不想被輝達賺光! 微軟新晶片採台積電3奈米

隨著谷歌、亞馬遜，先後發布自研晶片，微軟也加緊腳步，推出由台積電3奈米製程製打造的自研晶片，本週將在愛荷華州的一個資料中心上線，專家認為，這款晶片專注於推理，但在模型訓練方面相對較弱，短期內，難以完全擺脫對輝達平台的依賴。

自研晶片加強算力，應用在資料中心，能夠有效提高效能，降低成本，微軟也跟上腳步，推出第2代Maia 200晶片，專門為大規模的AI工作負載量身打造，重點是價格更划算。
微軟雲端與人工智慧主 Scott Guthrie：「我們新推出的AI晶片，應用於推論大模型優化，包括推體和思路鏈為基礎的模型，最終帶來巨大成果，包括性能表現成本效益，Maia價格便宜30%，相較於其他AI晶片產品。」
Maia 200 採用的是，台積電3奈米製程，跟輝達的Vera Rubin旗艦晶片相同，而新款晶片本周將在愛荷華州的一個資料中心上線，並計劃在亞利桑那州部署第二個據點，微軟表示 Maia 200晶片的效能，在多項測試中超越，亞馬遜第3代Trainium以及 Google第7代TPU。
雲報政經產業研究院副社長 柴煥欣：「它也是只是用在微軟自家的伺服器系統，它是在推理端最強，但是在整個學習訓練端，則是最弱，所以如果要使用，Maia晶片的話原則上，恐怕還是要搭配其他像輝達的Rubin有相對的依賴，這些雲端的業者 ，他們還是無法擺脫對於輝達的依賴。」
專家表示，一般的企業想要建立私有雲，絕大多數 都會選擇 輝達的Rubin，但問題在於它又貴又耗電，這也是為何雲端大廠積極開發自研晶片。
然而微軟也同步釋出一套全新的Triton軟體工具組，企圖要跟輝達長期掌握開發者市場的 CUDA 軟體生態對抗，顯示出雲端業者正在加快腳步，降低對單一晶片供應商的依賴。（記者黃靖棻、方劭丞／台北採訪報導）