СпойлерДа, они мечтают об электроовцах!Мечтают ли Архитекторы об электроовцах?IntroБыло ли у вас озарение? Возникало ли ощущение вспышки, когда вы понимали, чтоСпойлерДа, они мечтают об электроовцах!Мечтают ли Архитекторы об электроовцах?IntroБыло ли у вас озарение? Возникало ли ощущение вспышки, когда вы понимали, что

Мечтают ли Архитекторы об электроовцах?

Спойлер

Да, они мечтают об электроовцах!

Мечтают ли Архитекторы об электроовцах?
Мечтают ли Архитекторы об электроовцах?

Intro

Было ли у вас озарение? Возникало ли ощущение вспышки, когда вы понимали, что нашли решение проблемы?
Знаменитая фраза «Эврика!» очень хорошо отражает суть этого ощущения.
Далее — мой отзыв о хайповой теме применения LLM в разработке ПО и всего, что с этим связано.

I. О появлении электроовец

Несколько лет назад начал раскручиваться маховик хайпа, можно даже сказать — истерии вокруг LLM.
Я умышленно не применяю термин ИИ или AI, так как не считаю сегодняшние модели разумными в полном смысле этого слова.
Так или иначе, когда рядом с вами несётся «горящий поезд», вы либо уходите в отрицание, либо пытаетесь разобраться и понять, что вообще тут происходит.

Поэтому я начал изучать этот вопрос.
Первое, с чем столкнулся, — это маркетинг, когда вам показывают красивую обёртку, но что внутри, остаётся загадкой.
Заголовки на тему «магии» LLM просто поражают, многие реально относятся к этому как к шаманству.


Вообще, тема шаманства в IT имеет какие-то глубокие корни, когда-нибудь надо попробовать исследовать эту тему.

Бубен для запуска FreeBSD
Бубен для запуска FreeBSD

Далее я пошёл проторенной дорожкой: чат с LLM, потом Cursor. Но всё это было не то: чат неудобен, IDE с LLM внутри была просто очень продвинутой tab-подсказчицей, ну или я не выкупил «магии», напишите в комментах, что я проморгал.

Статей было много, но все — о пустом, эта статья, кстати, такая же. :)

И вот недавно я задумался: а что, собственно, нужно от LLM? Что LLM должна для меня делать? Ответ был прозаичен:

  • исследовать, проводить анализ требований или готового проекта

  • проектировать архитектуру

  • разрабатывать/писать код

  • проводить код-ревью

  • искать баги и фиксить их

  • тестировать

  • документировать

  • поддерживать

Я прагматик, придумывать искусственные задачи или проблемы не люблю и не особо хочу. Поэтому для меня было важно, чтобы LLM решала утилитарные задачи: приходит в трекер задача — на выходе мы получаем рабочий результат.

Сканируя интернет, наткнулся на видео, где парень исследует примерно тот же вопрос.
Так для себя я открыл мир агентов LLM.
Конечно же, я и раньше знал про них, но не понимал, как этим пользоваться.

И решил повторить опыт парня: взял задачу из бэклога, не очень сложную, чтобы увидеть результат быстро.

После пары часов работы с агентом над задачей меня озарила вспышка:
«Вот оно, то что я искал!»
Я нашёл «электроовец», которые решают мои задачи!
Эврика!

II. Мечты Архитектора

Архитектор ПО — это тот, кто принимает стратегические решения, отвечает за всю систему, за методику, качество, стабильность и многое другое. Старорежимное название — главный инженер.


Что не делает архитектор?
Он не пишет код, не придумывает названия переменным, не занимается тактическими задачами.

Так о чём же мечтать архитектору?!
Чтобы кто-то занялся тактикой, рутиной, которая необходима как воздух, но которую не может сделать один человек.
В своей практике я очень часто застревал на исполнителях, сразу скажу, что я не считаю себя самым умным и знающим, но если вы сталкивались с управлением коллектива более 10 человек, вы поймёте, о чём идёт речь.
И вины исполнителей тут нет никакой, это объективная реальность. Мы, «кожаные мешки», медленные и часто ошибаемся, чего-то не понимаем и т.д.

И вот тут на сцену и выходят «электроовцы» — наши агенты моделей LLM.
Опишу кратко процесс решения моей утилитарной задачи, без конкретики и деталей, чтобы не утомлять читателя.

  1. Анализ кода и отчёт, план реализации, прогнозирование.

  2. Формирование подзадач по созданному плану, чтобы не терять контекст.

  3. Реализация задач, их тестирование и отладка.

  4. Обновление документации.

  5. Деплой и проверка работоспособности.

Итог: решённая задача на базовом уровне.
Отсутствует код-ревью и более глубокое тестирование.

Немного метрики и цифр:

  • прогнозируемое время решения от человека — 70ч, я обычно умножаю такие оценки на 1,5–2. Пусть будет 100ч.

  • прогноз от модели LLM — 10 недель, так называемый timeline. Это 400ч, возможно, это была бы даже правда :)

  • 7ч — реальное время разработки базовой реализации с LLM-агентом,
    через 7ч функционал был залит на стенд и успешно протестирован базовый сценарий.

Но меня впечатлило не время решения, а возможности!
Теперь с помощью «электроовец» архитектор может сделать любую задачу, он не ограничен исполнителями.
Один агент проведёт анализ, другой сформирует бэклог на основе результатов анализа, третий начнёт реализовывать конкретные подзадачи, тестировать, настраивать CI/CD.

Весь стек, используемый при разработке ПО, можно делать руками/копытцами наших электроовечек.

У вас под рукой оказываются безотказные исполнители, которые почти всё могут и делают.

Мечта сбылась!

III. Интерлюдия

Моё исследование продолжается, я взял сложную задачу с оценкой по времени 18–20 недель или 800ч, уже есть конкретные результаты.
Но пока всё упёрлось в меня: когнитивная нагрузка в разы выше, нужно учесть множество нюансов, плюс текущая рутина на работе отнимает время на исследование.

Мой промежуточный итог: электроовечки — это очень мощный инструмент для создания/сопровождения ПО.
Но, как и во всём, некоторые инструменты не для всех.

Рекомендую использовать всем архитекторам, аналитикам высокого уровня, сеньорам-программистам.
Всем тем, кто разбирается в разных сферах современного IT-стека, кто отличит нужное от второстепенного.

Не рекомендую всем новичкам: такой инструмент может сыграть злую шутку, если не знать, как его использовать.

Также считаю важным выводом то, что в массе своей IT-шники просто не понимают, как пользоваться LLM.
А отсюда — страх перед неизведанным, плюс страхи транслирует инфополе, массовые сокращения и т.д.
Мне кажется, не нужно бояться, нужно смотреть правде в глаза: LLM работает, оно будет развиваться.
И мы должны адаптироваться к новым технологиям и инструментам, чтобы быть конкурентоспособными в современном IT-мире.
Выживут настоящие инженеры, которые широко мыслят, не боятся изучать разные сферы своей деятельности.
Вымрут кодеры, которые выполняли роль функции по написанию кода на определённом языке программирования.

P.S.

В процессе написания статьи не использовал LLM. Поэтому потратил на неё около 8ч.

Моё мнение не является истиной в последней инстанции, вы можете быть не согласны с ним.
Напишите в комментах ваше мнение и вашу позицию.
Или не пишите. :)

Источник

Возможности рынка
Логотип Large Language Model
Large Language Model Курс (LLM)
$0.0003186
$0.0003186$0.0003186
-2.38%
USD
График цены Large Language Model (LLM) в реальном времени
Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу service@support.mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно

XRP пробивает поддержку $1,95 после 13 месяцев, аналитик видит цель $0,90

XRP пробивает поддержку $1,95 после 13 месяцев, аналитик видит цель $0,90

XRP упал ниже уровня, который на протяжении большей части прошлого года служил структурной опорой для графика: области $1,95. Криптоаналитик Guy on the Earth (@guyontheearth
Поделиться
NewsBTC2025/12/24 05:00
OneScreen.ai назначает ветерана индустрии Пэта Гриффина главным директором по доходам для расширения рынка OOH

OneScreen.ai назначает ветерана индустрии Пэта Гриффина главным директором по доходам для расширения рынка OOH

OneScreen.ai, ведущая технологическая платформа, модернизирующая индустрию наружной рекламы (OOH), объявила о назначении Пэта Гриффина на должность директора по доходам
Поделиться
Techbullion2025/12/24 05:11
Комиссия по ценным бумагам и биржам США подала жалобу против криптовалютных бирж в рамках мошеннической схемы на 14 миллионов $

Комиссия по ценным бумагам и биржам США подала жалобу против криптовалютных бирж в рамках мошеннической схемы на 14 миллионов $

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) под руководством прокриптовалютного председателя Пола Аткинса подала значительную жалобу против сети предполагаемых криптовалютных бирж
Поделиться
Bitcoinist2025/12/24 05:21