科技幻想还是"职业杀手"？深入反思AI裁员浪潮。

Pengarang: TinTinLand

🦞 Pada awal 2026, semasa industri berlumba-lumba menggunakan "panduan penternakan udang" OpenClaw sebagai pembantu kerja yang super berkuasa, gelombang pemberhentian pekerja yang melanda Asia dari Amerika Utara tidak pernah berhenti. Berhadapan dengan realiti perniagaan yang keras, "capit" lobster ini akhirnya menghulurkan tangan kepada rakan sekerja, memutuskan impian kerjaya ramai anak muda. Jadi, adakah AI pemangkin untuk iterasi kerjaya yang pesat, atau algojo halimunan yang mematikan aspirasi kerjaya?

Meta mengumumkan pemberhentian pekerja baru, dan Crypto mengikutinya.

Hanya dua minggu yang lalu, Meta, sebuah gergasi teknologi yang mencapai pendapatan tahunan $200.966 bilion tahun lepas, mengumumkan rancangan untuk pemberhentian pekerja berskala besar, menjejaskan sehingga 20% atau lebih daripada jumlah tenaga kerja syarikat. Pada 19 Mac, Crypto.com juga mengumumkan rancangan pemberhentian pekerja, dijangka menjejaskan kira-kira 180 pekerja di seluruh dunia, menyumbang 12% daripada jumlah tenaga kerjanya. Sebagai pemberhentian pekerja ketiga dalam tiga atau empat tahun kebelakangan ini, sebab yang diberikan kali ini bukan kerana kemerosotan pasaran, tetapi "penstrukturan semula aplikasi teknologi AI"... Gergasi luar negara telah berturut-turut mengumumkan rancangan pemberhentian pekerja, tetapi punca sebenar bukan lagi "langkah terpaksa" akibat pasaran ekonomi yang mencabar, tetapi lebih berpunca daripada penggunaan alat kecerdasan buatan untuk meningkatkan produktiviti.

💁🏻 Kebetulan pula, menurut laporan Tech Insider, industri teknologi global mengesahkan 45,363 pemberhentian pekerja pada suku pertama 2026, dengan kira-kira 9,238 jawatan secara eksplisit dikaitkan dengan kecerdasan buatan dan automasi, menyumbang 20.4%. Yang membimbangkan, trend pemberhentian pekerja ini semakin pesat, dan jumlah keseluruhan pemberhentian pekerja untuk tahun ini mungkin melebihi 260,000. Berikut adalah ringkasan pemberhentian pekerja di beberapa syarikat utama yang disenaraikan dalam data 👇

@Block merancang memberhentikan lebih 4,000 pekerja, mewakili hampir 50% tenaga kerjanya.

@Gemini telah memberhentikan kira-kira 30% kakitangannya dan sedang menggunakan alat AI untuk meningkatkan produktiviti.

@cryptocom telah memberhentikan 12% kakitangannya untuk memajukan transformasi AI peringkat perusahaannya.

Syarikat pembayaran Atlassian mengumumkan akan memberhentikan 1,600 pekerja, mewakili 10% daripada tenaga kerja globalnya.

PIPLabs, pembangun @StoryProtocol, memberhentikan kira-kira 10% kakitangannya dan mengalihkan fokusnya kepada infrastruktur harta intelek AI.

OPLabs akan memberhentikan 20 pekerja untuk menyelaraskan operasi dan mengurangkan kos penyelarasan.

- @AlgoFoundation akan memberhentikan 25% kakitangannya.

Meta sedang merancang pemberhentian pekerja besar-besaran, berpotensi menjejaskan 20%+ tenaga kerjanya.

- @krakenfx_ZH Kira-kira 400 pekerja akan diberhentikan, mewakili 15% tenaga kerja, dan penstrukturan semula kepimpinan akan dilaksanakan.

- @Consensys memberhentikan 20% tenaga kerjanya, memetik persekitaran makroekonomi dan ketidakpastian peraturan.

🥽 Antara ini, Block, sebuah syarikat fintech yang mengkhusus dalam perkhidmatan pembayaran, mengumumkan pada awal Februari bahawa ia akan memberhentikan kira-kira 4,000 pekerja, mengurangkan jumlah tenaga kerjanya dari lebih 10,000 kepada kurang daripada 6,000, penurunan hampir 40%. Ini menetapkan rekod untuk pemberhentian pekerja tunggal terbesar dalam industri berkaitan AI, mencetuskan kebimbangan di kalangan profesional teknologi. "Apabila keadaan menjadi jelas pada ketika ini, ia menyalakan api perlawanan," kata seorang eksekutif kanan di Block. Block menawarkan penjelasan yang jelas: pemberhentian pekerja bukan disebabkan oleh kekurangan keuntungan, tetapi kerana AI bermakna syarikat tidak lagi memerlukan ramai orang.

Krisis kerjaya yang dibawa oleh AI adalah realiti mendesak bahawa "segala-galanya sedang berlaku."

🔭 Pendekatan ini sangat mirip dengan logik pemberhentian pekerja Salesforce, di mana mereka menyebut membebaskan tenaga kerja daripada tugas berulang dan memperuntukkannya kepada perniagaan berkaitan AI. Block telah mengambil tindakan ini dengan lebih menyeluruh, secara langsung menggantikan sejumlah besar jawatan asas dengan AI, mengubah syarikat menjadi organisasi lean "berpusatkan AI." Pengurangan besar-besaran dalam industri teknologi global ini menghantar isyarat penting: AI bukan sahaja menjadi pembantu dalam kehidupan manusia, tetapi juga pencabar kepada kelangsungan profesional manusia.

💬 Gelombang pemberhentian pekerja di kalangan gergasi korporat yang dibawa oleh perkembangan pesat teknologi AI pasti mengingatkan apa yang disebutkan oleh @mattshumer_ dalam siaran media sosial:

👨🏻‍💻 Menganalisis gelombang pemberhentian pekerja: Siapa sebenarnya yang digantikan oleh AI?

🤖 Tidak dapat dinafikan, perkembangan pesat teknologi AI sedang mendorong mentaliti FOMO (Fear of Missing Out) yang meluas . Pemberhentian pekerja, sebagai "pembetulan tertangguh" kepada kemajuan teknologi, memaksa kita untuk meneliti semula bagaimana individu, sebagai pelakon utama dalam tenaga kerja, membuat pilihan kerjaya dan peralihan. Profesional mula tertanya-tanya sama ada pekerjaan mereka akan digabungkan dengan yang lain, dan sama ada kerja barisan pemasangan asas tidak lagi menjadi pilihan yang berdaya maju untuk pengambilan.

🫥 Mengambil gergasi teknologi Amerika Utara Meta sebagai contoh, senarai penstrukturan semula dan pengoptimuman pekerjaan 2025 menyebut keperluan untuk bergerak dari reka letak pelbagai dimensi metaverse kepada penemuan dalam super AI, mengukuhkan lagi keupayaan utama seperti latihan model super, gabungan silang modal, dan iterasi seni bina model besar. Akibatnya, tiga barisan perniagaan berikut diselaraskan:

Jenis kerja yang LLM mahir adalah memaksa pekerjaan yang sangat boleh diganti ke tepi jurang.

🧗 Meta bukan satu-satunya syarikat yang melaksanakan pemberhentian pekerja yang kelihatan realistik. Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr, dan syarikat besar dan kecil lain merentasi pelbagai industri sedang meneroka laluan optimum untuk meningkatkan kecekapan dan produktiviti manusia, dan untuk menghapuskan pekerjaan usang tradisional secara berperingkat, terutamanya dalam bidang seperti pengkodan junior, sumber manusia, dan perkhidmatan pelanggan—jawatan yang sangat terdedah kepada penggantian AI. Jadi, adakah anda tahu jika pekerjaan anda sendiri juga secara beransur-ansur menuju ke jurang dalam gelombang AI?

📊 Pada 5 Mac, syarikat keselamatan AI Amerika Anthropic secara rasmi mengeluarkan laporan penyelidikan bertajuk "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence." Laporan ini tidak lagi menganggarkan apa yang AI boleh lakukan secara teori, tetapi secara langsung menganalisis berjuta-juta dialog AI sebenar dalam senario kerja untuk melihat apa yang AI sebenarnya lakukan.

🃏 Laporan itu menyebut senarai kedudukan pekerjaan berdasarkan "indeks pendedahan pemerhatian." Antaranya, pekerjaan yang paling terjejas oleh AI termasuk "pengaturcara komputer," "wakil perkhidmatan pelanggan," "kerani kemasukan data," dan "penganalisis penyelidikan pasaran dan pakar pemasaran," yang berkait rapat dengan industri teknologi internet dan mempunyai bilangan pekerja yang besar.

🌪️ Titik pemerhatian utama untuk profesion ini yang boleh digantikan oleh AI ialah tugas mereka sangat verbal atau berstruktur data, dengan sempadan operasi yang jelas dan pergantungan rendah pada persepsi fizikal, komunikasi emosi, atau membuat keputusan di tempat kejadian. Ini sejajar dengan keupayaan model teknologi AI— LLM mahir dalam mengendalikan tugas pemprosesan teks dan data dengan peraturan yang jelas. Walau bagaimanapun, profesion yang bergantung pada manipulasi fizikal, persepsi masa nyata, dan interaksi interpersonal belum lagi sepenuhnya "disasarkan" oleh AI.

Kewangan, media, logistik – bilangan profesion yang terjejas oleh AI mungkin melebihi jangkaan.

🌐 Selain daripada profesion seperti pengaturcara komputer junior dan pertengahan, yang pernah mendahului senarai "pekerjaan bergaji tinggi," walaupun anda tidak dalam industri teknologi, anda tidak dapat dielakkan terlibat dalam gelombang teknologi ini. Jika pekerjaan anda memiliki salah satu sifat berikut, maka jadual pemberhentian pekerja AI mungkin tidak lama lagi akan sampai ke segmen ini:

💰 Secara konkritnya, sebagai contoh, sistem kewangan AI Kingdee boleh secara automatik menyelesaikan 85% pemprosesan perakaunan, dan firma perakaunan Big Four telah menggantikan 30% jawatan audit asas dengan RPA. Oleh itu, tugas seperti kemasukan baucar, pengesahan dan penyesuaian invois, dan pemfailan cukai templat tetap yang dilakukan oleh akauntan asas/kerani cukai/pemegang buku akan secara beransur-ansur digantikan oleh AI dan dilaksanakan dengan lebih pantas. Begitu juga, Tableau AI boleh secara automatik menjana 70% laporan rutin, secara tidak langsung membawa kepada penggantian pantas kerja penganalisis data junior/pembersih data oleh AI untuk pembersihan automatik, pelabelan, dan visualisasi.

🎨 Malah penciptaan kandungan dan jawatan pelaksanaan kreatif yang menuntut tahap kreativiti tinggi dan menilai kemahiran seni mentah sedang menghadapi krisis baru akibat kebangkitan pesat alat grafik dan video seperti "Lingxi" ByteDance, Jimeng AI, dan Midjourney. Kadar penggantian untuk jawatan penulisan asas/penyuntingan SEO/penyuntingan butiran produk telah mencapai 82%, dan kadar penggantian untuk penciptaan identiti visual asas seperti poster dan risalah templat, yang biasanya dikendalikan oleh pereka grafik, juga sekitar 70%. Mana-mana jawatan yang tidak memerlukan empati mendalam dan mempunyai sifat berstruktur, piawai yang kuat berkemungkinan akan digantikan secara beransur-ansur oleh AI, dan penggantian ini sedang berlaku.

🦾 Di bengkel pengeluaran Gigafactory Tesla, kadar automasi telah menghampiri 95%, dan permintaan untuk jawatan barisan pemasangan dan pemeriksaan kualiti asas telah dikurangkan. "Kilang tanpa lampu" Foxconn menggunakan lengan robot dan teknologi penglihatan AI untuk mencapai ketepatan kimpalan 0.02mm, dan dengan cepat melaksanakan proses seperti pemasangan bahagian piawai, kimpalan berulang, penampilan/pemeriksaan kualiti dimensi, dan pengendalian bahan mudah. Untuk industri tradisional ini, selain daripada membuat keputusan yang kompleks, bahagian yang boleh dilaksanakan oleh AI boleh memperoleh pulangan keberkesanan kos yang jauh melebihi buruh manual tradisional, yang juga merupakan arah penting untuk penyesuaian pekerjaan masa depan dan pengoptimuman kakitangan.

🧳 Mencipta semula nilai kendiri dan menyelamatkan diri anda daripada "kekecewaan kerjaya" yang dibawa oleh AI

🎫 Laporan penyelidikan Anthropic juga mendedahkan statistik yang kurang jelas: kadar pengambilan untuk jawatan pendedahan AI tinggi di kalangan umur 22 hingga 25 tahun telah menurun sebanyak 14%. Berhadapan dengan transformasi kerjaya dan krisis yang dibawa oleh gelombang AI, pelajaran pertama yang dipelajari oleh anak muda selepas meninggalkan menara gading dan memasuki tenaga kerja selalunya kekecewaan menjadi "boleh diganti" dalam kerjaya mereka—tiada siapa yang dipaksa keluar, tetapi pintu tidak lagi dibuka untuk pendatang baru. Sebelum kita sempat menjadi pekerja kanan dan mencapai matlamat kerjaya kita untuk "mengatasi AI," mungkin kita harus berfikir tentang cara memanfaatkan pemikiran teknologi semasa untuk mendapatkan tiket kepada dividen kerjaya tahun-tahun akan datang.

⭐️ Kumpulan yang menghadapi risiko automasi tertinggi adalah tepat kumpulan yang paling tidak biasa dengan AI.

Oleh itu, apa yang perlu kita lakukan lebih banyak adalah untuk membiasakan diri dengan AI, menguasai AI, dan mengumpul kemahiran teknikal yang tidak boleh diganti dalam bidang profesional dan peluang pasaran pekerjaan.

Wawasan emosi dan interpersonal: AI mempunyai algoritma, tetapi manusia mempunyai kehangatan.

AIGC mungkin boleh mensimulasikan bahasa dalam pelbagai proses pengeluaran, tetapi ia masih tidak dapat benar-benar memahami emosi manusia. Ia boleh menjana skrip komunikasi piawai, tetapi ia tidak dapat mengendalikan senario interpersonal yang kompleks. Pekerjaan yang memerlukan "empati, mendengar, dan pengambilan perspektif" harus dipertimbangkan. Walaupun alat AI boleh digunakan untuk mengatur rekod perundingan dan menjana cadangan asas dalam bidang seperti kaunseling psikologi, jualan mewah, dan penjagaan kesihatan profesional, elemen manusia—keupayaan untuk berkomunikasi dengan empati dan memberikan panduan mendalam—adalah penting untuk memupuk ikatan yang kuat dengan pelanggan dan membangunkan kemahiran komunikasi yang berkesan.

Pemikiran dan ekspresi berbeza, memberikan permainan penuh kepada kreativiti manusia.

🏌️‍♂️ Semakin ramai pengendali dalam industri teknologi internet merasakan ancaman AI dengan mendalam. Walau bagaimanapun, manfaat terbesar yang dibawa oleh ChatGPT, Jimeng AI, dan alat serupa lain masih keupayaan untuk menghasilkan draf awal dengan cepat, menghasilkan imej mengikut permintaan, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai platform—proses yang melibatkan penyesuaian kreatif yang kompleks. Manusia, melalui penyelidikan kes industri yang luas dan organisasi dan pelaksanaan acara di tempat kejadian, masih boleh mengumpul SOP operasi dan wawasan metodologi, memenuhi "nilai emosi" pekerja moden dan menghasilkan lebih banyak idea kreatif berbeza yang tidak dapat dijangka oleh AI.

Bergerak ke arah perancangan strategik peringkat tinggi, keputusan teras masih terletak pada orang.

🗺️ Pada masa ini, teknologi AI telah menunjukkan keupayaan luar biasa dalam pemprosesan data dan analisis trend. Walaupun AI boleh menawarkan ramalan trend dan cadangan untuk syarikat yang ingin berkembang ke pasaran baru, badan membuat keputusan masih memerlukan manusia untuk mempertimbangkan strategi syarikat, persekitaran pasaran, dan keupayaan pasukan untuk menanggung risiko. Membuat keputusan strategik yang wajar berdasarkan data dan pengalaman menjadi keperluan sebenar, menjadikan perundingan strategik pilihan berbaloi untuk peralihan kerjaya dan pencarian kerja yang mendalam.

Bagaimana kita boleh menyelaraskan granulariti "simbiosis kolaboratif AI" dalam mikrokosmos era 🐾 ini?

🎙️ Gelombang pemberhentian pekerja dalam era AI hanyalah mikrokosmos perkembangan semasa. Orientasi teras nilai profesional manusia kekal bagaimana untuk mahir "hidup bersama dengan AI." Mungkin krisis ini sendiri bukan tentang penghapusan, tetapi lebih kepada pembinaan semula dan pembezaan, dengan kreativiti dan kebolehgantian jawatan pekerjaan berlaku serentak.

🎞️ Ia menghapuskan mereka yang hanya melakukan tugas berulang dan memberi ganjaran kepada mereka yang boleh menggunakan AI dan memiliki kompetensi teras. Bagi mereka yang jatuh ke dalam "kehilangan kerjaya," mereka selalunya mereka yang tidak mahu berubah dan berpaut pada kemahiran lama. AI mungkin bukan pembunuh pekerjaan, tetapi penguat kecekapan. Membiasakan diri dengan AI, menguasai AI, dan memfokuskan tenaga seseorang pada bidang yang tidak dapat digantikan oleh AI mungkin merupakan strategi terbaik. Secara proaktif merangkul perubahan dan membentuk semula nilai dalam perubahan itu adalah prinsip teras.

☕️ "Jika anda kini berada di hadapan komputer anda dan kerja anda melibatkan mengambil nota mesyuarat, menulis dokumen, atau membuat pembentangan PPT, maka anda harus mula berhati-hati."