, Sinn aus dem zu machen, was sie haben, und den maximalen Wert daraus zu ziehen.

Der Weg war weniger ein Sammeln von Tools und mehr ein Näherkommen an das Verständnis von Unternehmen, verbunden mit meiner technischen Fähigkeit, Stakeholdern dabei zu helfen, geschäftsorientierte Entscheidungen zu treffen.

• Du hast die Lagos Tableau User Group mitgegründet und betreust mehrere Programme. Was treibt dieses Engagement in der Community an?

Ehrlich gesagt denke ich, dass es für mich das Einfachste der Welt ist. Ich bin ein Produkt der Community. Ich bin nicht durch einen privaten Mentor oder ein teures Programm hierher gekommen.

Ich bin hierher gekommen, weil Leute im Internet meine Arbeit angeschaut haben, mir gesagt haben, wo sie schwach war, und mich hochgezogen haben. Eine Community aufzubauen ist einfach mein Versuch, das für die nächste Person zu sein, nur näher an der Heimat. Es gibt so viel rohes Talent in Nigeria und in ganz Afrika.

Was meist fehlt, ist nicht die Fähigkeit; es ist der Zugang, die Sichtbarkeit und jemand, der ein paar Schritte voraus ist und sagt: „So geht's."

Als Tableau Visionary ausgezeichnet zu werden, gab mir eine lautere Stimme und eine größere Plattform, und das Einzige, was sich richtig anfühlte, war, sie nach außen zu richten.

Darum geht es bei der Lagos Tableau User Group und dem Mentoring wirklich – diese Lücke zu verkleinern. Und egoistisch gesagt macht es mich besser. Man kann nichts lehren, was man nicht weiß, also zwingt mich jede Sitzung, mein eigenes Denken zu schärfen. Zurückgeben und wachsen entpuppen sich als dieselbe Handlung.