科學界最近傳出一個令人心驚的消息，一項針對 260 萬篇癌症研究論文的大規模分析發現，學術文獻正被大量「批量生產」的低品質研究給稀釋 。研究顯示，有超過 25 萬篇論文的行文模式，與過去被撤稿的詐欺文章高度相似 。
澳洲昆士蘭科技大學（QUT）的 Adrian Barnett 教授團隊，這次開發出一款專門對付「學術垃圾」的 AI 過濾器 。這套系統不找圖片造假，而是盯準「寫作風格」 。透過訓練基於 BERT 的語言模型，AI 就像識別人臉指紋一樣，抓出那些由「論文工廠」代寫、換湯不換藥的罐頭文章 。
胃癌、肺癌成重災區，論文工廠滲透高階期刊
什麼是論文工廠？簡單來說，就是專門出售虛假研究成果的商業機構 。他們提供「一條龍」服務，從捏造數據到安排署名位置應有盡有 。為了求快，這些機構會重複使用固定的範本或不自然的句子結構 。
沒想到，這種「學術垃圾」的滲透速度驚人：
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可疑論文的佔比從 2000 年左右的 1%，到 2022 年已經飆升到 16% 以上 。
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影響範圍不只是小期刊，連部分高影響力的知名刊物也難以倖免 。
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最容易出事的分支包含分子癌症生物學、胃癌、肝癌以及肺癌等研究領域 。
為什麼這件事很嚴重？
Barnett 教授語重心長地提醒，癌症研究是臨床試驗與藥物研發的基礎 。如果基石本身就是假的，不僅會誤導其他科學家，更可能讓原本對患者有益的療法進度受阻，直接威脅到生命健康 。
目前這項研究已發表在著名的《英國醫學期刊》（BMJ），且已有三本期刊開始試用這套 AI 工具作為「預警系統」 。雖然 AI 標記不代表直接宣判造假，但它能提供一份「高風險清單」，讓編輯部在送審前先睜大眼睛複查 。
過去幾年，學術界就曾多次爆發大規模撤稿事件，當時大多聚焦在「圖片重複使用」 。然而，隨著生成式 AI 發展，造假手段也跟著更新。這次研究團隊計畫將工具推廣到癌症以外的領域，希望能挽回大眾對科學研究的信任 。
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