IA ca motor de creștere: Dincolo de reducerea costurilor

Inteligența Artificială (IA) este adesea încadrată ca un instrument pentru eficiență în ceea ce privește reducerea timpului pentru sarcini, automatizarea sarcinilor repetitive, reducerea numărului de angajați și, în general, reducerea costurilor operaționale. Deși aceste beneficii sunt reale și rentabile, această viziune îngustă riscă să subutilizeze potențialul transformator al IA pentru creștere. 

IA ar trebui văzută nu doar ca un mecanism de reducere a costurilor, ci în esență ca un motor de creștere care poate stimula inovația, crea noi piețe și redefini avantajul competitiv. În raportul McKinsey privind Starea IA în 2025, s-a identificat că schimbarea fundamentală în leadership în 2025 este tratarea IA ca o capacitate de creare a pieței.

Această schimbare este critică pentru factorii de decizie politică, investitori și liderii de afaceri care își propun să valorifice IA pentru crearea de valoare pe termen lung.

Narațiunea de economisire a costurilor poziționează IA ca o strategie defensivă care poate aduce câștiguri pe termen scurt, dar rareori creează o diferențiere sustenabilă. Concurenții pot replica eficiențele de cost, erodând avantajul.

Mai mult, concentrarea exclusiv pe economii duce adesea la subinvestiții în capacitățile IA care ar putea debloca noi fluxuri de venituri. Companiile cu performanțe ridicate care doresc să aibă un avantaj pe piață trebuie să vizeze creșterea și inovația alături de reducerea costurilor.

Cu IA, oportunitatea de creștere este enormă. MGI estimează că IA generativă ar putea adăuga 2,6-4,4 trilioane de dolari în valoare anuală în cazuri de utilizare precum operațiunile cu clienții, marketingul, ingineria software și cercetarea și dezvoltarea, care pot extinde direct capacitatea de venituri. Această abordare se aliniază cu modelele istorice de perturbare tehnologică precum electricitatea, internetul și cloud computing-ul, deoarece toate au determinat o creștere exponențială prin facilitarea unor posibilități complet noi, mai degrabă decât doar reducerea costurilor.

În termeni practici, IA poate fi utilizată pentru a stimula creșterea prin crearea cererii pe piață, care transformă căutarea pe internet în descoperire, crescând astfel valoarea medie a comenzilor și conversia. Se raportează că sistemele de recomandare ale Amazon generează 35% din vânzări, un semnal despre cum personalizarea creează cerere, mai degrabă decât doar optimizarea pâlniilor de vânzări.

Platformele de personalizare native în cloud (de exemplu, Amazon Personalise cu Bedrock) permit acum firmelor să reclasifice conținutul pentru obiective explicite de creștere.

Citiți și: IA nu are o problemă de încredere; are o problemă de traducere

Netflix folosește motoare de recomandare bazate pe IA nu doar pentru a îmbunătăți experiența utilizatorilor, ci și pentru a-și extinde acoperirea globală. Prin analizarea modelelor de vizionare, Netflix identifică preferințele regionale de conținut, alimentând investițiile în producții locale. Această strategie a transformat Netflix dintr-un serviciu centrat pe SUA într-o putere globală de divertisment. IA permite companiilor să intre pe noi piețe prin reducerea barierelor de personalizare și localizare. 

În ceea ce privește inovația produselor, IA permite companiilor să lanseze mai rapid oferte complet noi. În timpul pandemiei de COVID-19, Moderna a folosit IA pentru a accelera dezvoltarea vaccinului. Modelele de învățare automată au prezis secvențe de ARNm cu eficacitate ridicată, reducând termenele de cercetare și dezvoltare de la ani la luni. Aceasta nu a fost o economie de costuri; a fost o creare de piață și revoluționară, permițând Moderna să capteze o creștere fără precedent.

Un alt exemplu este modul în care evoluția AlphaFold (AF2→AF3) a trecut de la structuri cu o singură proteină la interacțiuni complexe, lărgind designul medicamentelor și bioingineria. Prin IA, producția și comercializarea transformă flexibilitatea în venituri. BMW folosește IA industrială în toate fabricile pentru asigurarea calității, logistică și întreținere predictivă, contribuind la o rețea de producție foarte flexibilă care poate schimba trenurile de rulare pe linii comune; o cheie pentru a satisface cererea dinamică pentru vehicule electrice fără a sacrifica productivitatea.

Creșterea în timp real poate fi ocazionată de IA prin personalizare care crește valoarea pe durata de viață a clientului și deschide oportunități de vânzare încrucișată. Instrumentele virtuale de probă și chatboții Sephora bazați pe IA îmbunătățesc implicarea clienților, determinând rate de conversie și loialitate mai mari. Aceste inovații creează bucle de creștere, unde experiențele mai bune duc la mai multe date, care la rândul lor îmbunătățesc personalizarea.

Ar fi corect să luăm în considerare și modul în care PepsiCo, printre numeroasele exemple de utilizare a IA pentru a stimula creșterea, a colaborat cu AWS/Salesforce pentru a construi PepGenX, transformând informațiile în lansări de produse mai rapide și execuție de vânzări la scară. Aceasta este o teză de creștere: puține proiecte pilot, mai multă capacitate de platformă.

Implementarea IA ca instrument de creștere ar avea incontestabil implicații de politică, investiții și implementare pentru guverne, companii de mari dimensiuni cu blocaje administrative și structuri organizaționale complexe și, de fapt, mulți actori din spațiul de afaceri. 

Guvernele ar trebui să stimuleze adoptarea IA pentru inovație, nu doar pentru automatizare. Creditele fiscale și granturile ar trebui să prioritizeze proiectele care creează noi capacități sau piețe. Cadrele de reglementare trebuie să echilibreze riscul cu flexibilitatea, permițând experimentarea în sectoare precum sănătatea, tehnologia și finanțele.

Ghidul actualizat al OCDE privind IA (și cadrele conexe G7) încorporează gestionarea riscurilor pentru modelele cu scop general, vizând interoperabilitatea și difuzarea dincolo de sectoarele care adoptă timpuriu. Reglementatorii ar trebui, în general, să încurajeze politicile care finanțează seturi de date comune și cresc capacitatea de descoperire în cadrul firmelor mici și mijlocii.

În ceea ce privește investițiile, strategiile de capital de risc și de investiții corporative ar trebui să treacă de la ROI bazat pe reducerea costurilor la metrici de creștere care acoperă extinderea cotei de piață, noi fluxuri de venituri și achiziția de clienți. Investitorii ar trebui să evalueze inițiativele de IA în funcție de potențialul lor de a crea o creștere non-liniară, nu doar economii incrementale.

Pentru IA la locul de muncă, studiile despre Microsoft 365 Copilot arată scenarii ROI care includ câștiguri nete de venituri și un timp mai rapid de lansare pe piață; o reflectare a comercializării, nu doar a "orelor economiste". Proprietarii de afaceri sunt încurajați să publice un Impact de creștere, profit și pierdere pentru a urmări impactul investițiilor în IA asupra creșterii. IA excelentă depinde de date excelente, astfel încât executivii trebuie să ia în considerare investiții serioase în calitatea datelor.

Sursă imagine: Unsplash

Pentru implementare, executivilor li se recomandă să încorporeze IA în planificarea strategică, nu doar în eficiența operațională. Aceasta implică:

• crearea de echipe IA interdisciplinare care includ dezvoltarea produselor, marketingul și strategia.
• măsurarea succesului prin KPI-uri de creștere, mai degrabă decât prin metrici de cost; și
• construirea unei infrastructuri IA scalabile pentru a susține experimentarea rapidă.

În cele din urmă, operaționalizarea IA ca motor de creștere necesită o schimbare culturală. Liderii trebuie să promoveze alfabetizarea IA în întreaga organizație, cultivând o mentalitate care vede IA ca un partener creativ, mai degrabă decât o amenințare pentru locurile de muncă. 

Națiunile care adoptă IA pentru creștere vor depăși pe cele care se concentrează pe automatizare. IA poate stimula expansiunea PIB-ului prin industrii noi, câștiguri de productivitate în sectoare cu valoare ridicată și dominarea piețelor emergente.

IA stimulează creșterea atunci când liderii finanțează noi modele de livrare cu guvernanță responsabilă ca o precondiție, nu ca un postscriptum. Întrebarea nu este "Cât cost putem economisi?" Este "Pe ce piețe putem intra acum, ce produse putem proiecta acum și cât de repede le putem scala?" Organizațiile care răspund la aceste întrebări cu fundamente de date, telemetrie de creștere și balustrade de politici vor transforma IA într-un volant pentru o creștere durabilă și compusă.