Как китайцы (опять) всё украли у Antropic

Китайская команда shareAI-lab сделала то, что мы все хотели, но ленились - взяли Claude Code,
разобрали до последнего байта и собрали заново. С нуля. С документацией.

Если вы когда-нибудь задавались вопросом "а как вообще работает этот магический агент, который пишет код за меня" - вот вам ответ в 12 сессиях. Без воды, без маркетинговых слайдов и совершенно бесплатно.

Главный секрет: один цикл и один bash

Ядро агента - это один цикл. Один. Не микросервисная архитектура на 47 контейнеров, не enterprise-grade event bus, а просто:

Остальное - надстройки. Красивые, полезные, но надстройки.

Каждая сессия добавляет ровно один механизм, не ломая предыдущий. Как lego, только для взрослых с тревожным расстройством.

s01 - Agent Loop

Базовый цикл. LLM получает сообщение, решает вызвать инструмент или ответить текстом. Всё. Вы уже написали 40% Claude Code.

s02 - Multiple Tools

Dispatch map: вместо одного инструмента — таблица маршрутизации. Теперь агент умеет не только bash, но и читать файлы, искать по коду.

s03 - Planning (TodoWrite)

Агент учится планировать. Создаёт список задач, отмечает выполненные, не забывает что делал. То, чему некоторые из нас так и не научились в реальной жизни.

s04 - Subagents

Независимые контексты. Главный агент делегирует подзадачи дочерним. Каждый со своим набором сообщений.

s05 - Dynamic Skills

Скиллы подгружаются на лету из результатов инструментов. Агент читает SKILL.md файл и внезапно умеет новое.

s06 - Context Compression

3-уровневая стратегия сжатия контекста. Потому что контекстное окно не резиновое, а разговор может быть длинным. Сначала сжимаем старые сообщения, потом выкидываем совсем старые, потом молимся.

s07 - Persistent Tasks

Задачи сохраняются в файл. Агент перезапустился - задачи на месте. С зависимостями, статусами, блокировками.

s08 - Background Tasks

Фоновое выполнение. Запустил долгую задачу - агент не ждёт, а продолжает работать.

s09 - Multi-Agent Teams

JSONL mailbox. Агенты обмениваются сообщениями через файлы. Простейший протокол: записал строку в файл - другой агент прочитал.

s10 - Team Protocols

Протоколы коммуникации между агентами. Кто кому что может сказать, в каком формате.

s11 - Autonomous Claiming

Агенты сами берут задачи из пула. Без координатора. Увидел свободную задачу -> забрал -> сделал.

s12 - Worktrees

Изоляция через git worktrees. Каждый агент работает в своей копии репозитория.

Главный инсайт

Семь бед - один bash. Один инструмент покрывает 80% задач кодинг-агента. Зачем писать специализированные инструменты для чтения файлов, поиска, установки зависимостей, запуска тестов, если можно просто дать агенту шелл? Он разберётся. Наверное.

Вместо выводов

Проект показывает важную вещь: за магией современных AI-агентов стоят простые паттерны. Цикл, dispatch, контекст, файл. Не нужна докторская степень, не нужен enterprise framework. Нужно понимание нескольких базовых идей и умение их комбинировать. Сохраните в избранное. Заботайте. Когда-нибудь. Точно.
Если вы дочитали до конца то самое время подписаться на мой тг, тоже очень просто