文章作者、来源:雷科技AGI
如果说去年的世界人工智能大会(WAIC)是一场属于大模型厂商的跑分狂欢,大家都在比拼谁的参数大、谁的上下文长,那么将于7月17日开幕的2026 WAIC暨人工智能全球治理高级别会议,则翻开了另一篇章。
今年WAIC的核心叙事变了,官方给出的主题是「智能伙伴共创未来」。在我们看来,这个主题背后藏着一个更务实的行业共识:大模型技术正在从概念落地为现实。大家不再只关注算力、参数,更在意Agent(智能体)生产力落地这件事。
根据上海市经信委最新透露的信息,本届大会将围绕世界模型、开源智能体、AI Coding、Token经济等前沿议题展开。但更让我们感兴趣的,还有那些即将「首发首秀」的硬核产品。从云端的算力巨兽,到全球首款智能体手机,再到能走进工厂的人形机器人,2026年的 WAIC,将会是一场AI改造物理世界的秀场。
今年WAIC,雷科技(ID:leitech)旗下AI新媒体「雷科技AGI(leikejiagi)」将派出报道团,赴上海进行专题报道,为大家带来专业全面的内容。现在,我们就带大家提前了解下这届WAIC的信息,看看究竟有哪些不容错过的行业风向和重磅新品。
这估计会是今年WAIC消费电子领域的一大爆点。
现在很多以AI为宣传卖点的智能手机,所谓的AI功能往往只体现在内置了几个独立的 App,比如AI修图、AI语音助手。但真正的「智能体手机」,其核心在于系统级Agent引擎的重构。
一方面,它要有跨应用操作的能力。AI能通过视觉能力「看懂」用户当前的屏幕内容。比如,用户只需要说一句「帮我点一杯昨天下午喝的那家咖啡」,系统级的Agent就能自主打开外卖软件、查找历史订单、下单并完成支付,不同于过去手机上不同App相互隔离、各自为战的状态。
另一方面,智能体手机应具备端云协同的算力分配能力。基于强大的云端模型能力与手机端侧的轻量化模型,它能根据任务的复杂度自动分配算力,既保证了隐私安全,又兼顾了响应速度。
虽然还没有厂商出来认领这款AI智能体手机,不过雷科技认为大概率来自两家:
1、字节和努比亚联合打造的AI手机。此前,豆包助手手机一经推出就迅速爆火,当然也很快遭到了各大App的封杀。但这种以Agent场景出发的思路,颠覆了智能手机的传统产品理念,引发了很大的震动。
(图源:雷科技)
2、荣耀的Agent手机。荣耀是AI手机的先行者,也是唯一一家推出“机器人手机”ROBOT PHONE的厂商,特别值得一提的是,雷科技已收到荣耀于WAIC期间举办的“物理世界新范式论坛”特邀邀请函,从邀请函信息来看,ROBOT PHONE以及物理AI是本次论坛的重点,荣耀是否会抛出Agent手机概念,雷科技将会第一时间揭晓。
(图源:雷科技)
对于这次智能体手机的推出,我们会更关注在监管机构的监督下,AI厂商、互联网服务平台以及消费者之间能否在隐私保护、利益协调等方面达成共识,同时明确当下AI智能体手机的边界在哪里。
不只是硬件,面向AI时代的,还有全新的软件底层。根据预告,国内大模型头部企业阶跃星辰将在本次大会上展示其全新的Agent操作系统。
传统的操作系统,像Windows、安卓,它们都是基于文件和应用软件搭建的,用户根据自己的需求去寻找合适的工具来完成任务。而阶跃的Agent操作系统,底层逻辑是以意图+任务来驱动。
可以想象一下,未来大家设备的屏幕里不再是密密麻麻的图标,而是一个交互入口,用户只需要用自然语言表述自己的需求,比如让它做个工作要用的PPT,Agent操作系统就会自动调用浏览器检索数据、调用大模型进行总结分析、调用排版软件生成文档。
其实,现在很多PC上的龙虾、Agent工具一定程度上能做到这点了。阶跃星辰之前就发布过系统级的桌面端Agent产品阶跃AI桌面伙伴,它连接了PC的操作系统,能够管理本地文件、联网,具备了执行复杂任务的能力。从Agent工具升级为Agent操作系统,阶跃星辰向前迈了一大步,我们很好奇它会如何对传统操作系统进行重构,以及当下能满足哪些场景下的需求。
(图源:阶跃星辰)
作为国产多模态大模型的先锋,MiniMax也将携带M3多模态大模型亮相WAIC。这款模型于6月1日在MiniMax官网上线,6月15日正式开源。它的一大优势是原生多模态,直接支持文本、图像和视频的深度理解,而非多模型拼接。另外,MiniMax M3擅长Agent和Coding,生产力属性拉满。这次参展WAIC,估计MiniMax会通过更多实际案例来证明这款模型的能力。
(图源:MiniMax)
另外,智谱、商汤等头部AI品牌,都会参展今年的WAIC,并展示最新的大模型产品。智谱不久煎刚发布了GLM-5.2,这款模型主打长程能力,在Artificial Analysis综合榜单上与Anthropic、OpenAI并列前三,是当前排名最高的开源模型。商汤可能会更侧重世界模型,主打具身智能领域。
此外,专注于端侧模型领域的AI品牌面壁智能也将出席这届WAIC。今年五月,面壁智能发布了新一代小钢炮MiniCPM5-1B以及只需6GB内存即可运行的端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.6。这次,面壁智能很有可能会展出这些端侧模型在真实硬件上的最新落地成果。
(图源:面壁智能)
成功踏上AI风口的联想,早已不是固有印象中的传统PC厂商,联想已经是AI产业中的重要成员,今年美加墨世界杯的AI基建,基本就是联想统筹完成的。当然,今年WAIC上,产品层面上联想带来的主要产品估计还是PC,但也会更强调其AI属性。
联想的AI PC覆盖面很广,旗下产品有英特尔、AMD这两大芯片平台的,还有高通骁龙以及未来的英伟达平台。除了给PC配备本地算力外,联想还花了大量精力打造内置的个人智能体系统「联想小天」,为用户提供更全面的Agent能力。按照联想的设想,小天具备和龙虾类似的能力,能够通过调用PC本身的各种能力,帮助用户完成各种复杂任务,一旦实现「工作流自动化」,就能转化为生产力。
六联智能是一家专注于智能终端和全栈式AI基础设施服务的厂商,它旗下的产品有笔记本、平板、mini PC、一体机、NAS等。就产品形态来说,它们和传统设备很接近,但产品思路和应用场景则有很大区别。
(图源:六联智能)
六联旗下的Agent PC产品,硬件层面都引入了来自英特尔、AMD等品牌的AI芯片,相比传统处理器更加侧重内存、显存性能以及AI算力。软件层面,它则提供了SixClaw等Agent工具,能让用户将自己的任务交给AI来理解、拆分和执行。
六联面向的用户不仅有普通消费者,还有B端客户,在软硬件产品之外,还会提供完整的AI解决方案。六联曾经演示过一个案例,把供应链、财务等全部交给基于六联硬件设备运行的AI,构建起了一个智能经营体系,让AI自主完成排单优化、成本分析等任务。今年WAIC,六联会展示最新款的Agent PC产品,并且演示更多面向政企客户的AI解决方案。
作为典型的应用层厂商,WPS的核心护城河一直不是自研基模型,而是如何将AI技术接入其超6亿用户的真实工作流中。
去年WPS已经发布了原生的办公智能体WPS灵犀,今年,WPS展示重心估计会变成如何助力复杂的日常办公,展示跨应用的数据流转,比如一句话让AI 读取长篇PDF财报,自动在Excel中提取关键数据生成表格,最后一键转化为PPT文档。
(图源:WPS)
另一款重要办公平台钉钉,今年也会参加WAIC。前不久,阿里全面整合旗下的三大Agent平台,包括QoderWork、悟空、MuleRun。完成合并后,三大平台的Agent能力将得到聚拢,同时新平台仍将由钉钉CEO负责。
钉钉目前的重心是跨应用的工作流自动化。 在类似悟空这类深度集成的自动化Agent方案中,核心突破在于工具调用与API接管。在企业真实场景中,Agent能完成过去需要人工跨越四五个软件才能做完的繁琐工作。钉钉在WAIC上需要展示的是一种体系化的工程能力,让企业相信不需要从头搭建复杂的Agent架构,直接接入钉钉,就能自动、安全地跑通复杂的业务流程。
与WPS和钉钉在办公流上的发力类似,网易有道今年也将重心放在了Agent的生产力落地与硬件终端结合上。有道大概率会展出国内首个开源Agent有道龙虾,展示其跨应用接管PC本地操作、实现自动化办公的能力;还可能会带来搭载「子曰 4.0」多模态大模型的最新AI教育硬件。这套本地Agent+硬件的打法,能帮助有道开辟出一条独特的赛道,抢占更多的市场。
如果说前文聊到的模型、Agent和操作系统是AI的软实力,那么算力底座就是支撑这一切的肌体。今年WAIC,华为展台的重头戏无疑是算力基建的最新突破。
备受瞩目的华为Atlas 950集群真机预计将迎来线下首秀。作为面向超大规模AI训练与推理的算力巨兽,Atlas 950在底层架构、高速互联以及集群能效比上都进行了大刀阔斧的升级,是今年国内大模型厂商冲刺更高参数、更强多模态能力的关键武器。
(图源:华为)
与Atlas 950同步登场的,还有极具革命性的近存计算3D芯片。在传统架构中,内存墙导致的带宽瓶颈和功耗一直制约着大模型端侧推理的效率。而这款3D堆叠芯片通过将计算单元与存储单元进行三维垂直整合,实现了数据传输带宽的指数级提升与功耗的大幅降低。这不仅是半导体工艺的一大跨越,更为未来千亿参数空间智能大模型在端侧的流畅运行奠定了扎实的基础。
地瓜机器人去年年底发布了开发平台S600,算力高达560TOPS,采用高效灵活的大小脑架构。今年WAIC对于地瓜是一个很好的展示机会,预计会集中展示搭载S600的多形态真机,比如人形机器人、工业机械臂、复合机器人等,呈现其在视觉理解、物理运算和复杂任务规划上的真实表现。
(图源:地瓜)
另外,作为底座供应商,地瓜机器人还可能会展示软硬件一体化解决方案,为开发者和企业客户降低门槛,让机器人产品能切实帮助他们解决现实问题、提升生产力。
这届WAIC,智元已经明确会带来多款新品,产品线将全面覆盖全尺寸人形机器人到四足机器人。作为具身智能行业中的一员,智元已经展现出了出色的量产交付能力,截至今年6月,智元全系列机器人累计下线量产整机已达15000台,距离他们3月下线10000台仅仅过去了不到3 个月。
而且,智元旗下的机器人已经完成了现实场景验证。说得更明白点,智元机器人已经能进入工厂「上班」。前不久,多台智元精灵G2机器人集群进驻龙旗科技的南昌量产工厂,进行了长达 6 天的全透明产线直播作业。今年的WAIC现场,智元很有可能将这种复杂的工业精密装配、物流搬运场景 1:1 搬进展台,直观回应外界对机器人到底能不能干真活的质疑。
就在这两天,宇树科技科创板IPO获批,正式成为A股市场人形机器人第一股。宇树是近年非常出圈的机器人品牌,它在春晚等重要活动上的亮相,让它获得了很高的知名度。招股书披露,宇树人形机器人业务的平均售价维持在16.8万元左右,且毛利率高达62.9%。换言之,宇树基本走出了赔本赚吆喝的阶段,跑通了商业化路径。
有意思的是,宇树机器人经常会在发布会以及其他活动中整活,去年WAIC,宇树就给自家机器人设置了一个擂台,吸引了大量用户观看。不出意外的话,今年WAIC,宇树的展台也会有类似的玩法。另外,宇树自研的工业级具身大模型UnifoLM-X1-0已经在其自有工厂中完成了试点部署测试,能够自主完成关节电机的精密装配任务。
因此,这次WAIC的展台上,宇树极有可能首次向公众展示搭载该大模型的机器人,在真实工业产线上的实战打工画面,用实效回应资本市场的期待。
大晓在具身智能行业中选择的赛道非常独特,作为从商汤科技走出来的玩家,大晓在WAIC 2026上,大概率会全方位展示其生态优势。不久之前,大晓开源了新一代统一具身基模型ACE-Brain-0.5,能够在小参数量下实现空间感知、决策规划、具身交互等一整套能力。这估计会是展会上的重点内容之一。
(图源:大晓)
同时,大晓独特的ACE具身研发模式应该也会现场呈现。具体来说,真人穿戴触觉手套、头顶相机,在真实生活与工作场景中直接干活,收集到的视觉、力觉、3D轨迹等信息,会进入到数据采集系统,用来训练机器人大脑。
由于大晓的商业模式是提供泛用型大脑,而非死磕单一硬件,它在WAIC 现场预计会拉来多位硬件生态伙伴,展示真正落地的商业案例,比如巡检机器狗、机器人小店等。
银河通用代表了具身智能赛道里一种非常务实且颇有商业化潜力的轮式双臂路线。与死磕双足平衡的厂商不同,银河通用认为,现阶段让机器人走路像人并不产生核心经济价值,用手把活干好才是客户更关心的事情。
银河通用机器人的核心卖点在于搭载的具身视觉大模型,能在完全没有见过的物体面前,实时分析其几何特征、材质和重心,短时间内就能计算出最佳的抓取位姿。而且,无论是毛绒玩具、玻璃水杯,还是形状不规则物品,它都能通过控制算法抓取,抓取成功率达到了业界顶尖水平。
这届WAIC,银河通用很可能会重点展示已经成功落地的案例,包括参与到工厂物流环节中的柔性上下料,即把物料从仓储区运送到机床上,以及无人零售场景中机器人能精准识别抓取商品并分拣打包。
今年WAIC上的具身智能企业很多,登场亮相的机器人数量将达到数百款。受限于篇幅,我们无法把它们全部盘点一遍。不过,这些产品都有共同点,那就是更加强调商业化落地的能力,说白了就是它们能给客户带来哪些切实的生产力升级。
如果说去年的WAIC是一场关于技术参数的竞赛,那么2026年的WAIC就是一场动真格的商业化大考。纵观今年软硬件、大模型以及具身智能领域的动向,我们可以清晰地看到AI行业正在发生的变化。
首先是终端与系统层面上的Agent爆发。AI在从一个网页对话框,变成能够接管系统、自主跑通工作流的数字员工。无论是字节与努比亚可能带来的全球首款智能体手机,还是阶跃星辰试图颠覆传统PC逻辑的Agent操作系统,亦或是WPS与钉钉对企业复杂业务的接管,都指向了新的趋势:未来的软件生态仍将由人类的意图驱动,但交给Agent来执行。
其次,算力开始向本地和能效倾斜。大模型要真正走向物理世界,就必须解决算力增长瓶颈等问题,云端的算力不是源源不断的。今年联想与六联智能将展示的AI PC,超40 TOPS的NPU算力和大容量内存几乎是端侧标配;而华为首秀的Atlas 950巨兽与近存计算3D堆叠芯片,则从物理层面试图重塑算力生成模式。
另外,具身智能更务实了。两三年前,机器人基本还在炫技,但现在,「进厂打工」好像成了各家机器人证明自己实力的统一路径。刚刚获批科创板IPO的宇树科技,代表着人形机器人已经跨过了赔本赚吆喝的阶段,正在用万台级的出货量证明自己的商业落地能力。银河通用等品牌的轮式双臂机器人,则不再执着于一定要像人,采用了更加实用的技术路线。智元机器人万台下线、大晓机器人ACE研发模式,都在加速构建具身智能行业的发展。


