Bernstein 分析師 Stacy Rasgon 表示,Nvidia(納斯達克股票代碼:NVDA)最近與總部位於加州的人工智慧(AI)新創公司 Groq 達成的交易,消除了其股票最後剩餘的看跌理由。
這家新創公司由 Jonathan Ross 創立——他是 Google 第一代張量處理單元(TPU)背後的架構師——專門從事高頻寬、低延遲架構。
這項公告發布之際,Nvidia 股價已飆升至歷史新高,主要受到全球對 AI 晶片持續不斷的需求推動。
在最近的 CNBC 訪談中,Stacy Rasgon 表示,Nvidia 斥資約 200 億美元收購 Groq 的資產和人才,消除了懷疑論者最後僅存的論點:NVDA 在推理方面並非贏家。
多年來,批評者一直認為 Nvidia 的晶片針對訓練進行了優化,但在推理方面競爭力較弱。
據他表示,Groq 的創新為這家跨國公司提供了一條直接途徑,可將尖端推理架構整合到其未來產品中。
透過吸收 Groq 的技術和人員,Nvidia 可以展示其在兩個領域的領導地位。這使得看跌論點「變得更難以論證」,Rasgon 總結道。
儘管 Groq 是 Nvidia 自成立以來宣布的最大交易,但 Rasgon 認為,相對於這家巨頭數兆美元的市值,這筆交易仍然很小。
事實上,這位 Bernstein 分析師將其稱為「附加型」收購,意味著它以較低的財務風險提供了顯著的上行空間。
在 CNBC 上,他認為 Nvidia 的規模使其能夠吸收此類交易,而不會破壞其資產負債表或投資者預期。
「他們可以在聖誕夜做成一筆 200 億美元的交易,不發布任何新聞稿,也不會有人眨眼。」
對股東而言,結論很明確:Groq 交易增強了 NVDA 在 AI 生態系統中的整體定位——且下行風險極小。
透過將 Groq 在推理方面的專業知識引入其生態系統,Nvidia 不僅在消除看跌論點——它還在擴大對競爭對手的領先優勢。
AMD 和 Intel 等競爭對手一直難以匹敵 Nvidia 在訓練工作負載方面的主導地位,現在在推理方面面臨更嚴峻的挑戰。
Groq 的架構承諾為即時 AI 應用提供更快、更高效的處理,從自動駕駛車輛到生成式 AI 服務。
將這些能力整合到 Nvidia 的發展藍圖中,擴大了效能差距,使競爭對手更難追趕。
這筆交易表明 NVDA 有意擁有完整的 AI 堆疊,強化其作為半導體產業無可爭議領導者的地位。
儘管 NVDA 股票今年強勁上漲,華爾街預期它在 2026 年將進一步上漲。
Nvidia 股票目前的共識評級為「強力買入」,平均目標價約 256 美元,顯示從目前水準有約 30% 的潛在上漲空間。
本文《Nvidia 股票:Groq 交易如何消除最後剩餘的看跌理由》首次發表於 Invezz

