Salesforce 股價在早盤交易中小幅上漲,起因是投資者對執行長 Marc Benioff 最新言論作出反應,Benioff 概述了公司對人工智能基礎設施日益深化的承諾及其與 Anthropic 不斷擴大的合作關係。
這家軟件巨頭表示,預計將於 2026 年投入近 3 億美元用於 Anthropic 相關的 Token 使用,進一步強化其向 AI 驅動的軟件開發和企業自動化的長期轉型。
此舉凸顯了 Salesforce 如何日益將自身定位為不僅是客戶關係管理領域的領導者,更是嵌入企業工作流程的多模型 AI 平台。
Salesforce 預計在 Anthropic Token 上的 3 億美元支出,主要與編程工作負載及內部軟件開發工具相關。據 Benioff 表示,AI 系統目前正在加速公司整體的工程產出,讓開發人員能在更短時間內編寫更多代碼,同時將重心轉向更高層次的系統設計。
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公司認為 AI 並非取代人類工程師,而是在重塑生產力層面。例行的編程任務越來越多地由 AI 助手處理,而資深工程師則更專注於架構設計、測試框架和代碼審查流程。
這一轉變已成為 Salesforce 更廣泛 AI 策略的核心,助其在快速演變的企業軟件市場中保持競爭力。
Salesforce 的內部數據顯示,AI 工具將可投入生產的代碼量增加了約 30%。然而,這一生產力提升也使瓶頸向下游轉移至測試和代碼審查流程,在這些環節中人工監督仍不可或缺。
公司採用了混合開發環境,工程師積極使用 Anthropic 的 Claude、GitHub Copilot 和 Google Gemini 等工具。這種多工具生態系統反映了 Salesforce 避免依賴單一 AI 供應商、同時為企業客戶保持靈活性的策略。
公司還開發了包括 CodeGen 在內的內部模型,為其面向開發人員和自動化工作流程的 Einstein 平台提供支持。
Salesforce 的 AI 策略越來越以多元選擇為核心。其 Agentforce 360 平台允許客戶在多個大型語言模型之間進行選擇,包括來自 OpenAI 和 Anthropic 的模型。這一做法將 Salesforce 定位為中立的基礎設施層,而非單一模型生態系統。
公司還持續通過多輪融資投資 Anthropic,包括近期參與其 2026 年初的 G 輪融資。這些投資凸顯了兩家公司之間的長期協同關係,即便 Salesforce 同時與多家競爭性 AI 供應商維持合作夥伴關係。
這種多模型方式旨在確保企業客戶能夠安全部署 AI 工具,同時將數據和 AI 處理保持在 Salesforce 的可信環境之內。
Salesforce 的人才策略也隨著 AI 擴張同步演進。2025 年初,公司表示將暫停招聘軟件工程師,同時將銷售團隊擴大 1,000 至 2,000 個職位。然而,公司隨後調整了方針,宣布計劃引進約 1,000 名應屆畢業生和實習生。
Benioff 強調,AI 並非消除職位,而是在重塑職位,使公司得以在不按比例增加工程師人數的情況下擴大產出。他在公開講話中還表示,AI 系統已承擔了相當大比例的內部工作負載,在某些情況下達到 30% 至 50%。
這一轉變反映了更廣泛的行業趨勢,即 AI 正嵌入核心工程和業務運營,而非作為獨立工具運作。
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