12 полезных материалов HubSpot по нейросетям для бизнеса, маркетинга и продаж

Компания HubSpot работает на рынке маркетингового софта уже более двадцати лет. За это время она стала одним из главных источников практических материалов по маркетингу, продажам и работе с клиентами.

Отдельное направление их исследований связано с использованием искусственного интеллекта. Каждый год команда HubSpot выпускает отчёты, гайды и подборки инструментов, в которых разбирает, как именно компании применяют нейросети в реальной работе.

В отличие от многих блогов про AI, эти материалы ценны тем, что основаны на опыте сотрудников компании и данных исследований. Они полезны предпринимателям, маркетологам, создателям контента, руководителям отделов продаж и всем, кто хочет понять, как внедрять нейросети в бизнес‑процессы.

Чтобы быстрее ориентироваться в таких материалах, можно использовать удобный приём. Например, загрузить документы в NotebookLM или другой AI‑инструмент и задать системе список задач. После этого нейросеть подскажет, какие разделы и идеи из материалов лучше всего подходят под ваши цели.

Ниже собрана подборка наиболее интересных руководств и инструментов HubSpot, которые помогут разобраться в использовании AI для маркетинга, продаж и управления бизнесом.

Библиотека из тысячи маркетинговых промтов

Один из самых полезных ресурсов — это большая коллекция промтов для маркетинга. В документе собрано более тысячи шаблонов запросов для работы с нейросетями.

Идея простая. Вы описываете основные параметры своего бизнеса: продукт, целевую аудиторию, каналы продаж и конкурентные преимущества. После этого используете готовые шаблоны запросов, которые помогают генерировать тексты, идеи для контента, рекламные кампании и даже стратегию продвижения.

Такая библиотека особенно полезна для специалистов, которые регулярно работают с контентом или запускают рекламные кампании. Она позволяет быстрее получать идеи для постов, рекламных сообщений, SEO‑текстов и брендовых стратегий.

Руководство по продвижению в AI‑поиске

Поисковые системы постепенно меняются. Всё больше пользователей ищут информацию не только через Google или Яндекс, но и через AI‑ассистентов вроде ChatGPT, Gemini или Perplexity.

HubSpot подготовил отдельный гайд о том, как адаптировать контент под такие системы.

В документе объясняется, как работают алгоритмы AI‑поиска, чем они отличаются друг от друга и какие факторы влияют на то, будет ли бренд упоминаться в ответах нейросетей.

Также в руководстве разбирается стратегия подготовки сайта и контента для работы с такими поисковыми системами.

Система продажных писем для ChatGPT

Ещё один интересный материал — таблица с готовыми сценариями писем для продаж.

В ней собрано около 80 шаблонов запросов для работы с нейросетями. Эти запросы помогают генерировать тексты для разных этапов общения с клиентами.

Среди сценариев есть холодные письма, follow‑up после встречи, ответы на возражения и сообщения для возвращения клиентов, которые не приняли решение.

Чтобы получить качественный результат, важно заранее описать нейросети свой бизнес, аудиторию и продукт. В таблице есть отдельный шаблон, который помогает подготовить такие данные.

Отчёт о состоянии маркетинга

Каждый год HubSpot выпускает масштабное исследование рынка маркетинга. В отчёте собираются данные от более чем тысячи специалистов из разных компаний.

Последняя версия отчёта посвящена тому, как нейросети влияют на контент‑маркетинг и работу маркетинговых команд.

Один из ключевых выводов исследования заключается в том, что сегодня недостаточно просто привлекать людей на сайт или в социальные сети. Гораздо важнее удерживать внимание аудитории и выстраивать долгосрочное взаимодействие.

AI помогает компаниям делать это быстрее. Нейросети используются для анализа аудитории, создания креативов, разработки контента и оптимизации рекламных кампаний.

Подборка инструментов для повышения продуктивности

В отдельном документе HubSpot собрал список из пятидесяти AI‑инструментов, которые помогают повышать эффективность работы.

Каждый инструмент сопровождается кратким описанием задач, для которых он подходит. В подборке есть решения для написания текстов, дизайна, управления задачами, анализа информации и автоматизации бизнес‑процессов.

Такая подборка полезна как для индивидуальных специалистов, так и для команд, которые хотят внедрить AI в рабочие процессы.

Руководство по внедрению AI‑агентов

Одно из самых интересных направлений развития AI — это автономные агенты.

В своём руководстве HubSpot объясняет, чем такие системы отличаются от обычных чат‑ботов и какие задачи можно передать агентам.

Например, AI‑агент может автоматически собирать информацию о конкурентах, анализировать рынок и формировать отчёты с ключевыми выводами.

В документе также представлен пошаговый план внедрения AI‑агентов в компании и список типичных ошибок, которые совершают команды при внедрении новых технологий.

Промты для масштабирования маркетинга

Ещё один полезный ресурс — подборка из двадцати промтов, которые помогают ускорить ежедневные маркетинговые задачи.

С помощью этих шаблонов можно генерировать идеи для постов, редактировать тексты, создавать рассылки и разрабатывать рекламные сообщения.

Принцип работы простой. Вы подставляете в шаблон данные о своём продукте или аудитории, после чего нейросеть формирует готовые варианты контента.

Инструментарий AI для маркетинговых команд

HubSpot также подготовил подробный план внедрения нейросетей в маркетинговую работу компании.

В документе описан процесс из двенадцати шагов, который помогает постепенно внедрить AI‑инструменты в работу команды.

Кроме того, в руководстве представлен список из тридцати нейросервисов, которые маркетологи компании считают наиболее полезными.

Отдельное внимание уделяется переупаковке контента. Например, как из одной большой статьи сделать серию постов, коротких видео или email‑рассылок.

Библиотека нестандартных промтов

В этой подборке собраны более сложные сценарии работы с нейросетями.

Промты помогают генерировать идеи для маркетинговых стратегий, анализировать рынок, разрабатывать бренд‑позиционирование и исследовать аудиторию.

Некоторые сценарии также связаны с привлечением инвесторов и разработкой бизнес‑моделей.

Руководство по созданию AI‑воронки продаж

Отдельный материал посвящён тому, как построить и автоматизировать воронку продаж с помощью нейросетей.

В документе рассматриваются этапы привлечения клиентов, разработки лид‑магнитов, создания посадочных страниц и подготовки коммерческих предложений.

Также объясняется, как AI помогает анализировать аудиторию и оптимизировать коммуникацию с потенциальными клиентами.

База сценариев внедрения AI в продажи

Последний материал представляет собой таблицу, где собрано более шестидесяти сценариев применения AI в продажах.

В базе данных показано, как нейросети меняют поведение покупателей, маркетинговые стратегии и подходы к поиску клиентов.

Материал помогает руководителям отделов продаж понять, какие изменения происходят в отрасли и какие возможности появляются благодаря новым технологиям.

Какая польза?

Материалы HubSpot полезны тем, что показывают практическое применение нейросетей в маркетинге, продажах и управлении бизнесом. Они помогают понять не только возможности AI‑инструментов, но и реальные сценарии их использования.

Такие руководства особенно ценны для предпринимателей, маркетологов и руководителей команд, которые хотят внедрять искусственный интеллект в рабочие процессы и повышать эффективность своей работы.

Если вам интересна тема использования нейросетей в бизнесе и маркетинге, можно также сохранять подобные материалы и анализировать их с помощью AI‑инструментов. Это помогает быстрее находить идеи и применять их на практике.

Если статья была полезной, подписывайтесь на мой Telegram‑канал. Там делюсь практическими инструментами, гайдами и материалами по работе с нейросетями в бизнесе и маркетинге.

Готовые библиотеки промптов отлично закрывают линейные задачи, но для качественного скачка в продукте этого мало — важно научиться видеть рынок за пределами стандартных шаблонов. На курсе по ИИ‑стратегиям мы разбираем, как превратить разрозненные рыночные сигналы в четкие гипотезы и обоснованные решения. Это переход от простого создания контента к системной аналитике конкурентов и спроса, которая позволяет находить точки роста там, где их не видит интуиция.

Для знакомства с форматом обучения и экспертами приходите на бесплатный урок 23 марта в 20:00 — «ИИ-подход к анализу рынка: как видеть возможности раньше других». Записаться на урок.