Akcje Salesforce (CRM); Rosną wraz z optymizmem dotyczącym inżynierii AI napędzanym umową z Anthropic wartą 300 mln dolarów

TLDRs;

• Akcje Salesforce nieznacznie wzrosły po ogłoszeniu planu wydatków na tokeny AI Anthropic o wartości 300 mln USD na rzecz wzrostu w 2026 roku.
• Firma wykorzystuje narzędzia AI do kodowania w celu zwiększenia produktywności, jednocześnie przesuwając inżynierów w kierunku ról związanych z projektowaniem systemów.
• Salesforce utrzymuje strategię wielomodelową AI, integrując systemy Anthropic, OpenAI i wewnętrzny CodeGen.
• Inwestorzy są optymistycznie nastawieni, ponieważ wdrożenie AI poprawia wydajność i przekształca procesy tworzenia oprogramowania dla przedsiębiorstw.

Akcje Salesforce nieznacznie wzrosły na początku sesji, gdy inwestorzy zareagowali na świeże komentarze dyrektora generalnego Marca Benioffa, zarysowujące coraz głębsze zaangażowanie firmy w infrastrukturę sztucznej inteligencji oraz rozszerzające się partnerstwo z Anthropic.

Gigant software'owy zasygnalizował, że w 2026 roku zamierza przeznaczyć prawie 300 milionów dolarów na wykorzystanie tokenów związanych z Anthropic, wzmacniając długoterminowe przejście w kierunku tworzenia oprogramowania opartego na AI i automatyzacji dla przedsiębiorstw.

Ten ruch podkreśla, w jaki sposób Salesforce coraz bardziej pozycjonuje się nie tylko jako lider w zarządzaniu relacjami z klientami, ale jako wielomodelowa platforma AI wbudowana w przepływy pracy przedsiębiorstw.

Wydatki na AI Sygnalizują Strategiczną Zmianę

Planowane wydatki Salesforce w wysokości 300 milionów dolarów na tokeny Anthropic są w dużej mierze związane z zadaniami kodowania i wewnętrznymi narzędziami do tworzenia oprogramowania. Według Benioffa systemy AI przyspieszają teraz wydajność inżynieryjną w całej firmie, umożliwiając programistom tworzenie większej ilości kodu w krótszym czasie, przy jednoczesnym przesunięciu uwagi na projektowanie systemów wyższego poziomu.

Salesforce, Inc., CRM

Firma argumentuje, że AI nie zastępuje ludzkich inżynierów, lecz przekształca warstwy produktywności. Rutynowe zadania kodowania są coraz częściej obsługiwane przez asystentów AI, podczas gdy starsi inżynierowie skupiają się bardziej na architekturze, frameworkach testowych i procesach przeglądów.

Ta zmiana stała się centralnym elementem szerszej strategii AI Salesforce, gdy firma konkuruje w szybko rozwijającym się krajobrazie oprogramowania dla przedsiębiorstw.

Programiści Pracują Ramię w Ramię z AI

Wewnętrzne dane Salesforce sugerują, że narzędzia AI zwiększyły ilość kodu gotowego do produkcji o około 30%. Jednak ten wzrost produktywności przesunął również wąskie gardła w dół do procesów testowania i przeglądów kodu, gdzie nadzór ludzki pozostaje niezbędny.

Firma przyjęła hybrydowe środowisko programistyczne, w którym inżynierowie aktywnie używają narzędzi takich jak Claude firmy Anthropic, GitHub Copilot i Google Gemini. Ten wielonarzędziowy ekosystem odzwierciedla strategię Salesforce polegającą na unikaniu uzależnienia od jednego dostawcy AI przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności dla klientów korporacyjnych.

Firma opracowała również modele wewnętrzne, w tym CodeGen, który wspiera jej platformę Einstein dla programistów i przepływów pracy automatyzacji.

Ekosystem Wielomodelowy AI Rozszerza się

Strategia AI Salesforce jest coraz bardziej definiowana przez opcjonalność. Jego platforma Agentforce 360 pozwala klientom wybierać spośród wielu dużych modeli językowych, w tym tych od OpenAI i Anthropic. To podejście pozycjonuje Salesforce jako neutralną warstwę infrastruktury, a nie ekosystem oparty na jednym modelu.

Firma kontynuowała również inwestowanie w Anthropic poprzez wiele rund finansowania, w tym niedawny udział w rundzie Series G na początku 2026 roku. Te inwestycje podkreślają długoterminowe powiązanie między dwiema firmami, nawet gdy Salesforce utrzymuje partnerstwa z kilkoma konkurującymi dostawcami AI.

To wielomodelowe podejście ma na celu zapewnienie klientom korporacyjnym możliwości bezpiecznego wdrażania narzędzi AI przy jednoczesnym utrzymaniu danych i przetwarzania AI w zaufanym środowisku Salesforce.

Strategia Zatrudnienia Odzwierciedla Integrację AI

Strategia kadrowa Salesforce również ewoluowała wraz z rozwojem AI. Na początku 2025 roku firma wskazała, że wstrzyma rekrutację inżynierów oprogramowania, rozszerzając jednocześnie zespoły sprzedażowe o 1000 do 2000 stanowisk. Jednak później zmieniła swoje podejście, ogłaszając plany zatrudnienia około 1000 absolwentów i stażystów.

Benioff podkreślił, że AI nie eliminuje miejsc pracy, lecz je przekształca, umożliwiając firmie skalowanie wyników bez proporcjonalnego zwiększania liczby inżynierów. W publicznych wypowiedziach sugerował również, że systemy AI obsługują już znaczną część wewnętrznych obciążeń, w niektórych przypadkach od 30% do 50%.

Ta transformacja odzwierciedla szerszy trend w branży, gdzie AI staje się wbudowana w podstawowe operacje inżynieryjne i biznesowe, a nie funkcjonuje jako samodzielne narzędzie.

The post Salesforce (CRM) Stock; Edges Higher as $300M Anthropic Deal Fuels AI Engineering Optimism appeared first on CoinCentral.