Синтез речи 2026: топ-5 бесплатных нейросетей для озвучки текста

В детстве у меня была мечта, чтобы все игрушки умели разговаривать. Ну знаете, как в мультиках, когда плюшевый медведь выдаёт мудрые советы, а солдатики обсуждают тактику перед боем. Реальность была суровее: говорящие игрушки тех времён выдавали пять заученных фраз скрипучим голосом, который скорее пугал, чем радовал.

Потом появились первые голосовые помощники, и надежда вспыхнула снова. Но нет, эти ребята говорили так, будто их озвучивал робот из «Ну, погоди!», тот самый заяц с механическим голосом. Монотонно, с рандомными паузами, с ударениями от которых учителя русского языка хватались за сердце. Попросить их прочитать вслух хотя бы абзац текста было актом мазохизма.

И вот мы в 2025 году. Нейросети научились имитировать живую речь, и теперь их пихают буквально везде: в аудиокниги, подкасты, рекламу, обучающие курсы, озвучку видео. Детская мечта о говорящих игрушках как будто сбылась, только теперь заговорило вообще всё. Насколько хорошо заговорило и стоит ли оно того, сейчас разберёмся.

В этом материале мы собрали 7 сервисов для синтеза речи, от монстров индустрии до перспективных новичков, и протестировали каждый на деле.

Поехали посмотрим на результаты!

Как будем тестировать?

Чтобы не быть голословными, мы прогоним каждый сервис через один и тот же текст. Специально составили абзац, который собрал в себе всё, на чём спотыкаются нейросети:

Тестовый текст:

Поверяем!

BotHub

Начнём с отечественного комбайна. BotHub - это когда не хочется плясать с VPN, регистрироваться на десяти разных сайтах и судорожно переключаться между вкладками. Здесь напихали всего и сразу: генерация текстов, картинок, работа с видео, документами, кодом. Один интерфейс, никакой возни.

По начинке тут жирно. Для текстов завезли 11 моделей: ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek и ещё кучу всего. Для картинок 4 генератора, включая Midjourney и Flux. Транскрибация, анализ документов, ссылки разбирает, код пишет. Ну и синтез речи, ради которого мы тут собрались, тоже на месте.

Ещё есть библиотека готовых промптов, и вот это реально удобно. Нужен рекламный текст? Вот шаблон. Сценарий для ролика? Держи заготовку. Пост для соцсетей? Пожалуйста. Тыкаешь, немного правишь под себя, готово.

Тестируем!

Сервис в целом с задачей справился. В речи присутствуют паузы, соблюдена интонация, ударения расставлены корректно. Однако есть характерный нюанс - голос звучит так, словно текст читает иностранец, хорошо выучивший русский язык. Произношение формально правильное, но чувствуется лёгкая неестественность, которая выдаёт синтезированную природу речи.

Google Cloud Text-to-Speech

Гугл со своим облачным API для синтеза речи. Штука серьёзная, рассчитанная скорее на разработчиков, чем на обычных пользователей. Суть простая: закидываешь текст или разметку SSML на вход, получаешь аудиофайл на выходе. MP3, LINEAR16, что душе угодно.

По голосам тут без шуток. Больше 380 вариантов на 75+ языках, включая русский, английский, арабский, китайский и ещё кучу всего. Качество на выбор: от стандартных голосов до продвинутых WaveNet, Neural2 и свежих Chirp 3 HD, которые заточены под разговорных ассистентов с минимальной задержкой и живой интонацией.

Настроек тоже навалом. Можно крутить высоту голоса, скорость, громкость. Через SSML управляешь паузами, произношением, форматированием дат и чисел. Хочешь, чтобы «01.05.2025» читалось как «первое мая две тысячи двадцать пятого года»? Пожалуйста, размечай и будет.

Тестируем!

Google также очень хорошо справился с задачей - придраться здесь, по сути, не к чему. Речь звучит естественно, интонация и произношение на высоком уровне. Единственное ограничение - объём текста, доступный для бесплатной озвучки. Сервис отказывался принимать весь текст целиком, однако 3–4 предложения озвучить без проблем удалось.

ElevenLabs

Один из самых распиаренных сервисов в мире синтеза речи, и надо признать, не на пустом месте. ElevenLabs заточен под максимальную естественность: интонации, паузы, ритм, эмоции. Работает через веб-интерфейс или API, так что подходит и для быстрой озвучки ролика, и для интеграции в ботов или видеоредакторы.

Главная фишка, которую все обсуждают, это клонирование голоса. Загружаешь короткий фрагмент записи, и сервис создаёт синтетическую копию, которой потом можно озвучивать любые тексты. Звучит как магия, используется в дубляже, рекламе, корпоративных проектах с фирменным голосом. Ну и для доступности: люди с нарушениями зрения или речи тоже в деле. Если свой голос загружать не хочется, есть библиотека готовых: нейтральные, разговорные, специально под аудиокниги.

По языкам всё солидно. Свежая версия Eleven v3 тянет больше 70 языков. Есть облегчённые модели Multilingual v2 и Flash v2.5 на 29 и 32 языка соответственно, они побыстрее работают. С длинными текстами тоже дружит: стабилизирует темп, следит за плавностью, не начинает чудить на десятой странице. Бонусом можно автоматически перевести текст перед синтезом, при этом интонации выбранного голоса сохранятся.

Из настроек можно покрутить скорость, паузы и вручную расставить ударения. Последнее особенно полезно для русского языка, где «замок» и «замок» это две большие разницы. Сервис сам не всегда угадывает, но хотя бы даёт возможность поправить руками.

Тестируем

Сервис, безусловно, распиарен и пользуется популярностью. И нельзя сказать, что незаслуженно: с задачей он справился полностью. Однако если сравнивать напрямую, генерация от Google понравилась мне больше. При всех достоинствах сервиса в голосе всё же ощущается лёгкая роботизированность.

Robivox

Отечественный сервис для тех, кому нужна простая озвучка без лишних заморочек. Заходишь на сайт, вбиваешь текст, выбираешь язык и голос, получаешь MP3 или WAV. Никаких API, интеграций и прочих радостей разработчика, всё максимально прямолинейно.

По языкам неожиданно широко: русский, английский, казахский, узбекский, арабский, турецкий, немецкий и ещё куча вариантов. Голосов 14 штук, есть мужские и женские. Отдельно выделены «PRO» версии, которые по заявлению создателей звучат максимально близко к живой речи. Насколько это правда, проверим на тесте.

Из настроек можно покрутить скорость, паузы и вручную расставить ударения. Последнее особенно полезно для русского языка, где «замок» и «замок» это две большие разницы. Сервис сам не всегда угадывает, но хотя бы даёт возможность поправить руками.

Тестируем

По звучанию - типичный голос из YouTube-роликов, где автор поленился записывать озвучку сам. Робот и есть робот. Формально всё на месте: паузы присутствуют, ударения расставлены правильно, текст читается без ошибок. Но подача монотонная - голос идёт ровной дорожкой, без эмоциональных подъёмов и спадов. Там, где живой диктор бы выделил интонацией вопрос или удивление, здесь всё звучит одинаково ровно. Слушать можно, но вовлечённости не вызывает.

Yandex SpeechKit

Яндекс тоже не остался в стороне и сделал свой облачный сервис для работы с речью. SpeechKit умеет и распознавать аудио, и синтезировать его из текста. Работает через API или веб-панель Yandex Cloud, справляется и с короткими фразами, и с длинными записями. Язык может определять автоматически, если вдруг забыли указать.

Голосов на выбор несколько, с разным тембром и стилем. Есть расширенная разметка для тонкой настройки: паузы, ударения, скорость. Для быстрого теста можно воспользоваться демо-версией и синтезировать пару абзацев бесплатно, чтобы понять, подходит ли вам звучание.

Для бизнеса припасены отдельные плюшки. Brand Voice позволяет создать уникальный голос на основе записей вашего диктора. Пригодится тем, кому важно единое фирменное звучание во всех продуктах. А SpeechKit Hybrid даёт возможность развернуть всю обработку речи на своих серверах, если данные нельзя отправлять в облако и конфиденциальность на первом месте.

Тестируем

Яндекс с задачей справился, и формально придраться здесь не к чему. Однако ощущение, что можно и лучше, всё же остаётся. В голосе слышна роботизированность, а Google, если сравнивать напрямую, делает это как-то душевнее и естественнее. Также стоит отметить, что в начале воспроизведения сервис проговаривает информацию о своём происхождении, что может быть немного неудобно при использовании.

Резюмируя

В конце хочется напомнить, что нейросетям всё ещё рано безоговорочно доверять. Они ошибаются, фантазируют и иногда удивляют не в ту сторону. Они неплохи, но только как помощники, не более. Алгоритмы могут ускорить рутину, упростить сложное, вдохновиться и сэкономить время. Главное помнить, что за всеми этими технологиями стоим мы.

Поэтому доверяйте, но проверяйте. И не забывайте, именно вы направляете всё это в нужное русло!

Спасибо, что дошли до конца! А теперь очередь за вами. Расскажите, какие нейросети уже прописались в ваших закладках? Может, мы забыли про какой-то сервис? Давайте пополним этот список вместе!