Techbang

Techbang

Статьи от Techbang

Microsoft представляет компактную модель ИИ Fara-7B, работающую локально с производительностью, превосходящей GPT-4o

Microsoft представляет компактную модель ИИ Fara-7B, работающую локально с производительностью, превосходящей GPT-4o

Новейшая ИИ-модель Microsoft Fara-7B подчеркивает локальную работу и конфиденциальность данных, позволяя предприятиям использовать её без опасений. Fara-7B обладает превосходной производительностью, выполняет сложные задачи через визуальное восприятие, демонстрируя безграничный потенциал ИИ-моделей. Microsoft 24 ноября официально представила новейшую ИИ-модель Fara-7B, модель с 7 миллиардами параметров, позиционируемую как «Агент использования компьютера» (Computer Use Agent, CUA), которая работает напрямую локально без необходимости в облачных вычислениях, сочетая высокую производительность и конфиденциальность данных. Ориентация на безопасность корпоративных данных, поддержка операций «визуального восприятия» Основа дизайна Fara-7B заключается в удовлетворении потребностей корпоративных клиентов в конфиденциальности и соответствии требованиям при обработке конфиденциальной информации. Благодаря компактности модели, она может работать на персональных компьютерах, что не только снижает задержки, но и предотвращает загрузку данных в облако, способствуя локальной автоматизации, например, для управления внутренними учетными записями и обработки конфиденциальных документов. Главная особенность этой модели — использование метода «наблюдения за экраном» для взаимодействия с веб-сайтами: она считывает макет экрана через скриншоты, а затем прогнозирует действия мыши, ввод или прокрутку. В отличие от традиционных методов, зависящих от структуры браузера, Fara-7B полностью основывается на данных пиксельного уровня для рассуждений, поэтому она может нормально работать даже с веб-сайтами с запутанной структурой кода. Менеджер продукта Microsoft Research Яш Лара отмечает, что Fara-7B реализует так называемый «пиксельный суверенитет» через локальную обработку визуальных входных данных, позволяя даже строго регулируемым отраслям, таким как здравоохранение и финансы, использовать её без опасений. Тестовая производительность превосходит GPT-4o, малая модель более эффективна В тестовом эталоне WebVoyager Fara-7B достигла 73,5% завершения задач, что выше, чем 65,1% у GPT-4o и 66,4% у UI-TARS-1.5-7B. Кроме того, Fara-7B в среднем требует всего 16 шагов для выполнения задачи, что значительно лучше, чем 41 шаг у UI-TARS-1.5-7B, достигая оптимального баланса между точностью и эффективностью. Fara-7B также вводит механизм «критических контрольных точек», который автоматически приостанавливается и запрашивает подтверждение при столкновении с личными данными пользователя или необратимыми операциями (такими как отправка писем или перевод денег), в сочетании с интерфейсом взаимодействия «Magentic-UI», обеспечивая безопасную линию человеко-машинного сотрудничества. Дистилляция знаний и обучение на примерах экспертов, усиление потенциала самостоятельного обучения Fara-7B использует метод обучения «дистилляция знаний», интегрируя 145 000 успешных примеров навигации, созданных мультиагентной системой Magentic-One, и сжимая их для обучения в единой модели. Кроме того, базовая модель основана на Qwen2.5-VL-7B, имеет контекстное окно до 128 000 токенов, обладает отличными возможностями выравнивания изображений и текста, а процесс обучения в основном фокусируется на имитации операций человека-эксперта. Microsoft заявляет, что в будущем не будет слепо стремиться к более крупным моделям, а сосредоточится на создании более «маленьких, умных и безопасных» моделей, и планирует внедрить обучение с подкреплением (RL) для самообучения в синтетических песочницах. Уже с открытым исходным кодом, доступна для свободного тестирования коммерческого использования, но еще не является официальным продуктом В настоящее время Fara-7B выпущена с открытым исходным кодом по лицензии MIT и доступна для загрузки на платформах Hugging Face и Microsoft Foundry, разрешено коммерческое использование. Однако Microsoft также предупреждает, что модель еще не соответствует стандартам развертывания в производственной среде и в настоящее время в основном подходит для разработчиков для тестирования прототипов и проверки функциональности. Дополнительное чтение: Google представляет WeatherNext 2, ИИ-модель прогноза погоды нового поколения, которая уже используется в Pixel, поиске и Gemini Дополнительное чтение: Исследователи обнаружили ленивый способ задавать вопросы, делающий ИИ более креативным, работает с любой ИИ-моделью, включая ChatGPT и Gemini Дополнительное чтение: Anthropic представляет малую ИИ-модель Claude Haiku 4.5: всего 1/3 стоимости, производительность на уровне Sonnet 4, в программировании даже немного лучше Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 на Facebook

Хуан Женьсюнь: NVIDIA уже давно не просто компания, продающая игровые видеокарты, мы уже стали компанией ИИ-инфраструктуры

Хуан Женьсюнь: NVIDIA уже давно не просто компания, продающая игровые видеокарты, мы уже стали компанией ИИ-инфраструктуры

NVIDIA достигает рекордной выручки благодаря буму ИИ и официально объявляет о трансформации из компании игровых видеокарт в компанию инфраструктуры ИИ-центров обработки данных. Принятие ИИ уже стало тенденцией, и стратегия NVIDIA в области ИИ будет определять будущее развитие. NVIDIA в третьем квартале 2025 финансового года достигла впечатляющей выручки в 57 миллиардов долларов, и главной движущей силой, конечно, стал глобальный бум ИИ. Помимо впечатляющих результатов, эта технологическая компания, начинавшая с графических чипов, также четко трансформируется, принимая новое корпоративное позиционирование. Согласно сообщению Dexerto, NVIDIA заявила в своей последней финансовой телеконференции: «За последние 25 лет NVIDIA превратилась из компании игровых видеокарт в компанию инфраструктуры ИИ-центров обработки данных». Эти слова не пустые. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг также добавил через аккаунт пресс-службы в X (бывший Twitter): «Мы официально вошли в положительный цикл ИИ. Экосистема ИИ быстро расширяется — появляется все больше разработчиков базовых моделей, все больше ИИ-стартапов возникает по всему миру, охватывая все больше отраслей и стран». «Нравится вам это или нет, ИИ — это будущее» Хуанг, как всегда, умело рисует картину отрасли и направляет тенденции, и это заявление лишь продолжает его многолетнюю веру в развитие ИИ. Хотя никто не может гарантировать, как будет развиваться будущее, одной фразы «Это будущее, готовы вы к нему или нет» достаточно, чтобы капитал и рынки продолжали поступать. Эта волна также появилась в игровой индустрии. По оценкам, около 87% разработчиков игр уже в той или иной степени используют инструменты ИИ, от генерации персонажей, дизайна диалогов, оптимизации уровней до анимационного моделирования, и область применения продолжает расширяться. Несмотря на сомнения на рынке относительно перегрева ИИ, эти впечатляющие финансовые результаты временно заставили замолчать теории о «лопнувшем пузыре». Фактически, еще в 2019 году Хуанг публично заявил, что NVIDIA больше не просто производитель GPU, а постепенно превращается в «компанию вычислений для центров обработки данных», и сегодняшний шаг к поставщику инфраструктуры ИИ — это просто естественное развитие. В настоящее время NVIDIA сосредоточена на ИИ-чипах (таких как H100, B100), платформах суперкомпьютеров, программных пакетах, услугах обучения и развертывания моделей ИИ и т.д., что сильно отличается от традиционного представления о «производителе видеокарт». Дополнительное чтение: NVIDIA инвестирует 1 миллиард долларов в Nokia: Дженсен Хуанг нацелен на господство в 6G, восстанавливая лидерство США в телекоммуникациях Дополнительное чтение: xAI переманивает экспертов NVIDIA для ускорения разработки системы ИИ «мировой модели», создания физического интеллекта с возможностями рассуждения и разработки игр Дополнительное чтение: NVIDIA снова бросает бомбу! NVIDIA инвестирует 100 миллиардов долларов в OpenAI для создания «ИИ-суперфабрики» мощностью 10 миллиардов ватт Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 в Facebook

Google объявил о прекращении работы сервиса Google Ассистент в марте 2026 года и полном переходе на Gemini AI

Google объявил о прекращении работы сервиса Google Ассистент в марте 2026 года и полном переходе на Gemini AI

Google Ассистент скоро уйдет со сцены, и Gemini полностью возьмет управление! Gemini уже поддерживает мультиплатформенные системы, предлагая более интеллектуальный интерактивный опыт. Хотите знать, когда Google Ассистент официально закроется? Эти важные изменения в ИИ-агенте нельзя пропустить. Согласно сообщению Android Authority, Google недавно опубликовал на своем форуме поддержки Auto последнее объявление, анонсирующее серьезные изменения в своей службе голосового помощника. Начиная с настоящего момента и до марта 2026 года, Google будет постепенно отказываться от Google Ассистента (Google Assistant), официально передавая эстафету новому поколению ИИ-агента Gemini. Gemini официально принимает эстафету, поддерживая мультиплатформенные системы Google заявляет, что Gemini уже имеет зрелую основу для системной интеграции и может поддерживать ключевые платформы, включая Google TV, Wear OS, телефоны Android и автомобильные системы Android (Android Automotive). В настоящее время Gemini уже высоко совместим с Google Ассистентом по большинству функций и в будущем обеспечит более последовательный и интеллектуальный интерактивный опыт. Для пользователей Android Google предоставит гибкость в переходный период, позволяя пользователям свободно переключаться между Google Ассистентом и Gemini через интерфейс настроек, чтобы обеспечить бесперебойное повседневное использование. Интеграция функций продолжается, Google Ассистент полностью уходит со сцены Фактически, с 2024 года Google уже начал постепенно удалять или объединять некоторые функции Google Ассистента с платформой Gemini. В настоящее время большинство основных функций успешно перенесены, что показывает способность Gemini самостоятельно поддерживать потребности пользователей. Согласно официальному заявлению, Google официально закроет службу Google Ассистента в марте 2026 года, после чего пользователи больше не смогут использовать эту систему для голосового управления, контроля умных устройств и других функций, которые полностью перейдут к Gemini. Эта трансформация знаменует собой важный поворотный момент в развитии ИИ-ассистентов Google и означает, что Gemini станет ядром будущей стратегии цифровых помощников Google. Дополнительное чтение: Теперь вы можете отправлять сообщения LINE друзьям с помощью голосового управления Google Ассистента! На данном этапе доступно только на английском и японском языках Дополнительное чтение: Google Ассистент стал еще мощнее! Теперь он может читать вам веб-контент на 42 языках Дополнительное чтение: Google Ассистент становится вашим личным гидом, сопровождая вас на Тайбэйском фестивале фонарей Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 на Facebook

Qualcomm представляет Snapdragon 8 Gen 5: одновременное улучшение ИИ-обнаружения, камеры и игровой производительности

Qualcomm представляет Snapdragon 8 Gen 5: одновременное улучшение ИИ-обнаружения, камеры и игровой производительности

Qualcomm объявила о выпуске мобильной платформы Snapdragon 8 Gen 5, ориентированной на флагманские смартфоны, с акцентом на производительность, обработку камеры и игровые возможности среди множества технических обновлений. Qualcomm объявила о выпуске мобильной платформы Snapdragon 8 Gen 5, ориентированной на флагманские смартфоны, с акцентом на производительность, обработку камеры и игровые возможности среди множества технических обновлений. С добавлением новой платформы Qualcomm расширила выбор в позиционировании премиальных чипов, предоставляя брендам больше гибкости в конфигурации спецификаций и отвечая на текущие потребности высококлассных смартфонов в скорости и вычислительной мощности. Изменения в Snapdragon 8 Gen 5 в отношении ИИ относительно заметны, с функцией пробуждения ассистента при поднятии устройства, основанной на способности сенсорного хаба Qualcomm интегрировать микрофоны и другие датчики для определения, говорит ли пользователь, после чего ИИ-движок Qualcomm обрабатывает последующие решения. Платформа поддерживает агентных ИИ-ассистентов, способных предоставлять более подходящие способы взаимодействия в зависимости от контекста, причем соответствующие вычисления в основном выполняются Hexagon NPU, производительность которого, по официальным данным, увеличилась примерно на 46%. В плане скорости Snapdragon 8 Gen 5 использует собственный процессор Qualcomm Oryon CPU с максимальной тактовой частотой 3,8 ГГц. По сравнению с предыдущим поколением S8G3, общая производительность CPU увеличилась на 36%, а скорость отклика при работе с веб-страницами — на 76%. Многозадачность и приложения с высокой нагрузкой обеспечивают более стабильный отклик в этой архитектуре. В части GPU используется серия Adreno с добавлением слайсовой архитектуры, и после повышения тактовой частоты производительность обработки графики и игр увеличилась примерно на 11%. Qualcomm отмечает, что в этот раз они пересмотрели позиционирование серии 8, надеясь, что больше моделей смогут использовать высококлассные спецификации, а мобильные устройства будут иметь более согласованную производительность в скорости и взаимодействии с ИИ. Ожидается, что Snapdragon 8 Gen 5 будет впервые использоваться во флагманских смартфонах нескольких брендов, включая iQOO, Motorola, OnePlus и Vivo, соответствующие продукты будут анонсированы постепенно. Дополнительное чтение: Производственные мощности TSMC по упаковке переполнены! Apple и Qualcomm срочно ищут Intel в качестве запасного варианта Дополнительное чтение: Qualcomm не выдерживает повышения цен TSMC, CEO подтверждает: будет использовать 2-нм процесс Samsung для производства некоторых чипов Дополнительное чтение: Qualcomm объявляет о приобретении Arduino и выпускает новую Arduino UNO Q на платформе Qualcomm Dragonwing Присоединяйтесь к фан-группе T客邦 на Facebook

Lenovo представляет рабочую станцию ThinkStation PGX: оснащена суперчипом NVIDIA GB10, цена от 135 499

Lenovo представляет рабочую станцию ThinkStation PGX: оснащена суперчипом NVIDIA GB10, цена от 135 499

Lenovo представляет рабочую станцию ThinkStation PGX на Тайване, оснащенную чипом NVIDIA, обеспечивающим мощные вычислительные возможности для ИИ. Ориентирована на разработчиков ИИ, помогает в настройке и выводе моделей. Lenovo выпускает ThinkStation PGX на Тайване, добавляя нового члена в линейку рабочих станций, ориентированных на разработку ИИ. Эта настольная рабочая станция отличается компактным дизайном и высокопроизводительными вычислениями, ориентирована на исследователей ИИ, разработчиков, специалистов по данным, профессионалов и студентов, позволяя им сразу приступить к разработке моделей, настройке и выводу в различных рабочих процессах ИИ. Главная особенность ThinkStation PGX — оснащение суперчипом NVIDIA GB10 Grace Blackwell, обеспечивающим вычислительную мощность ИИ до 1 PetaFlop (эквивалент 1000 TOPS), поддерживающим генеративные модели ИИ с до 200 миллиардами параметров. Кроме того, встроенная унифицированная системная память 128 ГБ позволяет экспериментировать и настраивать модели вывода нового поколения локально. При необходимости большей вычислительной мощности можно соединить две станции PGX для поддержки сверхмассивных моделей с до 405 миллиардами параметров. В программном обеспечении PGX предустановлены NVIDIA DGX OS и стек программного обеспечения NVIDIA AI, а также предварительно интегрированы инструменты для разработчиков, такие как PyTorch и Jupyter. Разработчики могут создавать и настраивать модели локально и беспрепятственно развертывать их в центрах обработки данных или облачных вычислениях с минимальными корректировками. ThinkStation PGX уже доступна для продажи на Тайване: версия с 1TB SSD стоит 135 499 тайваньских долларов; версия с 4TB SSD — 148 599 тайваньских долларов, с годовой гарантией. Корпоративные клиенты могут получить специальные цены и трехлетнюю поддержку Lenovo Premium Support. Lenovo продолжает продвигать продукты, готовые к ИИ, включая настольные компьютеры ThinkStation и мобильные рабочие станции серии ThinkPad P, предоставляя комплексные решения ИИ через платформу "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", ускоряя развертывание ИИ для предприятий на периферии, конечных точках и в облаке. Дополнительное чтение: Обзор Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable: ноутбук с раскручивающимся экраном, 14 дюймов расширяется до 16,7 дюймов, цена более 100 000 тайваньских долларов Дополнительное чтение: Выпущены тонкие Lenovo Idea Tab Plus и Idea Tab со встроенным ИИ-помощником, цены от 6 990 тайваньских долларов Дополнительное чтение: Lenovo представляет концепт ноутбука ThinkBook VertiFlex с вращающимся экраном, одновременно обновляя бизнес-ноутбуки ThinkBook и Copilot+ PC Дополнительное чтение: Lenovo выпускает рабочие станции ThinkStation и мобильные рабочие станции ThinkPad P14s, полностью обновляя вычислительные возможности ИИ и эффективность гибридной работы Дополнительное чтение: Обзор Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition: новый дизайн ThinkPad, без красной точки, с интегрированным ИИ-помощником для флагманского бизнес-ноутбука Присоединяйтесь к фан-группе T客邦 на Facebook

Восхождение машинных идентификаторов и ИИ-агентов! Отчет SailPoint указывает: безопасность идентификации — это не только бэкенд-контроль, но и ключ к конкурентоспособности предприятия и ROI

Восхождение машинных идентификаторов и ИИ-агентов! Отчет SailPoint указывает: безопасность идентификации — это не только бэкенд-контроль, но и ключ к конкурентоспособности предприятия и ROI

Лидер в области безопасности идентификации SailPoint выпустил годовой отчет «The Horizons of Identity Security» на 2025 год, раскрывающий, что безопасность идентификации стала ключевым элементом современных предприятий. Лидер в области безопасности идентификации SailPoint выпустил годовой отчет «The Horizons of Identity Security» на 2025 год, раскрывающий, что безопасность идентификации стала ключевым элементом современных предприятий. От бэкэнд-инструмента контроля она превратилась в стратегическую платформу, обеспечивающую гибкость бизнеса, эффективность и возможности ИИ, а также создающую основу для безопасности, помогая предприятиям открывать новые возможности для роста. Президент SailPoint Мэтт Миллс заявил: «Когда предприятия сталкиваются с быстро меняющейся средой, безопасность идентификации стала областью с самым высоким ROI в стеке технологий безопасности, помогая компаниям снижать затраты, уменьшать риски и ускорять рост. Сегодня безопасность идентификации является центральной точкой контроля при реализации политик, принятии ключевых решений и интеграции операций безопасности, помогая предприятиям комплексно управлять всеми идентификаторами, будь то человек, машина или ИИ-агент, и неразрывно связана с будущим безопасности идентификации и управлением данными на основе ИИ. Кроме того, с развитием технологий ИИ, управления данными и обнаружения угроз, современная безопасность идентификации может обеспечить предприятиям необходимую единую видимость, расширенные возможности управления и автоматизированную устойчивость. Те предприятия, которые продолжают развиваться согласно отчету «The Horizons of Identity Security», постепенно осознают стратегическую роль безопасности идентификации и через инвестиции превращают ее в ключевой фактор повышения бизнес-показателей, получая сверхприбыли». Исследование новых горизонтов безопасности идентификации: четыре года отраслевых знаний За последние четыре года в отчетах «The Horizons of Identity Security» выявились несколько ключевых тенденций: стандарты зрелости предприятий постоянно повышаются, от ручного управления идентификацией и доступом (IAM) до автоматизированного управления рисками, затем до управления машинными идентификаторами, а теперь к управлению жизненным циклом ИИ-агентов и адаптивному доверию. Кроме того, типы идентификаторов быстро расширяются: если в 2022 году преобладали человеческие пользователи и подрядчики, в 2024 году добавились машинные идентификаторы, а в 2025 году наблюдается массовый рост ИИ-агентов. ▲ Платформа SailPoint строит адаптивную архитектуру идентификации на трех основных элементах: «идентификация, данные, безопасность», подчеркивая приоритет данных и ИИ как основу безопасности. Согласно отчету, ROI от IAM в два раза выше, чем в других областях безопасности, а предприятия, рассматривающие безопасность идентификации как стратегический приоритет, имеют на 40% больше шансов максимизировать отдачу. Несмотря на то, что предприятия по-прежнему сталкиваются с такими проблемами, как сложность развертывания и недостаточное качество данных, общая тенденция очевидна: безопасность идентификации превращается из инструмента бэкэнд-контроля в катализатор роста, а предприятия, повышающие уровень зрелости, получают конкурентное преимущество в отрасли. ▲ SailPoint в ответ на тенденции развития отрасли предлагает пять стратегических инновационных тем: от управления идентификацией и ИИ-агентами, управления данными до контроля привилегий нового поколения, помогая предприятиям ускорить комплексное обновление безопасности идентификации. ▲ Кроме того, SailPoint объявил о серии новых продуктов безопасности идентификации на 2025 год, включая уже выпущенные функции Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security и Accelerated Application Management, которые дополнительно усиливают возможности управления идентификацией в эпоху ИИ. Также анонсированы три расширенных сервиса, которые скоро будут запущены: Privilege Security Posture Management, Response & Remediation и Real-time Authorization, комплексно повышающие возможности контроля рисков в реальном времени и автоматизированной авторизации для предприятий. От базового контроля к стратегическому драйверу Отчет этого года показывает, что большинство предприятий все еще находятся на ранних этапах пути к безопасности идентификации: почти две трети (63%) предприятий остаются на первом и втором этапах, с преобладанием ручного аудита и разрозненного управления учетными записями по отделам; только около 10% предприятий перешли к более зрелым четвертому и пятому этапам, где они могут достичь контроля рисков в реальном времени и стратегических решений через ИИ и механизмы автоматизации, превращая безопасность идентификации в платформу для стимулирования роста. ▲ SailPoint в «Horizons of Identity Security» разделяет зрелость безопасности идентификации предприятий на пять основных этапов, показывая, что 63% предприятий все еще находятся на начальном уровне, и только 10% достигли высокой зрелости (четвертый и пятый этапы), где используются ИИ и автоматизация. ▲ Результаты исследования показывают, что 56% предприятий в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) все еще остаются на начальном этапе Horizon 1, и только 15% движутся к высокой зрелости Horizon 4 и 5; в Северной Америке и Европе распределение более равномерное, что указывает на более зрелую скорость внедрения в целом. Генеральный директор SailPoint по Гонконгу, Тайваню и Макао Саймон Тай также отметил, что предприятия с самым высоким уровнем зрелости, действительно внедрившие продвинутую архитектуру безопасности идентификации, в основном сосредоточены в финансовом секторе и медицинских учреждениях, поскольку они имеют самые строгие требования к соблюдению нормативных требований, управлению информационной безопасностью и управлению идентификацией, и первыми начали внедрять возможности ИИ и автоматизации. В отчете также впервые отмечается регресс зрелости у некоторых предприятий. По мере повышения стандартов предприятия, не продолжающие инвестировать в продвинутые возможности в таких областях, как защита безопасности ИИ-агентов, усиление применения моделей данных идентификации, контроль доступа в реальном времени и управление в мультиоблачной среде, могут потерять существующую конкурентоспособность в быстро меняющейся и все более сложной среде. Ключом к тому, что позволяет этим лидерам выделиться, является активное внедрение продвинутых функций. Согласно отчету, зрелые предприятия внедряют управление идентификацией на основе ИИ в четыре раза быстрее, чем другие, и используют такие инструменты, как обнаружение и реагирование на угрозы идентификации (ITDR), адаптивная аутентификация и инструменты управления для ИИ-агентов и роботов. Именно по этим причинам вероятность развертывания автоматизированной синхронизации данных идентификации у них в 4-8 раз выше, что позволяет интегрировать разрозненные данные идентификации и рабочие процессы жизненного цикла, повышая измеримую производительность. Для предприятий, готовящихся к трансформации, путь вперед уже очень ясен, а текущие истории успеха делают все это конкретным. Индийская компания Wipro всесторонне внедряет продвинутую автоматизацию и возможности на основе ИИ, проводя трансформацию на основе идентификации. Британская компания Specsavers уже перевела большой объем ручных операций в автоматизированные, повышая операционную эффективность при одновременном усилении безопасности и реализации доступа с минимальными привилегиями. Опыт других предприятий также показывает, что раннее внедрение лучших практик, таких как очистка данных, автоматизация и стандартизация процессов, позволяет быстрее масштабировать системы и видеть четкие результаты в общей операционной эффективности и производительности. Если рассматривать более подробно, для перехода к продвинутому этапу безопасности идентификации, то есть от третьего этапа к четвертому в отчете, предприятиям требуется не только базовая автоматизация. Успешные организации обычно приоритетно проводят очистку данных перед миграцией, что повышает эффективность масштабирования в 1,6 раза; одновременно стандартизируют процессы внедрения приложений, внедряют автоматизированное управление жизненным циклом учетных записей, усиливают синхронизацию данных идентификации и интегрируют разрозненные ресурсы данных. Эти лучшие практики закладывают стабильную основу для последующего внедрения продвинутых функций, включая обнаружение и реагирование на угрозы идентификации (ITDR), адаптивную аутентификацию и управление ИИ-агентами, позволяя предприятиям более безопасно масштабироваться и автоматизироваться. Для предприятий, уже достигших более высокого уровня зрелости, выгоды еще более значительны. В отчете отмечается, что безопасность идентификации продолжает создавать самый высокий ROI среди всех инвестиций в информационную безопасность, превосходя защиту конечных точек, сетевую безопасность и инструменты соответствия требованиям. Ключевое различие заключается в том, рассматривается ли безопасность идентификации как стратегическое ядро: предприятия, включающие безопасность идентификации в стратегическое планирование, могут достичь среднего ROI в 10 раз, не только эффективно снижая риски и стимулируя рост доходов, но и безопасно внедряя технологии ИИ с надежной архитектурой. Вице-президент по решениям интеграции бизнес-технологий Wipro Сатвиндер Мадхок заявил: «Мы внедряем в Wipro эффективный механизм управления безопасностью идентификации и постепенно движемся к продвинутому этапу с автоматизацией и ИИ в качестве ядра». ▲ SailPoint указывает, что для ускорения зрелости безопасности идентификации предприятия необходимо работать в четырех основных направлениях: создание базового контроля, автоматизация повседневных процессов, развертывание возможностей обнаружения на основе ИИ и управление машинными идентификаторами и ИИ-агентами. ▲ Если предприятия сначала завершат очистку данных идентификации, разделение структуры управления на уровни и создание повторно используемых шаблонов, успешность развертывания повысится в 1,5 раза, и будет больше шансов завершить внедрение в рамках бюджета. ▲ Наконец, SailPoint подчеркивает, что предприятиям необходимо переосмыслить безопасность идентификации как стратегическую инфраструктуру, которая может одновременно обеспечить множественные преимущества, включая автоматизацию соответствия требованиям, снижение рисков, операционную эффективность и рост доходов, становясь ключом к расширению возможностей ИИ и автоматизации организации. Дополнительное чтение: SailPoint Data Access Security расширяет платформу безопасности идентификации! Защита доступа к неструктурированным данным Дополнительное чтение: SailPoint запускает новую платформу безопасности идентификации SailPoint Atlas для ускорения инноваций Присоединяйтесь к фан-странице T客邦 на Facebook