AI 正在快速進步,但構建可靠系統最困難的部分仍然與人密切相關。對於致力於改進模型、調整推理質量或擴展數據標注與評估的公司而言,人工輸入仍不可或缺。
構建強大的模型不僅僅是增加算力的問題:AI 需要人在迴路中的輸入,以優化輸出、定義質量、驗證正確性、消除歧義,並確保系統真正對人有用。
非人工強化和自動化訓練方法在特定或定義明確的場景中可以發揮強大作用,有助於擴展優化並提升效率。但它們在某些重要方面仍存在局限:它們往往優化的是代理指標而非真實的人類偏好,容易受到獎勵攻擊,也難以充分捕捉細微差異、合理性、不斷變化的規範以及現實世界中的人類判斷。
這正是為何無論自動化方法如何進步,人工輸入仍是 AI 優化不可或缺的一環。
對人工輸入的需求為 AI 公司帶來了重大的運營挑戰。
Pi Network 已構建了解決方案:引入已在 Pi 生態系統中活躍的、大規模、全球分佈的身份驗證人類參與者勞動力。
僅以此勞動力的規模和能力為例,超過一百萬名經過驗證的個人在網絡上完成了超過 5.26 億個驗證任務。這些任務是 Pi 原生 KYC 系統的一部分,KYC 驗證員的工作直接以 Pi 代幣支付。與許多其他 KYC 工具不同,Pi 的 KYC 獨特地將 AI 自動化與其龐大分佈式人力資源的力量相結合,為超過 200 個國家和地區的逾 1,800 萬人完成了準確高效的驗證。這超過 1,800 萬名身份驗證人員,反過來也可進一步加入此類勞動力市場。
Pi 的解決方案為需要真實、活躍且準備好參與簡單至中等複雜任務的 AI 及數字平台奠定了新基礎。由於貢獻者均經過 KYC 驗證,使用 Pi 分佈式人力資源的公司可以從一開始就降低機器人、欺詐和無法核實的勞動力風險,同時滿足重要的信任與合規要求。
其意義遠不止於此。全球化的勞動力帶來了跨語言、地區和文化背景的內置本地化能力,使得為面向現實世界使用的產品生成更具相關性的數據、判斷和反饋成為可能。與市場上許多沒有大量真實人類的替代方案不同,Pi 擁有數千萬真實用戶的網絡已展示了其大規模提供人工輸入的能力,累計完成了超過五十億個任務。這意味著公司獲得的不僅僅是勞動力的使用權,更是可量化的人類協調基礎設施。
大規模人力勞動只有在能夠高效、全球化地向數百萬人完成數億任務進行支付的情況下才有實際意義。通過 Pi 支付報酬,或通過 Pi Launchpad 以公司自己的代幣支付,Pi Network 的模式開創了一種使工作、激勵與生態增長保持一致的新方式。這一點至關重要,因為傳統的法定貨幣模式可能越來越不適合全球化、靈活的基於任務的參與。
以法定貨幣向跨司法管轄區的數百萬人支付,可能在支付處理、跨境轉賬、合規以及小額支付處理方面產生重大摩擦。Pi 已具備平台、基礎設施和基於區塊鏈的分發系統,有助於簡化這一物流層。此外,Pi 勞動力已擁有活躍的 Pi 錢包,降低了入門門檻,無需將用戶引導至新的支付系統。
以 Pi 支付可通過降低中介費用、跨境支付摩擦、銀行和支付運營成本以及小額支付開銷,相比許多基於法定貨幣的系統提供成本優勢。這可能優於 Mechanical Turk 等平台,後者在工人報酬之上還需額外收取請求方費用。
公司還可以通過 Pi Launchpad 在 Pi 主網上以自己的代幣向貢獻者支付報酬,目前該功能正在測試網上進行迭代。這是 Pi 圍繞專為 AI 時代打造、由區塊鏈賦能的新商業模式所進行創新的一部分:一種不僅是支付工具,更是為用戶獲取和產品實用性而設計、與真實使用掛鉤的代幣。Pi Launchpad 代幣可通過允許獎勵、參與、用戶增長和生態系統互動由代幣支持,而非完全由現金資助,從而降低公司成本,使支付成為更廣泛增長策略的一部分,而非僅是運營費用。
代幣還可以作為持續吸引和互動的工具,與完成工作並獲得報酬的人員保持聯繫,這些人員可能轉化為消費其所貢獻服務的公司用戶。代幣可作為支付方式、服務折扣、訪問權限、治理或其他參與機制整合到公司自身產品中。對公司而言,發行此類代幣有時也意味著手頭擁有另一種可用於業務需求的流動資產。有別於 Web3 中常見的代幣做法,Pi Launchpad 將代幣定位為與可用應用程序和真實使用場景掛鉤的實用工具,而非投機性融資資產。
AI 不僅改變了我們的生活和工作方式,更要求企業建立新的商業模式,以求生存、成長和蓬勃發展。
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