企業AI的真正障礙不在於修復生產力KPI，而在於「拋棄」舊習慣，專家表示

當亞馬遜近期拆除一個內部AI排行榜時，此舉揭露了美國企業AI推廣過程中更深層的問題。該排行榜追蹤所謂的「tokenmaxxing」——一種企業流行現象，員工透過最大化消耗AI運算能力來證明自己正在使用這項技術。然而，員工卻在鑽系統漏洞，藉此虛報生產力分數。

這是一個更深層問題的典型案例：企業將AI視為提升行政速度的競賽，而非業務轉型的契機。

本週在科羅拉多州阿斯彭舉行的《財富》Brainstorm Tech大會上，一組業界專家指出，未來的工作方式不能只是在過時流程上疊加昂貴工具，企業必須從根本上重新建構員工的工作方式。

「在技術與人員之間的投資比例嚴重失衡，」德勤技術、媒體與電信業務副主席China Widener表示，「每花費一美元，只有約七美分用於人員，九十三美分用於技術。」

這種失衡解釋了為何AI的財務回報目前仍集中於資源最豐富的企業。ServiceNow首席客戶官兼企業AI顧問Chris Bedi表示，約九成的企業AI應用場景嚴格聚焦於內部生產力與成本管理，而非推動營收增長。由於大多數企業採取防守姿態，因此正在落後。普華永道近期一項研究顯示，僅有兩成的企業正在獲取AI總體經濟價值的近四分之三。

為打破這一循環，Bedi敦促領導者擺脫追蹤節省分鐘與小時數的膚淺「KPI對話」，轉而聚焦於真正的組織關鍵成果。派拉蒙前執行副總裁兼技術長Phil Wiser提出一項結構性解決方案：建立一支集中化的「前沿部署」工程團隊，嵌入各企業部門，協助他們從根本上重新構想各自的業務功能。

Wiser表示，年輕世代對AI仍持懷疑態度，部分原因在於他們每天看到大量AI劣質內容。他說，他們質疑為何要使用這項似乎無法改善生活的技術，並指出業界存在訊息傳播問題，因為焦點過度集中於企業利潤，而失去了關於AI人文價值的論述。 

專家們表示，AI整合的真正障礙終究是心理層面的。德勤的Widener表示，真正的轉型需要「去學習」。她說，要求專業人士放棄那些讓他們成功了二十年的工作流程，是一項艱難但必要的要求。若高階主管無法建立信任、清晰傳達AI如何增強人類能力，便有可能引發廣泛的文化反彈。

「如果你有信任問題，」Widener說，「你就會有文化問題。」

更多來自第25屆《財富》Brainstorm Tech大會的報導：

Anthropic的Boris Cherny——Claude Code的創作者——表示，他有時一次管理多達數萬個AI代理

Northwood Space執行長表示，太空經濟的下一個前沿在於地面基礎設施

「這不是Allbirds時刻」：Xbox新任執行長表示，她正將遊戲主機的根基重新回歸遊戲本質，而非AI

本文最初刊載於Fortune.com