當唐納德·川普總統在2024年大選中擊敗副總統卡瑪拉·哈里斯時,政治界深感震驚——但一項新研究揭示了一個預測框架,早已預見這一結果。
PsyPost的卡琳娜·彼得羅娃週一撰文指出:「許多選民依賴前瞻性投票,即根據對候選人未來表現的預期來評估候選人。研究人員發現,在開放席位競選中,這些前瞻性評估成為選民行為的主要驅動力。選民會展望新候選人可能帶來的政策和領導風格。」
在麥克媒體應用科學大學研究員安德烈亞斯·格雷費主導的一項研究中,科學家們建立了一個所謂的「議題與領袖模型」,以探究選民做出選擇的原因,而非僅僅在特定時間點描繪他們對不同候選人的支持狀況。
彼得羅娃解釋說:「議題與領袖模型完全聚焦於兩個變數:議題處理能力和領導力認知。為計算議題處理得分,該模型需滿足三個條件:選民必須知曉某一議題,必須認為該議題重要,且必須更信任某一候選人來處理該議題。」
研究顯示,在2024年哈里斯與川普的大選接近尾聲時,這位民主黨人在整體能力認知方面實際上略勝川普一籌,儘管她在7月初入選時(剛加入競選時)曾落後川普20個百分點。
彼得羅娃寫道:「該模型在選前之夜生成的最終預測顯示兩人幾乎平局,川普獲得兩黨普選票的50.2%,哈里斯獲得49.8%。這一謹慎的預測與許多傳統民調平均值形成對比,後者普遍顯示哈里斯保有微弱領先優勢。最終,川普在全國普選票中以約1.5個百分點的優勢勝出。」
簡而言之,哈里斯似乎能夠縮小與川普之間的差距,但時間不足以完全追平。
這篇發表於學術期刊《研究與政治》的論文認為,其結論可用於預測未來選舉結果。
格雷費寫道:「一個特別值得關注的洞見是領導力認知在預測川普險勝中所扮演的角色。儘管哈里斯在議題能力上略佔優勢,但川普在領導力認知方面始終保持穩定領先——這一因素在選舉臨近時獲得了更大的預測權重。該模型在大多數民調平均值反映出這一趨勢之前,便已預判川普的優勢,突顯其在發現可能被忽視的選舉動態方面的潛力。」
格雷費補充說:「除預測準確性外,該模型還提供實用價值,為競選動態提供實時視角。通過強調前瞻性投票,它有助於識別不斷演變的選民優先事項和候選人優勢。這使其不僅對預測人員而言是一項潛在有用的工具,對競選策略師、記者和政治觀察人士同樣如此。」
週一早些時候,《衛報》報導稱,助川普當選的聯盟正開始出現裂痕。該報援引2024年大選數據指出,「川普贏得了66%無大學學歷白人選民的支持」。然而如今,一項CBS新聞民調顯示,「54%的該族群不認可其表現。這一數字從2月份的45%不認可率上升(當時川普尚未開始轟炸伊朗),並從2025年2月的32%大幅攀升。」


