Whiffin 透過「減少使用」轉化為可量化獎勵,結合 AI 監測與鏈上代幣機制,將 Web3 引入公共衛生領 […] 〈戒菸也能賺幣:Vape-to-Earn 正在嘗試一種全新的健康經濟〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。Whiffin 透過「減少使用」轉化為可量化獎勵,結合 AI 監測與鏈上代幣機制,將 Web3 引入公共衛生領 […] 〈戒菸也能賺幣:Vape-to-Earn 正在嘗試一種全新的健康經濟〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

戒菸也能賺幣:Vape-to-Earn 正在嘗試一種全新的健康經濟

Whiffin 透過「減少使用」轉化為可量化獎勵,結合 AI 監測與鏈上代幣機制,將 Web3 引入公共衛生領域,開啟價值 220 億美元的行為激勵市場新解方。 (前情提要:不抽菸還能挖礦?國外電子煙項目Puffpaw獲600萬鎂融資,Vape-to-Earn如何運作 ) (背景補充:FLOKI月漲80%,Solana新迷因幣BeerBear能靠「P2E遊戲」突圍嗎? )   與過去多數 Web3 應用著重於創造用戶、提升活躍度不同,Whiffin 更關心的是「結果」。 在每一輪週期中,市場不斷尋找新的應用方式,從支付、遊戲到 RWA 與 AI。然而,相較於這些已被反覆討論的賽道,有一個規模龐大、卻長期缺乏加密原生解法的領域,正逐漸浮現,也就是行為激勵市場 (behavioral incentive markets)。 尼古丁成癮目前是一個價值 220 億美元的全球市場,其商業模式建立在「消費最大化」之上。Whiffin 的切入點,正好相反。它嘗試建立一套獎勵減少使用,而不是鼓勵消費的系統。 Vape-to-Earn (V2E):將「使用量下降」這種行為,轉化為可量化、可獎勵的成果。 AI 監測:分析壓力、作息與使用行為之間的關聯。 數據資產化:把匿名化的行為數據,轉化為具備研究與公共衛生價值的資料資產。 鏈上獎勵:使用者的行為改善,能直接獲取鏈上對應的代幣獎勵機制。 這不只是另一個「健康積分 App」,而是一種將 Web3 獎勵機制引入公共衛生領域的全新嘗試。以下將從架構、經濟模型與數據價值等面向,拆解 Whiffin 為何有機會開啟「HealthFi」這條潛在的兆級賽道。 1. 痛點與解法:從「優化成癮」到「優化減量」 現有的電子煙裝置,其實能收集大量使用數據,包括吸入頻率、時間與強度。但這些數據,多半被用來優化產品體驗,進一步提高使用黏著度。 Whiffin 採取了不同的方向。它把這些數據視為一套「行為追蹤系統」,目的不是刺激使用,而是幫助使用者慢慢用得更少。背後的核心假設很直觀:成癮並不只是意志力問題,而是可以被測量、也可以被調整的行為模式。當行為能被清楚量化,改變就不必完全靠自制力硬撐。 2. 核心技術:由硬體驗證的行為追蹤 不同於傳統戒菸計畫依賴不可靠的「自我報告」,Whiffin 結合硬體裝置與 App,搜集實際使用行為的高解析度數據,包括: 硬體感測:記錄每一次吸入的量與持續時間。 使用情境判斷:結合時間與地點,推測哪些情況下特別容易使用。 生物特徵:透過電池與溫度的異常波動,判斷是否出現暴食模式 (binge-patterns)。 這套系統的角色,更像是尼古丁使用行為的「生命週期紀錄器」,把零散的行為資料,整理成可用於激勵與調整計畫的依據。 3. 經濟模型:Vape-to-Earn (V2E) 機制 Whiffin 引入了一種雙贏的經濟對齊機制。與 StepN 獎勵「多運動」(正向行為) 不同,Whiffin 解決的是更具挑戰性的「負消費」問題 (減少有害行為)。整體運作流程如下: 設定目標:使用者先設定減量或停用目標。 硬體驗證:系統透過硬體即時確認實際使用量。 代幣獎勵:當使用量低於原本的基準,或達成階段目標時,系統發放代幣獎勵。 價值流轉:代幣可用於兌換健康相關產品,或選擇捐出作為公益用途。 這種設計實現了「改進證明」(Proof-of-Improvement),也就是代幣的產生,來自真實世界中可被驗證的行為改善,而不是算力競爭或資金規模。 4. AI 健康顧問:從記錄工具到主動提醒 Whiffin 的 AI 系統不只是單純記錄,而是嘗試扮演一個行為提醒與輔助的角色,例如: 使用高峰預測:根據過去的使用習慣,預測哪些時段特別容易復發。 壓力與作息分析:找出熬夜、睡不好或壓力大的時候,使用量是否明顯增加,並提供替代建議。 計畫動態調整:依照使用者的實際反應,調整減量節奏,而不是一套標準流程用到底。 目標不是一次就完全停用,而是降低反覆出現的機率,讓改變更容易維持下去。 5. 數據的真正價值:公共衛生的新型資料來源 Whiffin 長期累積的,是一組即時、匿名、可信度高的尼古丁使用行為資料。對政府、學術機構與藥廠而言,這類資料具有實際研究價值,例如: 藥物研發:分析不同人群對不同戒菸方法的反應。 政策制定:評估政策與稅制,是否真的影響了實際使用行為。 趨勢分析:追蹤人口級別的成癮趨勢與環境觸發因素。 Whiffin 將尼古丁使用轉化為類似心率或步數的「生物標記」,並與 Apple Health / Google Fit 整合。這意味著醫生可以將吸菸數據與睡眠品質 (REM 減少)、心率變異性 (HRV) 等指標結合分析,實現真正的預防性醫療。 結論:HealthFi 與獎勵對齊的健康模式 與過去多數 Web3 應用著重於創造用戶、提升活躍度不同,Whiffin 更關心的是「結果」。在這套系統中,價值並非來自使用次數或停留時間,而是來自可被驗證的行為改善。透過激勵機制來引導健康行為,並將結果轉化為鏈上獎勵,HealthFi 可能會成為繼 DeFi、GameFi 之後,區塊鏈在實體世界中最具落地潛力的應用方向之一。 Whiffin 的意義,或許不在於它是否能解決所有成癮問題,而在於它提出了一種新的可能性:當獎勵設計正確時,區塊鏈或許能成為公共衛生與健康管理中,最實際、也最具延展性的工具之一。 相關報導 與 Yooldo 一起釋放 X402:革新 Web3 遊戲體驗 從《交易心理分析》看市場本質:一場關於模式與機率的數字遊戲 白銀為何越漲越危險?一場沒有央行兜底的金融逼倉遊戲〈戒菸也能賺幣:Vape-to-Earn 正在嘗試一種全新的健康經濟〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

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