ByteDance planeia gastar $23 mil milhões em IA em 2026, acima dos $21,5 mil milhões este ano

A ByteDance, proprietária do TikTok com sede em Pequim, está a preparar um grande plano de gastos em IA, enquanto as empresas tecnológicas chinesas tentam manter-se competitivas com os rivais norte-americanos.

Segundo o Financial Times, a ByteDance elaborou orçamentos iniciais para gastar RMB160 mil milhões, cerca de $23 mil milhões, em despesas de capital em 2026, um aumento em relação aos RMB150 mil milhões que a empresa investiu em sistemas de IA este ano.

Cerca de metade do orçamento de 2026 está reservada para semicondutores avançados utilizados para construir e executar modelos e aplicações de IA. A ByteDance também reservou RMB85 mil milhões especificamente para processadores de IA, apesar do acesso aos chips da Nvidia continuar a ser um desafio.

ByteDance aumenta gastos em chips enquanto Trump permite vendas limitadas da Nvidia

As empresas tecnológicas chinesas têm sido restringidas por controlos de exportação dos EUA que bloqueiam o acesso aos chips mais potentes da Nvidia, pressionando empresas como a ByteDance e a Alibaba a desenvolver modelos que custam menos a executar e necessitam de menos recursos computacionais.

As restrições continuam em vigor, mas houve uma mudança de política este mês quando Donald Trump levantou uma proibição que permite à Nvidia vender o seu processador H200 a compradores aprovados na China, que reconhecidamente é mais fraco do que o hardware topo de gama da Nvidia, mas ainda assim é relevante.

Trump descreveu a política como permitindo vendas a "clientes aprovados na China", mas o processo de aprovação ainda enfrenta resistência por parte dos legisladores em Washington, e o Presidente Xi Jinping já disse que nem sequer quer os chips.

Se as vendas do H200 avançarem, a ByteDance planeia fazer uma encomenda de teste de 20.000 chips H200, com cada unidade com um preço aproximado de $20.000, segundo o relatório.

A ByteDance também continua a gastar milhares de milhões de dólares a arrendar centros de dados no estrangeiro, para poder usar legalmente o hardware mais avançado da Nvidia para treinar modelos de IA e apoiar utilizadores fora da China, mas estes pagamentos são registados como custos operacionais, não como despesas de capital, o que significa que não estão incluídos no orçamento de $23 mil milhões.

ByteDance aumenta uso de IA pelo consumidor enquanto rivais dos EUA financiam IA com dívida

Embora os modelos de código aberto Doubao da ByteDance fiquem atrás do Qwen da Alibaba e do DeepSeek em benchmarks independentes, os dados da QuestMobile mostram que o chatbot Doubao ultrapassou o DeepSeek em utilizadores ativos mensais e downloads, tornando-o no chatbot de IA mais utilizado no país.

A ByteDance também está a promover a sua plataforma de computação nuvem Volcano Engine junto de clientes corporativos, colocando-a em competição direta com o negócio de nuvem da Alibaba, que têm impulsionado uma elevada utilização dos serviços de IA da ByteDance, segundo o Goldman Sachs.

Os analistas do Goldman relataram que em outubro, a ByteDance registou mais de 30 biliões de tokens diários, enquanto o Google registou 43 biliões de tokens, uma margem minúscula no grande esquema das coisas.

Apesar deste crescimento, os gastos da ByteDance permanecem muito abaixo dos gigantes tecnológicos dos EUA. A Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta juntas gastaram mais de $300 mil milhões este ano a construir centros de dados e sistemas de energia para modelos e produtos de IA.

Grande parte dessa expansão nos EUA foi financiada através de empréstimos. As empresas americanas venderam $1,7 biliões de obrigações com grau de investimento em 2025, perto dos $1,8 biliões angariados em 2020 durante a crise da Covid. A entidade comercial Sifma acompanhou a emissão até ao final de novembro, mostrando um aumento ligado ao financiamento de infraestrutura de IA.

O Goldman Sachs estima que os empréstimos relacionados com IA representam agora cerca de 30% da emissão líquida com grau de investimento e espera-se que aumentem novamente em 2026, mesmo com as crescentes preocupações sobre os níveis de dívida assumidos pelos hiperscalers de IA.

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