Salesforce setzt auf einen mutigen Schachzug, um das AI Agent-Rennen zu gewinnen

Salesforce (CRM) möchte AI Agents an alle verkaufen, einschließlich Unternehmen, die sich möglicherweise nie bei Salesforce anmelden.

Das ist eine Strategie, die das Unternehmen das ganze Jahr über verfolgt, und sie könnte neu gestalten, wie der Software-Riese in den nächsten zehn Jahren Geld verdient.

Der Plan basiert auf einer Idee:

Anstatt Unternehmen für jeden Mitarbeiter zu berechnen, der seine Software nutzt, möchte Salesforce für die Arbeit berechnen, die seine AI Agents tatsächlich leisten.

Investoren sind noch nicht überzeugt. Die Salesforce (CRM)-Aktie wird bei rund 165 $ gehandelt, mehr als 8% gefallen in den letzten fünf Tagen und rund 33% seit Anfang 2026.

Warum Salesforce über die Berechnung pro Benutzer hinausgeht

Seit 25 Jahren verkauft Salesforce Software auf dieselbe Weise: eine Lizenz, ein Platz, ein Mensch.

Dieses Modell bricht zusammen, wenn AI Agents beginnen, die Arbeit zu erledigen, die Menschen früher erledigt haben. Weniger Mitarbeiter können weniger Plätze bedeuten, was langsameres Umsatzwachstum bedeuten kann.

Daher entwickelt Salesforce neue Wege, Geld zu verdienen, die nicht davon abhängen, mehr Menschen hinzuzufügen.

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Im Mittelpunkt steht etwas, das Salesforce Headless 360 nennt – eine Möglichkeit, seine AI Agents und Daten in Software einzubinden, die Kunden bereits verwenden, auch außerhalb der eigenen Apps von Salesforce.

Vereinfacht ausgedrückt bedeutet „headless", Zugang zur Engine von Salesforce zu geben, ohne das Dashboard zu benötigen. Ein Unternehmen kann Salesforce-Agents in seinen eigenen Tools betreiben und den vertrauten Salesforce-Bildschirm nie berühren.

Dazu gehören auch Flex Credits, ein Verbrauchsmodell, bei dem die Nutzungsrechnung basierend auf dem Volumen der von Agents abgeschlossenen Aufgaben wächst, nicht auf der Anzahl der angemeldeten Mitarbeiter.

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Die Nutzungszahlen, auf die Salesforce immer wieder verweist

Um zu beweisen, dass die Nachfrage real ist, stützt sich Salesforce auf eine von ihr erstellte Kennzahl namens Agentic Work Units oder AWUs. Eine AWU ist eine einzelne Aufgabe, die ein AI Agent abschließt.

Das Unternehmen hat 3,8 Milliarden AWUs über Agentforce und Slack geliefert, ein Plus von 111 % im Quartalsvergleich, gemäß den Ergebnissen des ersten Quartals des Geschäftsjahres 2027.

Die Nutzung innerhalb von Slack stieg sogar noch schneller. Slack AI wuchs um 347 % im Quartalsvergleich, angetrieben von Slackbot, berichtete Salesforce auf seiner Agentforce-Seite.

Das Unternehmen verarbeitete im Quartal auch 28,6 Billionen Tokens, ein Plus von 152 %. Ein Token ist die grundlegende Dateneinheit, die ein KI-Modell zum Verarbeiten, Verstehen und Generieren von Informationen verwendet.

Wenn Salesforce also sagt, es habe 28,6 Billionen Tokens verarbeitet, ist das ein rohes Maß für das gesamte Datenvolumen, das die Modelle durchlaufen haben.

Was der Markt bestraft hat und warum

Starke Nutzungszahlen konnten einen Rückgang nicht verhindern.

Die Aktie fiel in der vergangenen Woche um rund 8,89 %, laut Yahoo Finance-Daten.

Die Diskrepanz liegt in einer Lücke zwischen Aktivität und dauerhaftem Umsatz.

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Der jährlich wiederkehrende Umsatz von Agentforce hat die Marke von 1,2 Milliarden $ überschritten.

Das ist echtes Geld, aber klein innerhalb einer Umsatzbasis von über 45 Milliarden $, was es schwierig macht, die Gesamtwachstumsrate vorerst zu bewegen.

Salesforce gab außerdem eine Umsatzprognose für das zweite Quartal heraus, die unter dem Konsens der Wall Street lag, berichtete Reuters, und gab Verkäufern einen Grund, die Aktie leer zu verkaufen.

Dann gibt es noch die Angst vor Wettbewerbern:

Investoren befürchten, dass KI-Plattformen von OpenAI und Anthropic die Nachfrage nach den traditionellen CRM-Plätzen von Salesforce untergraben könnten, bevor das neue Modell skaliert.

Wie der Preisstrukturwandel mit Entlassungen und einem Abrechnungsdeal zusammenhängt

Salesforce erwarb m3ter, eine verbrauchsbasierte Abrechnungsplattform, am 08.06.2025, laut einem Artikel der EBC Financial Group.

Man kann nicht im großen Maßstab nach Verbrauch abrechnen, ohne die notwendige Infrastruktur zur Messung und Fakturierung, und m3ter liefert das.

Anfang Juni strich Salesforce 86 Stellen in MuleSoft, Marketing Cloud und nicht zum Kernbereich gehörenden Agentforce-Funktionen, gemäß einer California WARN-Meldung, die zuerst von Business Insider berichtet wurde. Das folgte auf eine größere Februar-Runde von knapp 1.000 Stellen.

Zusammengenommen deuten die Abrechnungsakquisition und die Entlassungen auf ein Unternehmen hin, das seine Kostenbasis und seinen Produktstapel um die Berechnung für KI nach erledigter Aufgabe neu aufbaut.

Was das für Investoren bedeutet, die CRM beobachten

Es gibt eine gute Logik hinter der Strategie von Salesforce; es ist jedoch noch nicht sicher, dass sie sich auszahlen wird.

Einige Signale werden Ihnen sagen, ob die Strategie funktioniert:

Was bei Salesforces KI-Wette zu beobachten ist

• Skala der Verbrauchseinnahmen: Beobachten Sie, ob Flex Credits und Headless 360 groß genug wachsen, um die Gesamtwachstumsrate zu steigern.
• Expansion bei bestehenden Kunden: Mehr als 50 % der Agentforce- und Data 360-Buchungen stammten in Q1 von bestehenden Kunden, laut Salesforce. Ein steigender Anteil signalisiert Kundenbindung.
• Richtung der Prognose: Salesforce hob seinen Umsatzausblick für das gesamte Geschäftsjahr 2027 auf zwischen 45,9 Milliarden $ und 46,2 Milliarden $ an. Eine weitere Anhebung würde helfen, die Glaubwürdigkeitslücke zu schließen.

Die Risiken sind ebenfalls klar:

Salesforce verdient weniger, wenn Kunden weniger Plätze kaufen, und das Risiko besteht darin, dass Platzverluste die Einnahmen aus dem neuen Pay-per-Task-Modell überholen werden.

Wenn das passiert, könnte das Wachstum ins Stocken geraten, bevor die neue Preisgestaltung Fuß fasst.

Salesforce hat immer noch Größe, fest verankerte Kunden und eine Bewertung unter vielen Software-Peers, was geduldigen Investoren ein Polster gibt.

Vorerst hat Benioff seine Wette platziert. Der Markt wartet darauf zu sehen, wie es sich entwickelt.

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