Bittensor's TAO is deze maand tot nu toe met 90% gestegen, en de tokens in het ecosysteem stijgen nog harder.
De subnet-tokencategorie van het netwerk bereikte maandag een gecombineerde marktkapitalisatie van $1,47 miljard, met $118 miljoen aan 24-uurs handelsvolume, volgens gegevens van CoinGecko.
De stijging volgt op TAO's eigen run van $180 naar boven de $332 in maart, maar de subnet-tokens zijn waar de echte actie is. Templar, de token voor Subnet 3, steeg 444% in 30 dagen. OMEGA Labs steeg 440%. Level 114 voegde 280% toe. BitQuant steeg 230%. Zelfs de grotere subnet-tokens boekten aanzienlijke rendementen, met Chutes met 54% omhoog en Targon met een winst van 166%.
Bittensor is een gedecentraliseerd netwerk dat marktplaatsen creëert voor kunstmatige intelligentie. In plaats van dat één bedrijf AI-modellen bouwt en controleert, stimuleert Bittensor een wereldwijd netwerk van deelnemers om rekenkracht, data en machine learning-modellen bij te dragen in ruil voor TAO, de native token van het netwerk.
Het netwerk is verdeeld in gespecialiseerde sub-netwerken genaamd subnets, elk gericht op een andere AI-taak, van het trainen van taalmodellen tot het draaien van computerinfrastructuur tot cyberbeveiligingsanalyse. Er zijn momenteel 128 actieve subnets, elk met zijn eigen token waarvan de waarde direct gekoppeld is aan de hoeveelheid TAO die erin gestaked is.
Verschillende katalysatoren droegen bij aan deze bewegingen van de ecosysteemtokens van Bittensor.
Subnet 3 produceerde Covenant-72B, een groot taalmodel dat zonder toestemming werd getraind over het gedecentraliseerde netwerk van Bittensor door meer dan 70 bijdragers met behulp van standaard internethardware.
Het model werd getraind op 1,1 biljoen tokens en behaalde een MMLU-score van 67,1, bevestigd in een arXiv-paper van maart 2026. Dat plaatst het in competitief bereik met Meta's Llama 2 70B, een model gebouwd door een van 's werelds best uitgeruste AI-labs. (MMLU, of Massive Multitask Language Understanding, is een gestandaardiseerde test voor AI-modellen die ze beoordeelt op 57 academische vakgebieden.)
Subnet 3, genaamd Templar, is Bittensor's gedecentraliseerde AI-trainingsnetwerk. Miners dragen GPU-rekenkracht bij en concurreren om nuttige trainingsgradiënten te produceren voor grote taalmodellen, terwijl validators de kwaliteit van hun bijdragen evalueren en dienovereenkomstig TAO-beloningen distribueren.
Beschouw het als een manier om AI-modellen te trainen op dezelfde manier als bitcoin blokken minet, met gedistribueerde deelnemers over de hele wereld die hardware bijdragen en betaald krijgen voor nuttig werk.
Elders steunden Nvidia CEO Jensen Huang en investeerder Chamath Palihapitiya de aanpak van Bittensor in de All-In Podcast op 20 maart, waarbij gedecentraliseerde AI-training werd gepositioneerd als complementair aan propriëtaire modellen. Afkomstig van de CEO wiens blogpost eerder deze maand kort hielp om een tech-aandelenuitverkoop om te keren, droeg de steunbetuiging meer gewicht dan de gebruikelijke crypto-echokamer.
Hoe subnet-tokens werken
De subnet-tokenmechanica verklaren waarom de winsten zo buitensporig zijn in verhouding tot TAO zelf.
Sinds Bittensor dynamische TAO lanceerde in februari 2025, beheert elk subnet zijn eigen automated market maker met een native token waarvan de waardering wordt bepaald door de TAO die in de reserves van dat subnet is gestaked. Wanneer TAO in waarde stijgt, worden de reserves van elk subnet waardevoller, waardoor tokenprijzen stijgen en meer stakers worden aangetrokken. De relatie is reflexief en versterkt bewegingen in beiderichtingen.
Met TAO op ongeveer $3 miljard aan marktkapitalisatie en individuele subnet-tokens variërend van $1 miljoen tot $137 miljoen, functioneren de subnet-tokens als hefboomweddenschappen op het moederprotocol.
Het netwerk is van plan later dit jaar uit te breiden van 128 naar 256 actieve subnets, wat een nieuwe golf van tokenlanceringen zou brengen.
Een mogelijke regelgevende beslissing over het omzetten van de Grayscale TAO Trust in een spot-ETF zou eind 2026 institutionele toegang kunnen bieden. En Digital Currency Group-dochteronderneming Yuma draagt al bij aan 14 verschillende subnets, wat suggereert dat het slimme geld dit als infrastructuur behandelt in plaats van speculatie.
Of de subnet-rally aanhoudt, hangt af van of Bittensor competitieve AI-modellen blijft produceren of dat Covenant-72B een eenmalige was die geluk had met de timing van een steunbetuiging van Huang.
