AI模型開始使用即時金融數據，掀起了爭相成為其主要供應商的競賽。加密貨幣公司已經取得了早期領先地位。 Crypto.com的新服務將其即時市場數據直接發送到Claude和ChatGPT等AI模型中。這是在成為AI生態系統關鍵數據提供者的高風險競賽中的最新一步。 這一舉動也顯示了加密貨幣世界快速採用與傳統經紀商謹慎方法之間日益擴大的差距。「AI和加密貨幣的整合才剛剛開始，將真正重塑我們投資和參與商業的方式，」Crypto.com總裁兼首席運營官Eric Anziani表示。「我們很高興採取這一最新重要步驟，開發由AI驅動的加密貨幣工具，為金融科技和賦能的新時代建立橋樑。Crypto.com的加密市場數據專為當今和未來的交易者設計。」 MCP成為AI的新興數據層 新生態系統使用模型上下文協議(MCP)，這是一個開源標準，使AI模型能夠直接連接到外部數據源。專注於加密貨幣的公司和主要數據提供商已迅速採用它。 創建Claude的Anthropic已經與S&P Global和FactSet等數據巨頭合作。在加密貨幣領域，CoinGecko等數據聚合器以及現在的Crypto.com已推出官方MCP伺服器，使自己成為兼容AI的便捷數據源。 根據公共MCP目錄，已經有數十個專注於金融和投資的MCP伺服器——涵蓋股票、ETF、加密貨幣、經紀商連接和XBRL數據——且該領域正在迅速擴展。 傳統經紀商採取謹慎方法 這種前瞻性策略與傳統外匯和差價合約經紀商的做法大不相同。大多數經紀商正致力於在自己的平台內使用AI，建立私人聊天機器人和信號生成器，而不是向全球AI生態系統開放其主要數據源。但市場並不會等待他們。 對這一功能的明確需求正通過開發社區的草根努力得到證明。對於Interactive Brokers和MetaTrader等平台，獨立開發者已經在建立自己的非官方MCP伺服器。這些社區項目充當「中間層」，從經紀商的標準API提取數據並將其提供給AI代理。 因此，雖然經紀商尚未正式成為這一趨勢的一部分，但他們的用戶和開發者社區已經在創建連接。 從AI用戶到AI基礎設施提供商 Crypto.com的舉措使其處於重大轉變的前沿：從僅使用AI到成為驅動AI的數據的關鍵提供者。對於傳統經紀商來說，問題不再是他們是否會加入這場競賽，而是何時加入。他們會引領潮流，還是不得不跟隨自己社區已經創建的道路？ 本文由Tanya Chepkova撰寫，發表於www.financemagnates.com。AI模型開始使用即時金融數據，掀起了爭相成為其主要供應商的競賽。加密貨幣公司已經取得了早期領先地位。 Crypto.com的新服務將其即時市場數據直接發送到Claude和ChatGPT等AI模型中。這是在成為AI生態系統關鍵數據提供者的高風險競賽中的最新一步。 這一舉動也顯示了加密貨幣世界快速採用與傳統經紀商謹慎方法之間日益擴大的差距。「AI和加密貨幣的整合才剛剛開始，將真正重塑我們投資和參與商業的方式，」Crypto.com總裁兼首席運營官Eric Anziani表示。「我們很高興採取這一最新重要步驟，開發由AI驅動的加密貨幣工具，為金融科技和賦能的新時代建立橋樑。Crypto.com的加密市場數據專為當今和未來的交易者設計。」 MCP成為AI的新興數據層 新生態系統使用模型上下文協議(MCP)，這是一個開源標準，使AI模型能夠直接連接到外部數據源。專注於加密貨幣的公司和主要數據提供商已迅速採用它。 創建Claude的Anthropic已經與S&P Global和FactSet等數據巨頭合作。在加密貨幣領域，CoinGecko等數據聚合器以及現在的Crypto.com已推出官方MCP伺服器，使自己成為兼容AI的便捷數據源。 根據公共MCP目錄，已經有數十個專注於金融和投資的MCP伺服器——涵蓋股票、ETF、加密貨幣、經紀商連接和XBRL數據——且該領域正在迅速擴展。 傳統經紀商採取謹慎方法 這種前瞻性策略與傳統外匯和差價合約經紀商的做法大不相同。大多數經紀商正致力於在自己的平台內使用AI，建立私人聊天機器人和信號生成器，而不是向全球AI生態系統開放其主要數據源。但市場並不會等待他們。 對這一功能的明確需求正通過開發社區的草根努力得到證明。對於Interactive Brokers和MetaTrader等平台，獨立開發者已經在建立自己的非官方MCP伺服器。這些社區項目充當「中間層」，從經紀商的標準API提取數據並將其提供給AI代理。 因此，雖然經紀商尚未正式成為這一趨勢的一部分，但他們的用戶和開發者社區已經在創建連接。 從AI用戶到AI基礎設施提供商 Crypto.com的舉措使其處於重大轉變的前沿：從僅使用AI到成為驅動AI的數據的關鍵提供者。對於傳統經紀商來說，問題不再是他們是否會加入這場競賽，而是何時加入。他們會引領潮流，還是不得不跟隨自己社區已經創建的道路？ 本文由Tanya Chepkova撰寫，發表於www.financemagnates.com。