文章作者、来源：AIBase

今年2月底以来，全球能源市场剧烈波动，多国出现不同程度的能源短缺与供应紧张，而AI算力需求的持续攀升无疑加剧了这一局面。

不止耗电，10次提问耗一瓶矿泉水

AI产业的高耗水问题同样触目惊心。在近日举行的2026年夏季达沃斯论坛上，毕马威中国副主席吴旭初指出，与AI进行5分钟对话约消耗500毫升散热用水。美国国家地理学会相关专家温波更直言，向AI提出10个问题，耗水量大致等同于一瓶矿泉水。

值得注意的是，AI用水来源远不止数据中心的冷却塔散热。世界经济论坛报告显示，芯片制造和电力生产环节的耗水量远超数据中心运行本身。纵观从芯片生产、电力供给到算力运维的AI全产业链，每年淡水消耗高达230亿立方米，占全球工业淡水取用总量的3.7%。这一比例看似不高，但淡水具有不可远距离输送的特殊性，稀缺性远高于可跨区域调配的电力。

四成数据中心选址缺水地区，布局矛盾加剧危机

更令人担忧的是产业布局与水资源承载力的严重错配。数据显示，全球约四成数据中心和近三分之一芯片工厂均坐落于缺水地区。企业在进行产业选址时，优先考量电价和土地成本，往往将水资源承载力置于次要位置。

随着AI产业规模持续扩张，用水需求不断激增，缺水地区的供给压力正加速攀升。淡水资源不可远距离调配的刚性约束，使得这一矛盾相比电力短缺更为棘手。AI产业快速发展与有限资源供给之间的冲突，已成为行业必须正视和破解的核心挑战。