HashKey加速落实其人工智能策略：从组织效率提升到下一代数字金融基础设施。

在全球企业加速应用人工智能的背景下,亚洲数字资产金融服务集团 HashKey Group 也在系统性地推进其 AI 策略的落地。近期,该集团正式成立了"集团技术协调委员会",由公司管理层直接协调 AI 及前沿技术的整体规划和实施路径。根据内部通知,该委员会将负责集团技术架构的顶层设计、AI 战略规划以及跨业务线的技术协作,加速组织向更高层次的智能化和自动化转型。

这一组织架构的调整也标志着 HashKey 在 AI 探索上进入了新阶段。此前,AI 在公司内部主要作为个人工具和有限试点存在;然而,随着模型能力的提升和组织认知的成熟,公司已开始在集团层面系统性地推进 AI,并尝试将其整合到内部运营、研发流程和用户服务系统中。近期,HashKey Group 首席技术官 Devin Zhang 分享了他对公司 AI 策略、安全框架以及数字资产行业应用前景的观察和评估。

Devin 认为,我们现在已进入企业大规模采用 AI 的关键时期。一方面,基础模型能力已达到较高水平,能够支持更多企业级应用;另一方面,经过数年的市场教育和实践经验,组织和人才的准备度也在逐步提升。在此背景下,HashKey 对 AI 的理解更接近于全流程的组织能力升级。

问:为什么 HashKey 在现阶段系统性地推进 AI?

Devin Zhang:在过去一两年里,AI 已在公司内部进入实际应用阶段,尤其是在研发团队中,AI 辅助编程相当普遍。现在真正的变化是,AI 的角色正从个人层面的效率工具演变为在公司和集团层面系统性引入的能力系统。这是一个关键节点,主要有两个原因。首先,大规模模型的基础能力相对成熟。虽然仍在快速迭代,但底层能力已经可以支持企业级应用。其次,组织和人才的准备度也在逐步成熟。经过数年的接触和使用,每个人都形成了基本认知并累积了经验。对 HashKey 而言,推进 AI 的目标是在合规和可控的前提下,将人类判断与 AI 的执行和效率提升能力相结合,以支持更大规模的业务增长。

问:AI 对像 HashKey 这样的组织最直接的价值是什么?

Devin Zhang:我认为主要有两个方面。一是内部运营效率的系统性提升,二是用户体验的持续升级。关于内部运营,我们目前专注于两条主线。一是提高研发链的效率,即从需求分解、设计、开发、测试到部署和交付逐步引入 AI 能力。另一条是非研发链,包括人力资源、法务、财务、合规、营销和公关团队。许多部门现在都在使用 AI,但大多是孤立使用。真正重要的是全链 AI 实施,这能提高整个组织的协作效率。从用户角度来看,未来许多金融服务互动将从操作驱动转向意图驱动。用户将表达他们想做什么,系统将理解意图,组织执行路径,并在关键点提供用户确认。

问:HashKey 在现阶段将优先实施哪些 AI 场景?

Devin Zhang:我们更关注具有明确业务目标、处理时间长、重复率高且效率提升可衡量的场景。在研发系统中,这种方法主要体现在研发 CICD 流程的 AI 驱动转型;在非研发部门,则更多体现在各种规则明确的高重复性流程的自动化。

与此同时,HashKey 也一直在推进 AI 在基础设施安全和风险控制方面的应用。在基础设施安全方面,HashKey 已使用 AI 进行威胁搜寻、案例追踪、潜在风险发现和 IT 资产管理,帮助提升整体安全能力的深度和广度。在风险控制方面,已引入智能代理协作机制用于反洗钱调查、群体行为识别以及一些复杂账户问题的判断。一些以前需要风险控制团队长时间处理的支持流程,现在可以先由智能代理进行分析,然后由相关人员审核和交付。在研发方面,HashKey 也制定了 AI 驱动端到端开发流程的明确计划。相关探索正围绕需求理解、代码生成、测试和部署前审计逐步推进,应用安全审计也正逐步纳入研发 AI 管道。

问:为什么安全框架是金融机构推进 AI 的先决条件?

Devin Zhang:因为一旦 AI 进入业务流程,治理对象就发生了变化。过去,人们更关注模型的强度和答案的准确性。但当 AI 代理真正进入企业流程时,它面临系统访问、API 调用、数据读取、流程执行,甚至外部行动触发。此时,企业需要管理的是一组能够访问资源、调用权限和完成行动的执行实体。对金融机构而言,风险的重点也更多地转向智能代理架构、权限管理和执行边界。要使智能代理执行任务,需要向它们授予权限;一旦权限进入真实业务流程,权限边界、密钥管理、资源访问规则、行为追踪和责任归属都需要重新定义。只有在建立了分层、分散、可控、可追溯和可审计的治理系统后,AI 才能真正进入核心业务流程。

问:作为一家合规交易所,HashKey 将如何管理其 AI 发展的步伐和边界?

Devin Zhang:我们将系统性地推进 AI,我们相信它将对行业、公司和我们的业务产生重大积极影响。然而,实施的步伐需要与监管环境保持一致。在现阶段,应优先考虑内部效率、后端能力、风险管理以及 AI 整合到研发流程等领域,因为它们的价值明确,效率提升高度确定,外部风险更容易控制。关于用户端创新,特别是直接进入交易流程并可能显著改变用户交易频率和行为的能力,实施步伐将更加谨慎。意图驱动的互动可以帮助用户简化操作,但当智能代理进一步自动化策略执行甚至替代用户做出更高频率的交易决策时,合规交易所需要更全面地评估责任边界、用户保护和监管要求。这类能力是否应整合到产品系统中,更适合在与监管环境保持一致的同时逐步实施。

在基础设施层面,HashKey 将采用使用外部企业级平台和私有部署的并行方法。目前,公司将主要利用具有组织级数据隔离、安全问责和多模型调用能力的平台;对于更敏感的场景,将保留私有部署路径。HashKey 本身将专注于在其基础模型之上构建特定业务的智能代理系统。

从更长的时间跨度来看,HashKey 对 AI 的理解延伸到数字金融基础设施的演进。集团董事长兼首席执行官肖风最近在一次媒体采访中提到,人工智能和加密技术正逐步走向深度融合。随着 AI 代理的快速发展,未来的智能代理可能会逐渐拥有独立的数字身份和支付能力,并在链上经济系统中承担更多角色。在这一趋势下,区块链技术也可能成为管理和协调 AI 代理的重要基础设施。

Devin 认为,AI 将逐步改变金融服务机构与用户的互动方式、后端能力以及技术架构。对 HashKey 而言,短期目标是提高效率和用户体验,中期重点是加强后端能力和技术基础,长期目标是参与下一代数字金融基础设施的演进。对于一家合规的数字资产机构来说,这条前进道路更为现实。