Когда президент Дональд Трамп победил вице-президента Камалу Харрис на выборах 2024 года, политический мир был потрясён — однако новое исследование раскрывает одну прогностическую модель, которая предвидела этот исход.
«Многие избиратели опираются на перспективное голосование — процесс оценки кандидатов на основе ожидаемых будущих результатов», — написала Карина Петрова из PsyPost в понедельник. «Исследователи обнаружили, что такие перспективные оценки становятся основным фактором поведения избирателей на выборах с открытыми местами. Избиратели смотрят вперёд — какую политику и стиль руководства новые кандидаты могут привнести в должность».
В исследовании под руководством Андреаса Грефе, исследователя Университета прикладных наук Macromedia, учёные создали так называемую «модель проблем и лидеров», чтобы выяснить, почему избиратели делают те или иные выборы, а не просто составляют профиль их поддержки различных кандидатов в определённые моменты времени.
«Модель проблем и лидеров сосредоточена исключительно на двух переменных: компетентности в решении проблем и восприятии лидерства», — пояснила Петрова. «Для расчёта оценок по решению проблем модель требует выполнения трёх условий. Избиратели должны быть осведомлены о проблеме, воспринимать её как важную и доверять одному кандидату больше, чем другому, в её решении».
Исследование показало, что ближе к концу выборов 2024 года между Харрис и Трампом демократка фактически имела незначительное преимущество над Трампом в восприятии её общей компетентности, хотя изначально она отставала от Трампа на 20 пунктов в июле (когда впервые вступила в предвыборную гонку).
«Окончательный прогноз, сгенерированный моделью накануне выборов, предсказывал практически ничью: Трамп получает 50,2 процента двухпартийного народного голосования, а Харрис — 49,8 процента», — написала Петрова. «Этот осторожный прогноз контрастировал со многими традиционными средними показателями опросов, которые в целом показывали, что Харрис сохраняет незначительное преимущество. В итоге Трамп выиграл общенациональное народное голосование примерно на 1,5 процентного пункта».
Короче говоря, похоже, что Харрис смогла сократить разрыв с Трампом, но просто не успела сделать это в полной мере.
В статье, опубликованной в научном журнале Research and Politics, утверждается, что её выводы можно использовать для прогнозирования будущих результатов выборов.
«Особенно примечательным является роль восприятия лидерства в прогнозировании узкой победы Трампа», — написал Грефе. «Хотя Харрис имела скромное преимущество в компетентности по проблемам, Трамп сохранял устойчивое лидерство в восприятии лидерства — фактор, который приобрёл прогностический вес по мере приближения к выборам. Модель предвидела преимущество Трампа раньше, чем большинство средних показателей опросов это отразило, подчёркивая её потенциал сигнализировать об электоральной динамике, которая иначе могла бы остаться незамеченной».
Грефе добавил: «Помимо точности прогнозирования, модель предлагает практическую ценность, предоставляя линзу для наблюдения за динамикой предвыборной кампании в реальном времени. Делая акцент на перспективном голосовании, она помогает выявлять меняющиеся приоритеты избирателей и сильные стороны кандидатов. Это делает её потенциально полезным инструментом не только для прогнозистов, но и для предвыборных стратегов, журналистов и политических наблюдателей».
Ранее в понедельник The Guardian сообщила, что коалиция, избравшая Трампа, начинает распадаться. Ссылаясь на данные выборов 2024 года, издание отметило, что «Трамп получил 66 процентов голосов белых избирателей без высшего образования». Однако сегодня, по данным опроса CBS News, «54 процента этой демографической группы не одобряют его деятельность. Это больше, чем 45 процентов не одобрявших в феврале (до того, как Трамп начал бомбардировки Ирана), и резко выросло по сравнению с 32 процентами в феврале 2025 года».

