Singapore is als het land gerangschikt waar jongeren het best voorbereid zijn op het gebruik van kunstmatige-intelligentietools op het werk, in het onderwijs en in het dagelijks leven, volgens een analyse van januari 2026 door iSharing die meer dan 120 landen scoorde op basis van een gewogen mix van connectiviteit, onderwijs en nationale AI-paraatheid.

Het rapport, getiteld "Countries with the most AI-Ready Youth," plaatst Duitsland op de tweede plaats en Finland op de derde plaats, gevolgd door Estland, Oostenrijk, Denemarken, Japan, Nieuw-Zeeland, Israël en Litouwen. De top-10 lijst neigt naar digitaal volwassen economieën waar wijdverbreide internettoegang samenvalt met een pijplijn van STEM-afgestudeerden en sterke nationale innovatiecapaciteit—input die onderzoekers steeds meer beschouwen als voorwaarden voor het omzetten van AI-enthousiasme in brede productiviteitswinsten.

Een samengestelde score opgebouwd uit zes input—en een boete voor ontbrekende gegevens

iSharing zei dat het een "AI-Ready Youth Score" (0–100) heeft opgesteld door zes indicatoren op landniveau te combineren die betrekking hebben op digitale toegang, onderwijspijplijn naar STEM, en nationale AI- en innovatieparaatheid. De input zijn:

  • ICT-rang (2025)
  • Individuen die internet gebruiken (% van de bevolking)
  • Tertiaire afgestudeerden in STEM
  • Innovatie en economische integratie
  • Digitale infrastructuur
  • AI-paraatheidsindex

Omdat deze maatregelen op verschillende schalen zitten (percentages, indices, subscores), zei iSharing dat het eerst elke maatstaf heeft gestandaardiseerd naar een 0–100 bereik met behulp van min-max normalisatie, en vervolgens een gewogen gemiddelde heeft toegepast. Wegingen werden vastgesteld op 25% voor AI-paraatheid, 20% voor ICT-rang, 15% elk voor internetgebruik, STEM-afgestudeerden en digitale infrastructuur, en 10% voor innovatie en economische integratie.

Om te voorkomen dat ranglijsten worden gedomineerd door schaarse datasets, werden landen alleen opgenomen als ze ten minste 3 van de 6 beschikbare statistieken hadden. Voor ontbrekende statistieken heeft iSharing de wegingen opnieuw genormaliseerd over de beschikbare variabelen en vervolgens een volledigheidsboete toegepast: Eindscore = Gedeeltelijke score × (0,95^m), waarbij m het aantal ontbrekende statistieken is.

De leiders: infrastructuur eerst plus meetbare STEM-pijplijnen

Op de subset van indicatoren die met de top-10 tabel zijn gepubliceerd, behaalde Singapore een ICT-rang van 97,7, 94% internetgebruik, en 36,30% van de tertiaire afgestudeerden in STEM, wat een score van 92,70 opleverde. Duitsland scoorde 91,79 (ICT 89,6; internetgebruik 94%; STEM-afgestudeerden 20,93%), terwijl Finland 90,56 scoorde (ICT 98,7; internetgebruik 94%; STEM-afgestudeerden 18,40%).

De rest van de top 10 volgt hetzelfde patroon: hoge internetpenetratie (Denemarken op 100%, Nieuw-Zeeland 96%, Oostenrijk 95%) gecombineerd met sterke ICT-ranglijsten (Estland 98,5, Denemarken 97,9, Litouwen 95,3) en midden-tot-hoge STEM-afgestudeerde aandelen.

Waarom de ranglijst nu belangrijk is: AI verspreidt zich, maar "paraatheid" is nog steeds ongelijk

De timing is opmerkelijk omdat brede AI-adoptie versnelt in de onderneming—maar schaalvergroting blijft beperkt door personeelscapaciteit, datakwaliteit en governance.

Stanford's 2025 AI Index ontdekte dat 78% van de organisaties meldde AI te gebruiken in 2024, een stijging ten opzichte van 55% het jaar ervoor, naast een scherpe stijging in het gerapporteerde gebruik van generatieve AI in ten minste één bedrijfsfunctie.

McKinsey's enquêtes wijzen eveneens op snelle adoptie: 65% van de respondenten zei dat hun organisaties regelmatig generatieve AI gebruikten begin 2024, en dat cijfer steeg tot 71% in 2025-rapportage.

Maar dezelfde onderzoeksbasis benadrukt knelpunten die nauw aansluiten bij iSharing's keuze van input: vaardigheidstekorten, beperkte toegang tot hoogwaardige gegevens, en zwakke meting van het rendement op investeringen kunnen AI-initiatieven vasthouden in pilots, met name in de publieke sector. Het World Economic Forum's Future of Jobs Report 2025 markeert ook vaardigheidstekorten als het grootste obstakel voor bedrijfstransformatie, waarbij een meerderheid van werkgevers het aanhaalt als een grote beperking tot 2030.

Met andere woorden, plaatsen die al diepe digitale infrastructuur combineren met sterke technische onderwijspijplijnen kunnen beter gepositioneerd zijn om AI-beschikbaarheid om te zetten in blijvend gebruik—vooral naarmate AI-tools verschuiven van nieuwigheid naar basisverwachting in klaslokalen en op werkplekken.

Jeugd "vloeiendheid" als een versneller van adoptie door huishoudens

Hoewel het scoremodel is opgebouwd rond nationale paraatheid, koppelt iSharing de resultaten ook aan consumenttechnologiegedrag—en beargumenteert dat jeugdcompetentie huishoudens sneller naar nieuwe tools kan trekken.

"Kinderen die opgroeien in deze landen zijn niet alleen comfortabel met technologie, ze zijn er vloeiend in, en het kan hun ouders enorm helpen," zei een woordvoerder van iSharing. "Een hele generatie wordt getraind om te navigeren door digitale en AI-tools op de manier waarop vorige generaties leerden autorijden... Wanneer een 14-jarige de app kan bijwerken of hun eigen veilige zones kan instellen zonder hulp, draagt dat veel bij aan gezinsveiligheid."

Voorbehouden waar beleggers en beleidsmakers om geven

De methodologie is transparant over het standaardiseren van input en het bestraffen van ontbrekende gegevens, maar de ranglijst weerspiegelt nog steeds een specifieke definitie van "AI-paraatheid": het is primair een maatstaf voor faciliterende voorwaarden (connectiviteit, infrastructuur, STEM-pijplijn en nationale paraatheidsindices), geen directe telling van daadwerkelijk AI-toolgebruik onder jongeren.

Dat maakt de lijst het meest nuttig als een capaciteits- en wrijvingskaart: landen aan de top worden waarschijnlijk geconfronteerd met minder structurele barrières voor brede AI-adoptie, terwijl lager gerangschikt landen mogelijk minder worden tegengehouden door interesse en meer door infrastructuurkloven, onderwijsbeperkingen, datamaturiteit en institutionele paraatheid—dezelfde knelpunten die worden benadrukt in OESO- en mondiaal personeelsonderzoek.

Het artikel "Singapore Leads 2026 "AI-Ready Youth" Ranking as Skills Gaps Still Limit Adoption" werd voor het eerst gepubliceerd op AlexaBlockchain. Lees het volledige artikel hier: https://alexablockchain.com/singapore-leads-2026-ai-ready-youth-ranking/

Lees ook: Is X's InfoFi-aanpak een noodzakelijke oplossing voor spam—of een herinnering dat crypto-aandachtsmarkten nog steeds draaien op gecentraliseerde poortwachters?

Disclaimer: De informatie verstrekt op AlexaBlockchain is alleen voor informatieve doeleinden en vormt geen financieel advies. Lees de volledige disclaimer hier.

Beeldcredits: Shutterstock, Canva, Wiki Commons