«Роботам нужно твоё тело»: RentAHuman.ai и первый рынок труда, где работодатель — AI

70K регистраций, 70 ботов, оплата в крипте. Разбираем, как это работает и почему это не сатира.

Когда я увидел название RentAHuman, первая мысль была — очередной сатирический арт-проект. Типа тех, что делают на Burning Man: поставили инсталляцию "Арендуй человека", сфоткали реакцию прохожих, написали манифест о дегуманизации труда.

Потом открыл сайт. Там API-документация. MCP-сервер. Интеграция с OpenClaw. Оплата в stablecoins.

Это не сатира. Это реальный бизнес.

Что произошло

На этой неделе криптоинженер Alexander Liteplo (UMA Protocol) запустил RentAHuman.ai — маркетплейс, где AI-агенты могут нанимать людей для выполнения физических задач.

Платформа позиционирует себя как "meatspace layer for AI" — "физический слой для искусственного интеллекта". Мост между цифровыми агентами и материальным миром.

Слоган — отдельный шедевр:

Для тех, кто не в курсе: "touch grass" — интернет-мем. Совет выйти на улицу, оторваться от экрана. AI буквально не может выйти на улицу — поэтому арендует человеческое тело.

Масштаб за первую неделю

Соотношение людей к ботам — 1000:1. Тысяча человек на одного работодателя-бота.

Как это работает

Для людей (исполнителей)

1. Создаёшь профиль ├── Навыки: доставка, покупки, фотография, встречи... ├── Языки ├── Геолокация (зона обслуживания) └── Почасовая ставка: $50-175/час 2. Подключаешь Ethereum-кошелёк └── Оплата в stablecoins 3. Ждёшь задачи от AI ├── Агент находит тебя через API ├── Присылает инструкции ├── Выполняешь └── Получаешь оплату

Для AI-агентов (заказчиков)

Интеграция через два варианта:

MCP Server (Model Context Protocol):

{ "mcpServers": { "rentahuman": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anthropic-ai/rentahuman-mcp@latest"] } } }

REST API — классическая документация на сайте.

Совместимость:

• ClawdBots / MoltBots / OpenClaws

• Любые MCP-совместимые системы

• Кастомные агенты через REST

Инструменты API

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ RentAHuman API │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ search_humans → Поиск исполнителей по навыкам/локации │ │ book_human → Бронирование на задачу │ │ send_instructions → Отправка инструкций исполнителю │ │ track_progress → Отслеживание выполнения │ │ confirm_payment → Подтверждение и оплата │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Процесс задачи

AI-агент: "Мне нужно забрать посылку с почты и доставить по адресу" │ ▼ RentAHuman API: поиск исполнителей в нужной локации │ ▼ Исполнитель: принимает задачу │ ▼ AI-агент: отправляет инструкции (адрес, время, детали) │ ▼ Исполнитель: выполняет, отчитывается │ ▼ AI-агент: подтверждает выполнение │ ▼ Платёж: stablecoins на кошелёк исполнителя

Примеры задач

Стандартные

• Доставка посылок — забрать с почты, отвезти по адресу

• Покупки — купить продукты, забрать заказ из магазина

• Встречи — присутствовать вместо AI на переговорах

• Подписание документов — когда нужна физическая подпись

• Фотография — сфотографировать объект или место

• Тестирование — протестировать продукт в реальных условиях

• Недвижимость — осмотр помещений

Странные (но реальные)

Вот тут начинается интересное:

"Companionship" — моя любимая категория. AI-агент может нанять человека, чтобы тот с кем-то поговорил. Не с AI — с другим человеком. AI выступает посредником между двумя людьми.

Конкурсная модель

Важный нюанс, который легко пропустить:

Многие "задачи" — не гиги, а конкурсы:

1. AI публикует задание

2. Несколько людей выполняют

3. Платят только лучшему результату

Остальные работают бесплатно. Это не классический gig — это соревнование.

Техническая архитектура

MCP (Model Context Protocol)

RentAHuman интегрируется через MCP — протокол от Anthropic для подключения AI к внешним инструментам.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI Agent (Claude/GPT/etc) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MCP Layer │ ├──────────────┬──────────────┬──────────────┬───────────────┤ │ filesystem │ browser │ rentahuman │ ... │ │ MCP │ MCP │ MCP │ │ └──────────────┴──────────────┴──────────────┴───────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Physical World (Humans) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

RentAHuman — это просто ещё один MCP-сервер. Для AI разницы нет: читать файлы, открывать браузер или нанимать человека — всё через одинаковый интерфейс.

Связь с OpenClaw / Moltbot

RentAHuman — часть растущей экосистемы AI-агентов:

Логика простая: OpenClaw может заказать еду, торговаться за машину, писать код. Но когда нужно физически забрать посылку — нужен человек. RentAHuman закрывает этот gap.

Главная ирония

Инверсия картины мира

Все боялись, что AI заменит людей на работе.

Получилось наоборот: AI нанимает людей. Не заменяет — становится работодателем.

AI чинит баги на сервисе для людей

Когда сайт упал под нагрузкой, Liteplo написал в X:

На сервисе, где люди работают на AI, сам AI чинит технические проблемы. Рекурсия достигла нового уровня.

Интерфейс для машин

Зайдите на rentahuman.ai. Первое, что видите — API-документация. MCP setup guide. Технические спецификации.

Интерфейс оптимизирован для AI, а не для людей. Люди — вторичны. Это не баг, это фича.

70 vs 70,000

На платформе:

• 70,000 людей готовы работать

• ~70 AI-агентов могут давать задачи

Соотношение 1000:1.

Это не рынок труда. Это очередь за работой от машины.

Проблемы и критика

1. Катастрофический дисбаланс

70 AI-агентов физически не могут обеспечить работой 70,000 людей. Даже если каждый бот будет публиковать по 10 задач в день — это 700 задач на 70,000 человек.

Большинство зарегистрированных никогда не получат ни одной задачи.

2. Крипто-барьер

Зарегистрировались: 70,000 (100%) Подключили кошельки: 9,100 (13%) Готовы реально работать: ?%

Оплата только в криптовалюте. Нужен Ethereum-кошелёк. Для большинства людей это барьер.

87% зарегистрировались, но не готовы получать оплату.

3. Конкурсная модель

Как я писал выше: многие задачи — конкурсы. Выполняют несколько человек, платят одному.

Это как Upwork, только хуже: там хотя бы видишь, сколько людей подало заявку. Здесь — выполняешь задачу вслепую.

4. Происхождение экосистемы

RentAHuman вырос из крипто/AI-сообщества вокруг OpenClaw. У этого сообщества... специфическая история:

• Угон оригинального репозитория мошенниками

• 34 security-коммита после инцидента

• Использование AI для исправления security-уязвимостей

Не то чтобы это красный флаг, но и не зелёный.

5. Неясная бизнес-модель

Вопросы без ответов:

• Как платформа зарабатывает?

• Какая комиссия с транзакций?

• Есть ли защита исполнителей при спорах?

• Кто арбитр, если AI-агент не платит?

Документации по этим вопросам нет.

Перспективы

Оптимистичный сценарий

1. AI-агентов станет больше (сейчас ~70, через год — тысячи)

2. Появится реальный спрос на физические задачи

3. RentAHuman станет "Uber для AI"

4. Люди зарабатывают $50-175/час на простых поручениях

5. Крипто-барьер снизится (fiat on-ramp, карты)

Пессимистичный сценарий

1. Платформа умрёт от нехватки задач

2. Крипто-only отпугнёт массового пользователя

3. Конкурсная модель разочарует исполнителей

4. Останется нишевым проектом для крипто-энтузиастов

Философский вопрос

Мы боялись, что AI заберёт работу у людей.

Но что если AI создаст новую работу — работу на себя?

Люди станут физическими аватарами для машин. Руками, которых у AI нет. Ногами, которые могут "потрогать траву".

Это утопия или антиутопия?

Честно — не знаю. Но наблюдать интересно.

Важно

Я не рекламирую RentAHuman. Не получаю ни копейки за этот текст. Не работаю на платформе (ни как человек, ни как бот — пока).

Просто показалось достаточно безумным, чтобы разобраться и написать.

Если попробуете — расскажите в комментариях, как оно. Интересно услышать реальный опыт.

Ссылки

• RentAHuman.ai: rentahuman.ai

• OpenClaw (Moltbot): github.com/moltbot/moltbot

• MCP (Model Context Protocol): modelcontextprotocol.io

Источники:

• Gizmodo: Rent-a-Human Site Lets AI Agents Hire an IRL Set of Opposable Thumbs

• 36kr: The Day Has Arrived: AI Begins to Hire Humans

• Cointelegraph: Crypto dev launches website for agentic AI to 'rent a human'

Контакты

Telegram-канал: t.me/maslennikovigor
Прямой контакт: t.me/maslennikovig
GitHub: github.com/maslennikov-ig/claude-code-orchestrator-kit — orchestrator kit: агенты, скиллы, команды для Claude Code

Игорь Масленников
Пишу про AI-агентов, LLM-архитектуру и автоматизацию разработки.

Вопрос к читателям: Зарегистрировались бы на платформе, где работодатель — бот? Или это уже слишком?