YZi Labs 以 5,200 萬美元支持 RoboForce，透過實體 AI 填補工業勞動力缺口

TLDR:

• YZi Labs 主導了 RoboForce 5,200 萬美元的融資輪，Ella Zhang 加入公司董事會擔任董事。
• RoboForce 的 TITAN 機器人為太陽能、採礦和物流等嚴苛工業工作提供 1 毫米精度。
• NVIDIA 執行長 Jensen Huang 在 GTC 2025 上重點介紹了 TITAN,驗證了 RoboForce 的 Physical AI 實地工作。
• RoboForce 持有超過 11,000 台機器人的意向書,目前正在擴大規模以實現全面量產推出。

YZi Labs 主導了矽谷機器人公司 RoboForce 5,200 萬美元的融資輪。該公司為高要求的工業環境建構由 Physical AI 驅動的機器人勞動系統。

RoboForce 的旗艦產品 TITAN 機器人針對太陽能、採礦、物流和資料中心的關鍵勞動力短缺問題。YZi Labs 管理合夥人兼負責人 Ella Zhang 在本輪融資後加入公司董事會。NVIDIA 執行長 Jensen Huang 也在 GTC 2025 上重點介紹了該公司。

RoboForce 打造 TITAN 以解決日益嚴重的工業勞動力短缺問題

RoboForce 成立於 2023 年,旨在解決聯合創始人 Leo Ma 所稱的工業成長與人力可用性之間的差距。

2024 年,約 53 吉瓦的美國太陽能專案因勞動力短缺而延遲。僅這個數字就反映了勞動力問題在關鍵產業中的嚴重程度。

Ma 花費數年時間走訪數百家工廠,從晶片製造廠到地下鑽探場地。每次參觀都強化了相同的結論。

正如 Ma 所說,「這些是我們不應該再需要人來做的工作。」這一信念直接塑造了 RoboForce 著手建構的目標。

TITAN 機器人專為對持續人力勞動過於嚴苛的環境而設計。它以毫米級精度運作,並具備高產出工業工作流程所需的耐久性。

其背後的團隊來自 Carnegie Mellon、Amazon Robotics、Google、Waymo、Tesla Robotics 和 Apple。

RoboForce 基於 Physical AI 資料飛輪運作。每台部署的機器人都會產生實地資料,回饋到公司的基礎模型中。

Ma 表示,「使用越多,它就越聰明,而轉動這個資料飛輪需要耐心的、世代性的資本。」這種複合循環會隨著時間推移改善整個機器人隊伍。

Ma 進一步指出,YZi Labs 是經過深思熟慮選擇的合作夥伴。「我們特意選擇 YZi Labs 作為合作夥伴,他們理解基礎設施時間表,並願意押注於長期業務,」他說。

YZi Labs 透過以下貼文公開確認其立場:

NVIDIA 合作夥伴關係和 5,200 萬美元資金為量產規模成長奠定基礎

RoboForce 與 NVIDIA 在其完整技術堆疊上密切合作。該公司在邊緣使用 NVIDIA Jetson Thor 進行即時處理。

Isaac Sim 和 Isaac Lab 處理模擬和機器人學習,而 NVIDIA Cosmos 則生成合成訓練資料。

Jensen Huang 於 2025 年 10 月在華盛頓特區的 GTC 上重點介紹了 TITAN。他表示,「AI 正在將世界的工廠轉變為智慧思考機器——新工業革命的引擎。」這一認可是在主題演講時已經進行中的實際實地驗證之後的結果。

YZi Labs 的 Jing Xiong 描述了團隊在看到首次演示後的反應。「當我們遇到團隊並看到演示時,一切都豁然開朗,」Xiong 說。「這些機器人正在做人類從來就不應該忍受的工作。」自那以後,RoboForce 已收到涵蓋超過 11,000 台機器人需求的意向書。

5,200 萬美元將用於資助基礎模型進步、製造擴張和商業化工作。Ella Zhang 在本輪融資結束後加入董事會,她描述了更廣泛的願景。

「這超越了財務投資;這是建立在共同信念之上的合作夥伴關係,即 AI 的下一個前沿將由其對物理層面的影響來定義,」她說。YZi Labs 將本輪融資視為對 Physical AI 更廣泛承諾的開始。

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