[Перевод] Как реальность разрушает миф об «ИИ-революции»?

Увольнения из-за ИИ - полная чушь

Если есть что-то, что Марк Бениофф любит, так это ИИ, и эта страсть довела его до полного безумия. Помните, как мы все смеялись над жалким гуманоидным роботом Маска? Тот самый, который был настолько бесполезен даже в попытках притвориться функциональным, что стажёр, управлявший им как дрянным диснеевским аниматроником из 90-х, заставил его катастрофически упасть на задницу, просто выйдя из системы. Пока мы все показывали пальцем и смеялись, Бениофф восхвалял робота, говоря, что он может трансформировать работу бизнеса, и поделился видео своего взаимодействия с Optimus в качестве доказательства. В этом видео Optimus был не просто тормозящим, глючным месивом - мы вообще не видим, как он завершает до смешного простую задачу, которую дал ему Бениофф: отвести его на кухню за колой. Это сильно намекает на то, что он это никогда не сделал. И давайте не забывать: это гуманоидный робот, он должен был сходить на кухню за колой для вас, а не провожать вас туда! Планка была опущена до пола, и он всё равно провалился. И это было, очевидно, лучшее, что Бениофф мог предложить в поддержку своего безумного заявления. Честно говоря, Бениофф так лижет ИИ, что это выглядит как извращённый, безумный фетиш. А это проблема, поскольку Бениофф - генеральный директор Salesforce, одной из крупнейших компаний по работе с клиентами на планете. Так что он может воплотить своё извращённое безумие в жизнь, и в сентябре прошлого года он именно это и сделал, уволив почти половину сотрудников Salesforce и заменив их ИИ. Но всё, что это доказало - насколько некомпетентной, маниакальной, порочной и пустой является ИИ-революция, как и сам Бениофф.

Salesforce

Начнём с начала.

Как компания, Salesforce критически зависит от своих сотрудников. Большинство из них - администраторы, консультанты, бизнес-аналитики и разработчики, которые тесно работают с такими гигантами, как Amazon, Walmart и Microsoft, создавая и обслуживая для них индивидуальные системы работы с клиентами. Salesforce, возможно, одна из самых клиентоориентированных компаний на планете, поскольку весь её коммерческий посыл - оптимизация и навигация в чрезвычайно сложном и социальном мире бизнес-отношений с клиентами.

В сентябре Бениофф объявил, что у Salesforce есть агентный ИИ, способный настолько повысить производительность, что он обрабатывает клиентские диалоги в масштабе и выполняет 50% работы в Salesforce. Это означало, что у них стало меньше обращений, и они больше не нуждались в «активном заполнении вакансий инженеров поддержки». Поэтому Бениофф без разбора уволил 4000 из 9000 сотрудников, поскольку этот волшебный ИИ их заменил.

Магия - то, чего не существует и что означает обман людей - правильное слово здесь, потому что, угадайте что? ИИ абсолютно не может заменить столь социально и технически сложную работу, и Salesforce только сейчас это понимает.

Недавно топ-менеджеры Salesforce признали, как внутренне, так и публично, что они массово переоценили возможности ИИ. Они обнаружили, что ИИ просто не справляется со сложной природой клиентского сервиса и полностью проваливается в нюансированных вопросах, эскалациях и нестандартных клиентских проблемах. Они даже говорят, что это вызвало заметное снижение качества обслуживания и гораздо больше жалоб.

Но проблемы гораздо глубже.

И сотрудники, и руководители говорят, что компания тратит бесчисленные ресурсы на тушение пожаров, чтобы стабилизировать операции после массовых увольнений из-за ИИ. Сотрудникам приходится тратить так много времени на вмешательство для исправления дико неправильных ответов, созданных ИИ, что ИИ тратит больше времени, чем экономит. Другими словами, этот ИИ снижает производительность, а не повышает её.

Но здесь также огромная проблема с долгом по экспертизе и навыкам. Помимо тушения пожаров для исправления ИИ, руководители также подчеркнули, как им приходится тушить пожары для стабилизации своих систем от проблем, которые ранее легко решались сотрудниками с необходимым опытом и навыками. Однако эти сотрудники были уволены при сокращении из-за ИИ.

Экспертизу, опыт и квалифицированных сотрудников компании действительно трудно приобрести. Видите ли, большая часть необходимой экспертизы, опыта и навыков уникальна для компании и её операций. В этих операциях будут свои особенности, распространённые проблемы и уникальные сложности, с которыми даже самый опытный внешний специалист будет серьёзно бороться, но которые не составляют труда для человека с опытом внутри компании. Таким образом, эти качества не только жизненно важны, но и взращиваются внутри компании, и не могут быть наняты по прихоти. То, что сделал Salesforce - выбросил весь этот опыт в окно, и теперь они страдают.

Сказать, что это сокрушительный приговор Бениоффу, его способностям как генерального директора и его культовому продвижению ИИ - значит ничего не сказать. Это демонстрирует, что он опасно невежествен, так как было до боли очевидно, что это произойдёт; подробнее об этом через минуту.

Salesforce делает разворот на 180 градусов и «переосмысливает свою ИИ-стратегию», отходя от попытки заменить работников и вместо этого делая то, что руководители называют «ребалансировкой». По сути, они пытаются повторно нанять те критически важные роли и экспертизу, которые они потеряли, убрать ИИ с водительского сиденья и дополнить работников, а не заменить их. Подробнее о том, почему это всё ещё ужасная идея, чуть позже.

Salesforce не одинок

Теперь те, кто является полноправными членами культа «ИИ-революции», скажут, что это пример неправильного развёртывания ИИ и проблема, изолированная для Salesforce. И хотя я согласен, что Бениофф проделал действительно ужасную работу, это совершенно не так. Видите ли, эта невежественная самоуверенность в отношении ИИ и драматичное внедрение, за которым следует быстрый откат, происходит во всей экономике.

Опрос Economist от марта 2025 года показал, что 74,1% компаний со 100–249 сотрудниками и 62,4% компаний с более чем 250 сотрудниками заявили, что не используют ИИ. Эти цифры выросли до 81,4% и 68,6% соответственно. Эти выводы подтверждаются недавним анализом, который показал, что уровень внедрения ИИ в крупных компаниях упал с 14% в начале 2025 года до 12% к концу 2025 года. Также есть недавний анализ, который обнаружил, что уровень отмены корпоративных ИИ-инициатив резко вырос в 2025 году до 42% с 17% в 2024 году. Затем есть нашумевшее исследование MIT, которое обнаружило, что 95% корпоративных пилотов ИИ не принесли никакой выгоды, и отчёт METR, который показал, что ИИ замедляет опытных работников.

По сути, каждая компания, которая пыталась реализовать обещания хайпа о производительности ИИ, была обожжена реальностью его действительно ужасной производительности и теперь отчаянно пытается всё это откатить.

Они должны были знать лучше

Опять же, безумные члены ИИ-культа всё равно будут хвалить таких генеральных директоров, как Бениофф, за смелость и принятие рисков. В конце концов, потенциальная выгода от ИИ кажется огромной! Возможность не платить половине своих сотрудников — колоссальная экономия средств. Для них риск стоит награды.

За исключением того, что это абсолютно не так, поскольку мы уже давно знали, что ИИ так делает! Другими словами, наград никогда не существовало; мы знали, что они вымышленные. Так что это действительно невежественные, ненужные риски, которые подстреливают себя в ногу с саморазрушением уровня ядерной бомбы.

Возьмите статью Университета Карнеги-Меллон, которая обнаружила, что ИИ-агенты проваливают базовые задачи в 70% случаев. Вышеупомянутый отчёт METR, который выявил, что инструменты ИИ для кодирования настолько неточны, что разработчику требуется больше времени на исправление их вывода, чем время, которое разработчик экономит, используя ИИ. Кодирование, возможно, является лучшим применением для ИИ, так как высокая ограниченность природы и чёткие цели должны резко повысить точность по сравнению с более сложными, открытыми задачами, такими как обслуживание клиентов. За несколько месяцев до массовых увольнений в Salesforce Anthropic попробовала посмотреть, сможет ли её ИИ Claude управлять торговым автоматом - ещё одна высоко ограниченная задача, которую ИИ должен найти лёгкой. Он провалился с треском и не только не справился с базовыми задачами, такими как управление запасами, но и потерял каждую копейку. Таким образом, тот факт, что ИИ не может повысить производительность в этих идеальных ограниченных ситуациях, означает, что он, вероятно, не может это сделать для большинства применений. Фактически, исследователи из Мельбурна подтвердили выводы METR и обнаружили, что безудержные ошибки и неточности ИИ означают, что он даже не может дополнить простейшие задачи, так как время, необходимое для поиска и исправления его ошибок, больше, чем время, сэкономленное при использовании ИИ. Они обнаружили, что иногда он может улучшить производительность работ с наименьшей квалификацией, но только как инструмент для сглаживания уже несовершенных результатов работника. Например, кто-то, транскрибирующий встречу на втором языке, которым он не владеет свободно, получит пользу от помощи ИИ, но результаты всё равно не будут хорошими и всё равно потребуют исправления.

По сути, мы знали уже годами, что ИИ слишком неточен, чтобы даже дополнить наиболее ограниченные работы, поэтому он не может повысить производительность через дополнение, не говоря уже об автоматизации работ.

Есть аргумент, что эти ИИ станут лучше, и эти проблемы будут решены, но даже эта позиция не подтверждается реальностью. Такие вещи, как эффективная вычислительная граница и гипотеза Флориди, означают, что ИИ настолько хорош, насколько он когда-либо будет, даже если триллионы долларов будут вложены в его разработку (прочитайте подробнее здесь для обзора этого). Так что нет, ИИ не станет волшебным образом бесконечно лучше за одну ночь; это просто чушь от техно-братков.

Но мы также знаем, что развёртывание ИИ в компании серьёзно повреждает способности её рабочей силы на долгое время.

Возьмите исследования от JYX и Университета Карнеги-Меллон, которые обнаружили, что работники любого уровня квалификации теряют жизненно важные навыки, критического мышления и экспертизу, когда используют ИИ. Как мышца, эти качества требуют постоянного использования для поддержания; в противном случае они разрушаются. Даже массово про-ИИ исследования от аналитических центров, явно продвигающих внедрение ИИ, показали, что использование ИИ для дополнения работ создаёт когнитивную разгрузку, ведущую к массово вредной атрофии навыков, которая вредит как работнику, так и бизнесу. Все эти исследования указывают на то, как эта атрофия навыков является порочным кругом. Это не только затрудняет тушение пожаров и решение проблем, так как это сильно зависит от навыков и экспертизы, но по мере снижения навыков и экспертизы работника уменьшается их способность замечать и исправлять постоянные ошибки, которые делает ИИ. Поэтому они пропускают больше ошибок в систему, что создаёт больше проблем, которые им теперь не хватает навыков решить или даже заметить, так что создаётся больше ошибок, и так далее.

Если бы Бениофф и его коллеги-генеральные директора, увольняющие из-за ИИ, действительно обращали внимание на науку и исследования, а не просто сосали лапу неофашистских технобратьев, они бы знали с самого начала, что ИИ не может дополнить, не говоря уже об автоматизации работников. Они бы также знали, что ИИ практически гарантированно ужасающе подрывает их главный актив - замечательные человеческие навыки и экспертизу их рабочей силы, если они попытаются широко дополнить их ИИ.

ИИ не забирает вашу работу

Вот почему все эти увольнения из-за ИИ на самом деле - полная чушь! И это говорю не только я, но и учёные из Oxford Economics, которые консультируют правительство Великобритании.

Они опубликовали исследование несколько дней назад, которое разрушает нарратив об увольнениях из-за ИИ. Они обнаружили, что «фирмы, похоже, не заменяют работников ИИ в значительном масштабе, и мы сомневаемся, что уровень безработицы будет сильно повышен ИИ в ближайшие несколько лет». По сути, они обнаружили, что большинство массовых увольнений представлялись как связанные с ИИ, чтобы генеральные директора могли лучше выглядеть перед инвесторами. Это переосмысливает их от «времена тяжёлые, нам нужно отпустить людей» до «смотрите, мы инновационные!», хотя на самом деле не заменяют этих работников ИИ. Похоже, Бениофф не получил эту памятку.

В целом, Oxford Economics оценила, что только 4,5% увольнений были вызваны заменой работников ИИ в 2025 году, и они даже предполагают, что эта цифра, вероятно, намного выше реальности.

О, и просто чтобы всё красиво завязать, они также обнаружили, что ИИ не может автоматизировать работы, и дополнение ИИ не делает работников более эффективными, и это не изменится ещё долгое время. Честно говоря, я думаю, мне нужно написать статью только об этом исследовании.

Впрочем, провалы корпораций не означают, что ИИ бесполезен для обычных людей. Проблема не в технологии, а в попытках заменить человеческую экспертизу там, где она незаменима. Для индивидуальных задач - анализа, творчества, обучения - ИИ может быть мощным помощником.

BotHub открывает доступ к современным AI-моделям без барьеров!

Для доступа к сервису не требуется VPN, и можно использовать российскую карту.

Реальность разрушает миф об «ИИ-революции»

«ИИ-революция» ближе к мистификации, чем к реальности. Это байка, вымысел, она существует только в умах её фанатичных последователей. И фанатичны они именно потому, что должны быть.

Такие люди, как Бениофф, не только проглотили пропаганду «ИИ-революции» со всеми потрохами, но и продвигали и проецировали её, перестраивая весь свой мир вокруг этих демонстративно ложных обещаний. Ущерб, который наносят их действия, и драматические развороты, которые они делают, - это сокрушительный приговор их способностям и ценности как лидеров.

Но это идёт глубже.

Большой урок из всего этого заключается в том, что навыки, опыт и благополучие рабочей силы, возможно, являются самыми ценными активами любой организации. Они не только критичны для их функциональности, но и требуют времени и заботы для взращивания и роста этих жизненно важных качеств. Это единственная причина, по которой эти ИИ наносят такой огромный ущерб и настолько бесполезны. Они подрывают этот ценный и невероятно трудно приобретаемый актив.

Провал «ИИ-революции» показывает, что более широкий корпоративный мир и его лидеры, такие как Бениофф, наносят огромный ущерб, драматически недооценивая свою рабочую силу, будучи преднамеренно невежественными в отношении того, насколько всё зависит от них и их благополучия. Это явно предполагает, что именно в этот актив им следует инвестировать, а не в эту чушь с ИИ, потому что именно это подчёркивает основную ценность того, что они делают. Это сильно предполагает, что если эти лидеры будут платить своим работникам должным образом, относиться к их опыту как к действительному и уникальному, привлекать их к руководящим решениям, инвестировать в их благополучие, взращивать их рост и защищать их в трудные времена, то они смогут создать реальный, осязаемый, твёрдый рост, так как они смогут вырастить саму основу ценности организации.

Здесь есть более широкий разговор о том, как вся западная экономика перешла в культ смерти. Но всё, что я скажу сейчас: как вы думаете, есть ли у таких людей, как Бениофф, способность, смирение и эмпатия, чтобы признать этот урок? Или вы думаете, что они продолжат свои безумные, эгоистичные пути?