Care este competiția reală în economia AI Agent?

Autor: Han Qin, CEO al Jarsy

Un prieten a întrebat care este adevărata competiție în Economia Agenților AI?

Mulți prieteni și-au împărtășit deja gândurile și au oferit perspective excelente cu privire la faptul dacă agenții AI au cu adevărat nevoie de cripto.

Dar adevărata problemă de discutat nu este dacă agenții AI au nevoie de Visa sau Crypto, ci dacă au nevoie de un „sistem de credit tradițional" sau de un „sistem de încredere algoritmică".

Această întrebare atinge cea mai fundamentală bifurcație în structura financiară viitoare: ar trebui societatea umană să se bazeze pe credit susținut de oameni sau pe încredere garantată de matematică?

Acest subiect a devenit semnificativ abia după ce Bitcoin a furnizat o dovadă matematică a încrederii.

Să definim mai întâi cele două sisteme. Esența unui sistem de credit este convingerea că o entitate nu va intra în neplată. Această încredere provine din reputația juridică, statutul de reglementare și intermediari. Structura sa de bază conectează oamenii la instituții, reguli și încredere. Exemple tipice includ sistemul bancar, Visa și Mastercard, piața de valori mobiliare și contractele de împrumut.

Cu toate acestea, sistemele de încredere algoritmică diferă. Esența lor constă în faptul că nu trebuie să ai încredere în nimeni; încrederea provine din dovezi matematice, criptografie, semnături, consens și un registru imuabil. Structura de bază este de la cod la matematică, la execuție automată și în final la încredere. Exemple tipice includ blockchain, contracte inteligente, ZooKeepers și MPC.

Cea mai fundamentală diferență dintre cele două se află la nivel filozofic. Încrederea într-un sistem de credit provine din instituțiile umane, eșuează din cauza neplății umane, este corectată de instanțe și este limitată la stat. Încrederea într-un sistem algoritmic provine din teoreme matematice, eșuează din cauza vulnerabilităților codului, este corectată prin bifurcare și este limitată la rețea. Prin urmare, în esență, un sistem de credit echivalează cu încrederea în agenții umani, în timp ce un sistem algoritmic echivalează cu încrederea în regulile codului.

Deci de ce societățile umane s-au bazat inițial exclusiv pe sistemele de credit? Deoarece, din punct de vedere istoric, tehnologia pentru încrederea algoritmică lipsea. Realizarea încrederii algoritmice necesită criptografie cu cheie publică, rețele distribuite, algoritmi de consens și calcul verificabil—toate acestea au apărut doar în ultimele decenii. Prin urmare, timp de milenii, singura soluție fezabilă a fost să găsești pe cineva în care toată lumea avea încredere—fie un bătrân, un rege sau, în timpurile moderne, o bancă centrală.

De ce era AI se apropie de încrederea algoritmică? Deoarece AI a schimbat structura participanților la tranzacții. În trecut, participanții la tranzacții erau egali cu oamenii; acum, sunt egali cu agenții AI plus oamenii. Problema apare apoi: mașinile nu pot înțelege reputația juridică și relațiile sociale; ele pot înțelege doar reguli verificabile.

Prin urmare, economia nativă AI trebuie să se îndrepte către un sistem de încredere bazat pe algoritmi; în caz contrar, mașinile nu pot participa în mod fluid.

Desigur, avantajele unui sistem de credit nu vor dispărea. Mulți oameni cred în mod eronat că cripto va înlocui sistemul de credit, ceea ce este imposibil. Acest lucru se datorează faptului că un sistem de credit este adaptat în mod natural unei lumi cu incertitudine ridicată, cum ar fi capitalul de risc, sănătatea, războiul și antreprenoriatul. Aceste scenarii nu pot fi predefinite cu cod și necesită judecată și consens flexibil, pe care acești algoritmi nu le pot gestiona.

În al doilea rând, societatea reală necesită intervenție umană pentru a corecta erorile. Frauda, greșelile și zonele gri sunt inevitabile în lumea reală, iar doar oamenii pot judeca acestea. În plus, relațiile de încredere pe termen lung necesită în continuare sisteme de credit tradiționale, cum ar fi trusturile familiale, alianțele politice și parteneriatele strategice. Acestea se bazează pe capitalul relațional, nu pe algoritmi.

Cu toate acestea, avantajele sistemelor de încredere algoritmică cresc exploziv. Nu le vedem astăzi pentru că acel punct de cotitură nu a sosit încă. În mediile de tranzacționare de înaltă frecvență, deoarece viteza mașinilor depășește cu mult viteza încrederii umane, cripto va avea un avantaj copleșitor. În plus, tranzacțiile transfrontaliere sunt un punct forte natural al cripto, deoarece algoritmii nu au frontiere. Desigur, scenariile fără permisiune pe care le-am discutat sunt câmpul de bătălie principal al cripto.

În viitor, lumea reală nu va prezenta o alegere binară; adevărata structură finală va fi, fără îndoială, o arhitectură de încredere stratificată. Stratul superior este stratul de guvernare a creditului, responsabil pentru elaborarea regulilor, rezolvarea disputelor și asumarea riscurilor; instanțele naționale vor rămâne agenții principali. Stratul de mijloc este stratul de execuție a protocolului, responsabil pentru execuția automată, transferul de active și lichidare; blockchain și contractele inteligente vor fi agenții principali. Stratul inferior este stratul de verificare computațională, responsabil pentru dovezile criptografice, integritatea datelor și algoritmii de consens.

Cea mai mare competiție a viitorului nu va fi între criptomonede și bănci, ci mai degrabă cine definește standardul interfeței de încredere. Oricine definește standardul controlează ecosistemul. Istoria a arătat că TCP/IP a definit internetul, SWIFT a definit comunicarea financiară, iar Visa a definit plățile consumatorilor. Următorul standard ar putea fi un protocol de încredere programabil pentru a defini economia agenților AI.

Dacă un sistem de credit este ca o țară guvernată de lege, atunci încrederea algoritmică este ca o societate de mașini automatizate. Relația dintre cele două nu este una de substituție, ci mai degrabă că legea stipulează regulile, iar mașinile execută acele reguli.

Sistemele de credit rezolvă problema cui poți avea încredere, în timp ce încrederea algoritmică rezolvă problema de a nu avea nevoie să ai încredere în nimeni.