Anthropics Fable-Fiasko öffnet die Tür für Open-Source-KI, insbesondere für günstigere Modelle aus China

Die Entscheidung der US-Regierung, Anthropic daran zu hindern, seine Mythos- und Fable-5-Modelle an Nicht-US-Bürger anzubieten, könnte letztendlich der Verbreitung von Open-Source-Modellen einen großen Schub verleihen, einschließlich jener aus chinesischen KI-Laboren wie DeepSeek und Moonshot AI. 

Nutzer können Open-Source-Modelle herunterladen und auf ihren eigenen Computern oder Cloud-Netzwerken betreiben und so die Möglichkeit von KI-Entwicklern und Regierungen, den Zugang zu kontrollieren, effektiv umgehen. Diese Modelle können von Entwicklern auch leichter feinabgestimmt werden, um sie auf spezifische Bedürfnisse zuzuschneiden.

Chinesische Labore beanspruchen bereits einen PR-Sieg aus der Anthropic-Kontroverse. 

Die Aktien von Knowledge Atlas, einem chinesischen KI-Labor, das besser als z.ai bekannt ist, stiegen am Montag im Hongkonger Handel um über 30 %, nachdem das Unternehmen die neueste Version seines Open-Source-Modells GLM-5.2 veröffentlicht hatte. (Die Aktien von Knowledge Atlas sind seit ihrem Debüt im Januar um mehr als 800 % gestiegen)

„In einer Zeit, in der einige Frontier-Modelle plötzlich nicht mehr verfügbar sein können, entscheiden wir uns, an einen anderen Weg zu glauben", schrieb Knowledge Atlas in sozialen Medien, wie die South China Morning Post berichtet. In einer klaren Anspielung auf die Anthropic-Nachrichten fügte das Unternehmen hinzu, dass „Frontier-Intelligenz nicht nur einer kleinen Gruppe von Menschen gehören oder jederzeit durch eine Handvoll Regeln entzogen werden sollte."

Die Nachfrage nach chinesischen Modellen hat auf OpenRouter, einer beliebten Plattform für den Zugang zu verschiedenen KI-Modellen, bereits die Nachfrage nach US-Modellen übertroffen. Letzte Woche kamen die vier meistgenutzten Modelle von chinesischen Unternehmen: DeepSeek, MiniMax, Tencent und Xiaomi. Die chinesischen Open-Source-Modelle haben sich nicht nur in China, sondern auch in vielen anderen Entwicklungsländern weltweit als beliebt erwiesen, wo sie als ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis angesehen werden.

Das US-Verbot für Fable und Mythos könnte auch Chinas breiten Vorstoß in Richtung technologischer Autarkie bestätigen, der 2022 an Fahrt gewann, nachdem die Biden-Administration Kontrollen über den Verkauf von fortschrittlichen Chips und Chipfertigungsausrüstungen eingeführt hatte. „Es ist ein großer Schritt für China", sagt Neil Shah, Vice President of Research bei Counterpoint Research. „Offensichtlich sind sie wegen der Exportkontrollen nicht an der Spitze, aber sie haben ihre eigene Halbleitertechnologie und ihre eigene Software."

Warum auf Open-Source setzen?

Am Freitag enthüllte Anthropic, dass das US-Handelsministerium es angewiesen hatte, den Zugang zu seinen Frontier-Modellen für alle Personen außerhalb der USA zu stoppen. Die Art und Weise, wie die US-Exportregeln ausgelegt werden, bedeutet auch, dass das Unternehmen die Modelle keinem „ausländischen Staatsangehörigen" innerhalb der USA, einschließlich seiner eigenen Mitarbeiter, anbieten kann. Als Reaktion auf die Regierungsanordnung entschied das Unternehmen, allen Nutzern den Zugang zu diesen Modellen zu sperren. 

Anthropic hatte zuvor argumentiert, dass sein Mythos-Modell zu leistungsfähig sei, um ohne Sicherheitsvorkehrungen der Öffentlichkeit zugänglich gemacht zu werden, und hatte ein Early-Access-Programm namens Project Glasswing für wichtige Institutionen gestartet, um das Modell zur Aufdeckung von Sicherheitslücken zu nutzen. Institutionen in etwa 15 Ländern, darunter US-Verbündete wie Japan und Südkorea, erhielten schließlich über Project Glasswing Zugang zu Mythos.

Der US-Vorstoß gegen Anthropic wirft jedoch die Möglichkeit auf, dass Frontier-Modelle anderer Labore, wie OpenAI oder Google, ebenfalls von Exportkontrollen betroffen sein könnten. In diesem Fall könnten Nicht-US-Organisationen vollständig vom Zugang zu den besten in den USA entwickelten Modellen ausgeschlossen werden.

Open-Source-Modelle könnten eine Alternative sein, insbesondere für Regierungen, die in souveräne KI investieren möchten – also in im Inland entwickelte und kontrollierte KI-Modelle und -Infrastruktur. Die US-Exportkontrollen gegenüber Anthropic unterstreichen nur die Gefahr, die Regierungen durch die Abhängigkeit von den KI-Modellen eines einzigen Landes eingehen. 

„Es ist das erste Mal, dass eine Regierung einem Modellentwickler befohlen hat, den Zugang zu einem bestimmten Modell auf der Grundlage der Staatsangehörigkeit einzuschränken", sagt Paul Triolo, Partner bei DGA-Albright Stonebridge Group. „Unternehmen und Regierungen werden beginnen, ihre Herangehensweise an die Anwendungsentwicklung auf Basis eines bestimmten Modells zu überdenken, und für Regierungen, mit welchen Unternehmen sie für souveräne KI-Einsätze zusammenarbeiten wollen."

„Solange keine weitere Klarheit darüber besteht, welche Kriterien die US-Regierung bei der Bewertung und Genehmigung von Frontier-Modellen anwenden wird, werden Unternehmen und Regierungen definitiv Optionen wie Modelle nicht-amerikanischen Ursprungs erkunden", wie etwa jene von Mistral, Cohere und „leistungsfähige chinesische Open-Source-Modelle", fügt er hinzu.

Die Anthropic-Anordnung wird „die Verbreitung chinesischer Open-Source-Modelle vorantreiben", sagt Shah. „Aber wir werden auch viele ambitionierte und selbstgenügsame Volkswirtschaften sehen, wie im Nahen Osten, die versuchen werden, ihre eigenen einheimischen Software-Modelle zu entwickeln."

Insbesondere asiatische Regierungen haben sich öffentlich für „souveräne KI" eingesetzt. Südkorea zum Beispiel hat einen staatlich unterstützten nationalen Wettbewerb zur Entwicklung von KI-Modellen in koreanischer Sprache ins Leben gerufen. 

„Wir müssen unsere eigene Technologie so schnell wie möglich vorantreiben und so selbstständig wie möglich werden", sagte Sung Kim, der Gründer des koreanischen KI-Startups Upstage, auf einer Pressekonferenz am Dienstag und fügte hinzu, dass KI nun ein „strategisches nationales Gut" sei.

Japan seinerseits deutet an, dass es sich möglicherweise an Anthropics Erzrivalen OpenAI wenden könnte, um seine Cyberabwehr zu stärken.

Wie gut sind Chinas Open-Source-KI-Modelle?

Weder OpenAI noch Anthropic stellen ihre Modelle in China zur Verfügung, einschließlich der chinesischen Stadt Hongkong (die außerhalb der Internetkontrolle Pekings liegt). 

Sowohl Anthropic als auch OpenAI haben chinesischen Laboren wie DeepSeek vorgeworfen, „Destillations"-Angriffe durchzuführen, bei denen ihre Modelle verwendet werden, um kleinere, effizientere Modelle zu trainieren. 

Chinesische Modelle hinken den Modellen aus den USA noch hinterher. DeepSeeks jüngstes Modell V4 erbringt in etwa die gleiche Leistung wie Anthropics Claude Opus 4.6 und OpenAIs GPT 5.4. Diese Modelle wurden im Februar bzw. März 2026 veröffentlicht. Das chinesische Startup schätzte, dass es drei bis sechs Monate hinter den modernsten Frontier-Modellen zurückliegt. 

Obwohl chinesische Open-Source-Modelle nicht so leistungsfähig sind wie ihre in den USA entwickelten Pendants, sind sie dennoch deutlich günstiger. DeepSeeks V4 Pro kostet 3,48 $ für 1 Million Output-Tokens; Anthropics Fable-5-Modell kostet 50 $ für die gleiche Ausgabe. (Ein Token ist die grundlegende Dateneinheit, die zeitgenössische KI-Systeme, von denen die meisten Large Language Models sind, verarbeiten. Sie entspricht etwa eineinhalb Wörtern englischen Textes.)

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht