Засновник Xiaomi Лей Цзюнь офіційно оголосив про важливе досягнення лабораторії штучного інтелекту компанії. Кілька наукових робіт команди Xiaomi були прийняті Засновник Xiaomi Лей Цзюнь офіційно оголосив про важливе досягнення лабораторії штучного інтелекту компанії. Кілька наукових робіт команди Xiaomi були прийняті

Xiaomi представила проривні дослідження ШІ та автопілоту для конференції ICLR

2026/02/05 08:45
2 хв читання

Xiaomi представила проривні дослідження ШІ та автопілоту для конференції ICLR

Сьогодні 02:45 — Технології&Авто
28
Кілька наукових робіт команди Xiaomi були прийняті до участі в ICLR 2026, xiaomitime.com
Засновник Xiaomi Лей Цзюнь офіційно оголосив про важливе досягнення лабораторії штучного інтелекту компанії. Кілька наукових робіт команди Xiaomi були прийняті до участі в ICLR 2026 (International Conference on Learning Representations) — одній з найпрестижніших світових конференцій, присвячених навчанню представлень та штучному інтелекту.
Таку інформацію оприлюднив портал XiaomiTime.
Відібрані роботи охоплюють передові напрямки сучасного ШІ. До списку ключових тем увійшли:
  • мультимодальне мислення;
  • навчання з підкріпленням (RL);
  • GUI-агенти;
  • генерація аудіо;
  • наскрізне (end-to-end) автономне водіння.

Новий алгоритм для автопілоту

Серед прийнятих матеріалів особливої уваги заслуговує дослідження під назвою «Dichotomous Diffusion Policy Optimization». Ця робота має безпосереднє значення для розвитку систем автономного водіння та моделей прийняття рішень великого масштабу.
Стратегії на основі дифузії наразі вважаються «золотим стандартом» для генеративних завдань завдяки їхній високій виразній здатності та керованості. Однак застосування цих методів у навчанні з підкріпленням створює технічні виклики, пов’язані з балансом між стабільністю роботи та складністю алгоритмів.
Дослідницька група Xiaomi під керівництвом Лян Жуйміна та Чжен Інаня запропонувала вирішення цієї проблеми за допомогою методу DIPOLE (Dichotomous Diffusion Policy Improvement). Зазначається, що даний алгоритм не є суто теоретичним: його ефективність була успішно підтверджена на трьох критичних бенчмарках, що вказує на перспективи його впровадження в реальні системи керування.
За матеріалами: prostomob
Технології
Місце для вашої реклами
Якщо Ви помітили помилку, виділіть необхідний текст і натисніть Ctrl+Enter , щоб повідомити про це.

Поділитися новиною

Також за темою
  • Аналітики назвали ТОП-10 найпотужніших Android-смартфонів
    Сьогодні 03:18 44
    Xiaomi представила проривні дослідження ШІ та автопілоту для конференції ICLR
    Сьогодні 02:45 29
    Louis Vuitton створив мініатюрну вантажівку за ціною суперкара (фото)
    Сьогодні 01:00 83
    Samsung повністю припинить підтримку серії Galaxy S22
    Сьогодні 00:30 103
    Audi відродить свою найпопулярнішу модель
    Вчора 23:08 310
    Huawei розробляє нову технологію для фронтальних камер: у чому її особливість
    Вчора 22:39 173
Підпишіться на нас
Відмова від відповідальності: статті, опубліковані на цьому сайті, взяті з відкритих джерел і надаються виключно для інформаційних цілей. Вони не обов'язково відображають погляди MEXC. Всі права залишаються за авторами оригінальних статей. Якщо ви вважаєте, що будь-який контент порушує права третіх осіб, будь ласка, зверніться за адресою service@support.mexc.com для його видалення. MEXC не дає жодних гарантій щодо точності, повноти або своєчасності вмісту і не несе відповідальності за будь-які дії, вчинені на основі наданої інформації. Вміст не є фінансовою, юридичною або іншою професійною порадою і не повинен розглядатися як рекомендація або схвалення з боку MEXC.