As pessoas precisam de se treinar para trabalhar lado a lado com a IA e, ao mesmo tempo, desconfiar dos seus resultadosAs pessoas precisam de se treinar para trabalhar lado a lado com a IA e, ao mesmo tempo, desconfiar dos seus resultados

[Tech Thoughts] Não se esqueça: trabalhar com IA implica a necessidade de supervisão humana

2026/05/03 08:00
Leu 5 min
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Esta semana, a África do Sul retirou o seu projeto de política nacional de inteligência artificial, devido a um problema gritante — a lista de referências da política incluía algumas fontes fabricadas por IA.

Este fenómeno de fontes fabricadas a aparecer em documentação aparentemente normal é atualmente um problema considerável, já que houve alucinações de IA em termos de fontes em número suficiente para existir uma base de dados de processos judiciais desviados por alucinações de IA.

Embora alguns leitores do Tech Thoughts possam achar piada que as pessoas que utilizam IA generativa de forma acrítica estejam a sofrer as consequências, é necessário sublinhar que, salvo a ocorrência de um evento apocalíptico que elimine a IA, todos teremos de lidar e talvez trabalhar lado a lado com alguma forma de automação por IA, mais cedo ou mais tarde, independentemente do que pensamos sobre a existência da IA seja qual for a forma que tome.

Isto significa que as pessoas precisam de se treinar para, simultaneamente, trabalhar ao lado da IA e desconfiar dos seus resultados.

Porque é que isto importa?

A Organização Internacional do Trabalho (OIT) estimou em fevereiro, num relatório sobre a IA Generativa e a exposição do mercado de trabalho filipino à mesma, que cerca de 12,7 milhões de trabalhadores nas Filipinas (ou um quarto dos empregados) estão expostos à IA generativa.

Sem substituir exatamente postos de trabalho, a IA serve para automatizar determinadas tarefas nos empregos que as pessoas já têm.

A OIT afirmou que apenas 3,6% dos empregos se enquadram na categoria de maior exposição à IA Generativa, com risco elevado de substituição. "Em vez de uma automação total, o impacto mais significativo da IA Generativa no mercado de trabalho filipino será provavelmente a transformação dos empregos, potenciais ganhos de produtividade e melhor qualidade do emprego", acrescentou.

Além disso, a OIT afirma que esta exposição à IA Generativa no local de trabalho não é neutra em termos de género, mas afeta antes os empregos das mulheres mais do que os dos homens. "As mulheres enfrentam o dobro da taxa de exposição à IA Generativa em comparação com os homens, refletindo a sua maior concentração em profissões de alta exposição. As mulheres com formação avançada enfrentam um potencial particularmente elevado de disrupção pela IA Generativa", continuou a OIT.

O que a OIT está a apontar aqui é que, se a IA vai ser inescapável, é melhor aprendermos a trabalhar ao seu lado — embora possamos ser melhor servidos se a tratarmos como um relógio que precisa de reparação e que nem sempre estará certo, pelo que temos de verificar os seus resultados.

Burnout e "sobrecarga mental"

Trabalhar num mundo dominado pela IA pode significar fazer o trabalho de duas pessoas, ou pelo menos, o equivalente cognitivo de tentar fazer algo enquanto se é solicitado a verificar o trabalho de outra pessoa, repetidamente, até o trabalho estar concluído.

Especificamente, terá de fazer o seu próprio trabalho e, ao utilizar IA, terá de verificar os seus resultados para garantir que são efetivamente utilizáveis para a sua tarefa atual.

Como os investigadores de um estudo publicado pela Harvard Business Review disseram quando estudaram como a IA estava a afetar o trabalho: "Ao contrário da promessa de ter mais tempo para se concentrar em trabalho significativo, fazer malabarismos e realizar múltiplas tarefas podem tornar-se as características definitivas de trabalhar com IA."
Esta "sobrecarga mental", ou o esgotamento cognitivo resultante da supervisão intensiva de agentes de IA (basicamente, verificar o trabalho da IA) é algo real. Os investigadores definiram-na como a "fadiga mental resultante do uso excessivo ou da supervisão de ferramentas de IA além da capacidade cognitiva de cada um".

Esta tensão mental associada à IA acarreta custos significativos sob a forma de aumento de erros dos funcionários, fadiga de decisão e intenção de abandonar o emprego.

Ao mesmo tempo, utilizar IA para lidar com as tarefas repetitivas de determinados empregos pode ser considerado como uma forma de reduzir o burnout, ou seja, o desgaste emocional de fazer trabalho. Os investigadores defenderam que delegar à IA o trabalho árduo das tarefas repetitivas permite aos trabalhadores concentrarem-se em trabalho mais criativo — coisas que realmente querem fazer. Ao delegar as tarefas aborrecidas, ao que parece, alguns funcionários "relataram pontuações mais elevadas de envolvimento e motivação no trabalho; associações emocionais mais positivas com a IA; e menos associações emocionais negativas com a IA do que outros".

O burnout e a sobrecarga mental são dois lados da mesma moeda do trabalho. Enquanto o burnout é um cansaço ou fadiga de origem emocional, a sobrecarga mental por IA é uma tensão cognitiva de origem mental.

O "futuro" do trabalho

Sem entrar em demasiados pormenores, estou atualmente a trabalhar com alguém para tentar usar IA para tornar alguns aspetos do trabalho mais fáceis. Admito, no entanto, que receio a potencial sobrecarga mental de verificar uma estimativa de 100 resultados de IA.

Implicará a verificação de factos nos resultados de IA para garantir a precisão, enquanto também se realizam as tarefas criativas de corrigir problemas de estilo para que o resultado não pareça uma impressão robótica.

A parte criativa consigo fazer, mas a tarefa de verificar o trabalho de uma IA não parece nada divertida. É, no entanto, uma tarefa necessária. Se deixada sozinha, a IA vai certamente cometer erros, e isso prejudica a minha integridade e a do Rappler como um todo.

Como disse o Ministro das Comunicações e Tecnologias Digitais da África do Sul, Solly Malatsi, a propósito do erro de política de IA que cometeram: "Este fracasso não é uma mera questão técnica, mas comprometeu a integridade e credibilidade do projeto de política."

Se trabalhar com IA, significa que a responsabilidade de garantir que a IA não faz coisas estúpidas recairá inevitavelmente sobre os ombros do ser humano que a supervisiona. Por isso, mantenha-se atento e perspicaz e lembre-se: bem-vindo ao "futuro" do trabalho. – Rappler.com

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