Pi Network досліджує навчання ШІ з понад 421 тисячами вузлів у новій концептуальній моделі

• Pi Network має понад 421 000 нодів, що представляють більше 1 мільйона процесорів, які можуть підтримувати завдання обчислень ШІ за згодою.
• У пілотному проєкті OpenMind 7 операторів Pi Node повернули результати виведення зображень протягом 4 секунд, включаючи мітки, такі як «автобус» і «людина».

Pi Network тестує нове застосування своєї глобальної мережі нодів через концептуальне підтвердження, пов'язане з навчанням та обчисленнями ШІ. Проєкт зосереджений на резервній обчислювальній потужності понад 421 000 Pi Nodes, які разом представляють понад 1 мільйон процесорів. Ця невикористана потужність може підтримувати зовнішні навантаження ШІ поза функціями блокчейну. Ця ініціатива позиціонує останній крок Pi Network у сфері ШІ навколо розподілених обчислень та платної участі операторів нодів.

Проєкт є відповіддю на два ширших питання у секторі ШІ. Одне — це навантаження, пов'язане з централізованими обчисленнями, включаючи обмеження центрів обробки даних і концентроване споживання енергії. Інше — зростаючий попит на обчислювальну потужність у міру розширення моделей, агентів і сервісів ШІ. Pi також зазначив, що його розподілені мережі можуть допомогти координувати розрізнені та невикористані ресурси, які інакше залишалися б простоювати.

Дорожня карта ШІ була оголошена як частина оновленої стратегії Mainnet від Pi Network під час першої річниці його Open Network. Як ми раніше висвітлювали, план поставив штучний інтелект серед головних пріоритетів мережі поряд із токенами екосистеми та службами ідентифікації.

Pi Network тестує розподілені завдання розпізнавання зображень 

Нещодавнє концептуальне підтвердження було завершено разом з OpenMind, робототехнічним стартапом, який підтримується Pi Network Ventures. OpenMind створює операційну систему та протокол з відкритим кодом для роботів. Щоб підтримати цю роботу, потрібна обчислювальна потужність для навчання, оцінювання та виконання моделей. Пілотний проєкт перевірив, чи може розподілена мережа нодів Pi обробляти завдання, пов'язані зі ШІ, поза діяльністю блокчейну.

Для тесту OpenMind створив контейнер, який міг надсилати обчислювальні завдання окремим комп'ютерам. Волонтери-оператори Pi Node завантажили контейнер і запустили його на своїх машинах. Потім OpenMind надсилав завдання розпізнавання зображень через систему. Комп'ютери обробляли зображення, використовуючи модель OpenMind, з метою ідентифікувати якомога більше окремих об'єктів.

Pi повідомив, що конвеєр працював від початку до кінця. Сім волонтерів-операторів Pi Node приєдналися до пілотного проєкту, і підтвердження завдань повернулися від усіх семи протягом однієї секунди. Результати виведення були повернуті від кількох працівників протягом чотирьох секунд. Результати включали очікувані мітки об'єктів, такі як автобус і людина, разом з обмежувальними рамками.

Pi Nodes можуть приймати зовнішні обчислювальні завдання та повертати дійсні результати стороннім клієнтам. Pi додав, що розподілене навчання ШІ залишається на етапі досліджень, і в усьому секторі все ще потрібна додаткова робота. Тим не менш, тест пропонує ранній приклад того, як резервна потужність нодів може бути упакована для компаній ШІ, які шукають альтернативні обчислювальні ресурси.

Нещодавно CNF зазначив, що Pi Network протестував завдання розпізнавання зображень ШІ на своїх нодах разом з OpenMind, використовуючи простоюючу потужність процесора, поки тривав шлях оновлення Mainnet. Тест показав, як невикористані ресурси нодів можуть підтримувати навантаження штучного інтелекту в усій мережі.

Крім того, Pi Network розпочав фазу 2 оновлення протоколу мейннету після завершення міграції протоколу v19.9. CNF повідомив, що проєкт тепер націлений на протокол v20.2 до Pi Day 2026.

Pi торгувався за $0,2285, зріс на 13,77% за 24 години, з ринковою капіталізацією $2,2 мільярда та денним обсягом $65,38 мільйона.