Christina Qi 放棄了每日交易額達 70 億美元的對沖基金，轉而經營猶他州的一座農場。她的新創公司剛剛籌資 9,700 萬美元，旨在與 Bloomberg 競爭

Christina Qi 花了十年時間為億萬富翁賺錢，建立了 Domeyard LP——一家日均交易量高達 71 億美元的高頻交易對沖基金。隨後，她關閉了這一切，創辦了 Databento，一家市場數據基礎設施公司。

與她之前的創業項目相比，Databento 的推廣說辭幾乎可笑地缺乏吸引力：向她曾離開的那些銀行和對沖基金銷售金融數據源。《財富》雜誌獨家獲悉，這家初創公司剛剛完成了由 NEA 領投的 9,700 萬美元 B 輪融資，DRW Venture Capital、Redpoint Ventures 和 Tribe Capital 參與投資。該公司表示，這一輪融資吸引了超過 3 億美元的需求。而 Qi 在猶他州的一個農場裡運營著這一切。

Databento 僅有 24 名員工，卻已經實現盈利——這種組合如此罕見，以至於 Qi 承認，她的投資者不斷告訴她要多花點錢。

「我們還沒有真正動用那 9,700 萬美元中的大部分，」她告訴Fortune。「我們的投資者告訴我們，花錢，花錢，我們正在嘗試。我們瘋狂地購買伺服器、購買各種東西，但我們每個月仍然盈利。」

這次融資使 Databento 的公開融資總額達到約 1.27 億美元。估值尚未公開，但這筆資金已有明確用途：公司計劃將目前直接託管在證券交易所內的伺服器擴展到全球 20 多個數據中心，並已確保額外獲得 100 多 PB 的存儲空間——使其此前的規模增加了一倍以上。

Databento 所解決的問題一直困擾著任何試圖獲取機構級市場數據的人。Qi 回憶說，為了從全球最大的供應商（Qi 沒有直接說明，但我可以說：Bloomberg）那裡獲取數據，她在 11 個月內發送了 100 多封電子郵件。樣本數據通過普通郵寄方式，存放在隨身碟中送達。Databento 的解決方案是一項服務，用戶可以像電子商務訂單一樣將微軟股票數據加入購物車，並僅為他們使用的部分付費——這與每年每個席位費用高達 20,000 至 27,000 美元的 Bloomberg Terminal 以及價格相當的 LSEG Refinitiv 形成了鮮明對比。同時，2025 年全球金融市場數據支出達到 492 億美元，且仍在增長。

Databento 的優勢部分在於技術。該公司使用專用晶片從全球 80 多個交易場所捕捉並清理原始價格數據（實時的每一筆買入和賣出訂單）。它是唯一一家通過常規網際網路連接提供完整數據圖景的供應商。但真正的槓桿在於覆蓋範圍：每天有 400 到 500 人註冊，範圍從在宿舍裡隨性編碼交易策略的加州大學柏克萊分校學生，到阿布達比投資局。

「90% 的收入確實來自大型金融機構和 AI 實驗室，」Qi 說。「但美妙之處在於，我們能夠吸引兩全其美的最佳資源。」其中包括 Nvidia，Qi 確認其既是付費客戶也是技術合作夥伴。OpenAI 也是客戶。

Databento 面臨的最大風險是大多數其他頑強數據初創公司都曾遭遇過的：在成為世代級公司之前被收購。2022 年，MayStreet 出售給 LSEG，去年 BML 在 B 輪階段以約 2.5 億美元被收購——這正是 Databento 現處的階段。「我們將把這家公司帶到遠超十億美元的規模，」她說。「這只是起跑線。」

本文最初刊登於 Fortune.com