Два человека с параличом смогли печатать на виртуальной клавиатуре благодаря имплантату, который декодирует попытки движения пальцев. Один из пациентов набирал Два человека с параличом смогли печатать на виртуальной клавиатуре благодаря имплантату, который декодирует попытки движения пальцев. Один из пациентов набирал

Мозговой имплант помог парализованным печатать на виртуальной клавиатуре

2026/03/18 16:04
2м. чтение
Для обратной связи или замечаний по поводу данного контента, свяжитесь с нами по адресу crypto.news@mexc.com

Два человека с параличом смогли печатать на виртуальной клавиатуре благодаря имплантату, который декодирует попытки движения пальцев. Один из пациентов набирал текст на 80% быстрее здорового человека, говорится в исследовании на Nature Neuroscience.

Традиционно интерфейсы мозг-компьютер (BCI) для парализованных людей опираются на отслеживание взгляда или распознавание нейронной активности, связанной с речью. Однако исследователи из Mass General Brigham и Университета Брауна предположили, что привычный формат QWERTY-клавиатуры окажется удобнее для многих пользователей.

«Самое важное — иметь набор разных вариантов для каждого пациента, чтобы подобрать технологию под конкретное заболевание и ситуацию», — отметил автор работы Джастин Джуд.

В исследовании участникам предложили имитировать набор текста на клавиатуре QWERTY. Система надежно считывала мозговые импульсы, распознавая до 30 различных действий — по три на каждый из десяти пальцев.

В тестировании BCI-устройства от компании Blackrock Neurotech приняли участие два человека:

Стабильность результатов второго человека держалась в течение недели, тогда как первого — два дня.

Джуд отметил, что более высокая производительность одного из участников может объясняться количеством и расположением электродов в мозге. У T18 имплантировано шесть массивов контактов в дорсальную (верхнюю) часть прецентральной извилины — примерно в три раза больше по сравнению с T17.

У последнего также часть электродов разместили в других областях моторной коры для сбора речевых сигналов.

Различия в результатах могут объясняться в том числе тем, что тетраплегия и ALS по-разному влияют на мозг, хотя оба состояния приводят к параличу.

Джуд подчеркнул, что расшифровка сигналов движения пальцев может помочь в будущем восстанавливать сложные движения руки, включая хватание и дотягивание до предметов.

В перспективе точное распознавание моторики пальцев поможет вернуть пациентам способность управлять протезами для сложных манипуляций вроде захвата предметов и дотягивания до них.

Однако технологии предстоит преодолеть значительные регуляторные барьеры, прежде чем она станет доступна широкому кругу пациентов.

Напомним, в марте регулятор Китая одобрил первый в стране нейроимплант для коммерческого применения.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

Источник

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу crypto.news@mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.