Брошюра системы CADDR CAD компании LMIЧтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.Слева: Символическая Брошюра системы CADDR CAD компании LMIЧтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.Слева: Символическая

Гибридная нейросимвольная архитектура для превращения вероятностных ответов LLM в детерминированный код

Брошюра системы CADDR CAD компании LMI
Брошюра системы CADDR CAD компании LMI

Чтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.

Слева: Символическая модель (четкие правила). Справа: Коннекционистская (веса и связи)
Слева: Символическая модель (четкие правила). Справа: Коннекционистская (веса и связи)

С одной стороны были Символисты. Это была элита. Джон Маккарти в MIT и фанаты языка Prolog. Их апогеем стал японский Проект Пятого Поколения (FGCS).

Представьте. Япония вливает миллиарды иен, чтобы создать компьютеры, которые не вычисляют, а рассуждают на базе чистой логики. Парни верили, что разум это набор жестких правил. IF A THEN B. Структура. Порядок.

Они строили башни из фарфора. И эти башни рухнули, когда столкнулись с грязной реальностью, которую невозможно было описать правилами.

С другой стороны были Коннекционисты. Андердоги научного мира, ученые вроде Фрэнка Розенблатта, создателя Перцептрона. Пытались имитировать биологические нейроны, 0 и 1, веса, обучение на примерах. Их ненавидели. Марвин Минский буквально уничтожил это направление своей книгой, доказав, что тогдашние нейронки неспособны на простейшие операции. Им перекрыли кислород, их высмеяли, их загнали в подвалы науки.

Ирония в том, что спустя 40 лет изгои победили. Трансформеры, есть триумф коннекционизма. У нас теперь есть мозг, невероятно мощный и интуитивный, но абсолютно, сука, хаотичный. Мы получили интеллект, который может написать поэму, но не может гарантировать выполнение инструкции. Мы потеряли СТРУКТУРУ.


Menu
Menu

Мой ответ - фреймворк ZervGen это попытка вернуть Структуру. Что это? Это Оркестратор. Это как взять мягкую плоть современной нейронки и натянуть её на жесткий скелет Python-логики, как это делали в 80-х, но с современными API. Кстати, чтобы запустить подобную систему, вам нужно купить VPN, привязать карту к OpenAI и молиться на курс доллара.

Я пошел другим путем. Зервген из коробки поддерживает Pollinations API. Это абсолютно бесплатно. Вам не нужен API ключ. Вы клонируете репо, запускаете main.py, и оно работает. Модели могут тупить и даже медлить, но это позволяет протестировать архитектуру с нулевыми вложениями. Zero Friction. Никаких барьеров между вами и кодом. А хотя...неважно. (если хотите мозги получше, придется зарегаться на OpenRouter)

Проект сыроват, MCP там прикручен, но отключен (долго загружается, включайте если рискнете), но эта штука уже работает. Она умеет лазить в директориях, даже в Obsidian Vault (строго по вайтлисту), читать мои заметки, суммаризировать этот хаос и даже написала за меня текстовую RPG, пока я пил чай, и многое другое.

Ниже я расскажу, как устроен этот Франкенштейн версии 1.3.


Супервизор с дубинкой

Архитектура в Mermaid
Архитектура в Mermaid

Забудьте про линейные чаты, где вы кидаете промпт и молитесь на результат. В ZervGen сидит Оркестратор, безжалостный менеджер . Он получает ваш запрос, лезет в свою память (экспериментальная интеграция GraphRAG), и если задача сложная, он не делает её сам, а делегирует. Вызывая СпецАгентов (Кодера, Ресерчера, Архитектора, и т.д.), скармливает им кусок задачи и кайфует.

Суть не в том, что у агентов есть какой-то магический самоконтроль - они всё ещё могут ошибаться. Суть в разделении ответственности. Когда один агент только ищет информацию, а другой только пишет код по готовому плану, вероятность того, что нейросеть поплывет и начнет выдумывать новый язык, снижается в разы. Мы заменяем один сложный и глючный промпт на цепочку простых и понятных операций.

У агентов есть инструменты. ДакДакГоу, чтение файлов, генерация картинок, и т.д. MCP я туда вшил, чтобы подключать внешние тулзы типа Гита или Паппитира, но по дефолту вырубил, потому что оно грузится долго, а я ненавижу ждать, но если вы смелые, можете включить в конфиге.


Case №1: Легальный Взлом Обсидиана

50+ Заметок просканировано
50+ Заметок просканировано

Я не параноик, но давать нейронкам полный доступ к своему диску это rm -rf moment. В системе есть жесткий Whitelistallowed_directories. Я прописал туда путь к своему Obsidian Vault, где у меня хранится хаос из тысяч заметок, идей и шизофрении.

Я сказал Оркестратору: "Иди туда, прочитай все, найди связи и сделай мне нормальные суммари". И пошел. Как вы уже знаете, юзая локальные тулзы файловой системы, парсит все что можно, не выходя за пределы песочницы, переваривает экзабайты моего бреда и выдает структурированное саммари. Он буквально может индексировать мозг.

Case №2: Текстовая RPG из ничего

Сама Игра
Сама Игра

Так как я в душе геймдевелопери системный дизайнер, если верить профилю, я не стал просить его сортировать блокнотики. А сразу взяться за дело.

Задача: написать текстовую RPG, не сложный квэст, а симулятор выживания, с локациями, рисками и т.п.

Без моего вмешательства!

Результат лежит в репозитории ork-rpg. Система сама создала модульную архитектуру(для стабильности видимо) с локациями, прописала NPC, систему боя, инвентарь и написала движок(elif) на Питоне в ork_main.py, который парсит команды игрока. Да, код там местами всратый, архитектура хромает, но игра запускается, маргиналы бьют лицо, монетки собирается. Система взяла абстрактную идею и превратила её в рабочую логику.

В отрыве от этих кейсов: Если вы не фанат чего-то сложного, то просто попросите ЗервГен узнать погоду вашего города(желательно на английском)


Итог

Немного моей философии:

Проект находится в стадии активной разработки. Он не идеален. Но он работает. Я выложил всё на Гитхаб, потому что верю в Open Source. Залетайте, ковыряйте конфиги, ломайте. Будущее за теми, кто поймет, как загнать этот цифровой ужас в рамки инженерной логики.

Удачи. И помните. Код - это просто песок, который мы научили думать.

Источник

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу service@support.mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно

Stellar (XLM) нацелен на $0,28 после того, как дорожная карта сигнализирует о росте стейблкоинов и кредитования

Stellar (XLM) нацелен на $0,28 после того, как дорожная карта сигнализирует о росте стейблкоинов и кредитования

Stellar (XLM) предпринимает важные шаги в мире DeFi с новой дорожной картой на первый квартал 2026 года, которая была представлена. Эта новая дорожная карта сосредоточена на предстоящем mainnet
Поделиться
Tronweekly2026/01/12 03:30
Instagram отрицает сообщения об утечке конфиденциальной информации пользователей в результате взлома данных

Instagram отрицает сообщения об утечке конфиденциальной информации пользователей в результате взлома данных

Публикация о том, что Instagram опровергает сообщения об утечке «конфиденциальной информации» пользователей в результате утечки данных, появилась на BitcoinEthereumNews.com. 17,5 миллиона пользователей Instagram
Поделиться
BitcoinEthereumNews2026/01/12 03:51
Stoke Therapeutics объявляет об обновлении сроков завершения набора участников и получения данных Фазы 3 из исследования EMPEROR препарата Zorevunersen для лечения синдрома Драве

Stoke Therapeutics объявляет об обновлении сроков завершения набора участников и получения данных Фазы 3 из исследования EMPEROR препарата Zorevunersen для лечения синдрома Драве

— Компания теперь ожидает завершить набор 150 пациентов во втором квартале 2026 года, с получением данных Фазы 3 в середине 2027 года; планируется начать последовательную подачу NDA в
Поделиться
AI Journal2026/01/12 03:15