Acht inzichten uit een gesprek met Cathie Wood over haar grote plannen voor 2026.

Auteur: Peter Diamandis

Samengesteld door: Deep Tide TechFlow

Diepgaande samenvatting: Dit artikel, geschreven door veteraan-investeerder Peter Diamandis, vat zijn diepgaande gesprek samen met Cathie Wood, oprichter van ARK Invest, over het rapport "Big Ideas 2026". De kernboodschap van het artikel is dat we op een technologisch kantelpunt staan dat eens per 125 jaar voorkomt, waarbij AI, robotica, energieopslag, blockchain en multi-omics sequencing platforms een ongekende exponentiële convergentie ondergaan.

De auteur herhaalt niet alleen de voorspelling van een Bitcoin-stijging naar $1,5 miljoen, maar gaat ook dieper in op geavanceerde trends zoals datacenters die naar de ruimte gaan, de heropleving van kernenergie, en hoe autonoom rijden de auto-industrie fundamenteel zal ontwrichten. Voor Web3-investeerders en tech-ondernemers is dit een actiegids over hoe kapitaal te positioneren en actie te ondernemen gedurende de komende vijf jaar.

De volledige tekst luidt als volgt:

Ik heb zojuist een geweldige WTF-podcast-aflevering afgerond met Cathie Wood, oprichter en CEO van ARK Invest, waarin we hun Big Ideas 2026-rapport verkenden.

Dit is het soort dialoog dat werkelijk aandacht verdient. Niet de angsten die je in Davos hoort, noch het apocalyptische pessimisme dat traditionele media overspoelt. Dit is waar 's werelds slimste kapitaalalloceerders hun geld inzetten: met echt geld, echte modellen en onwankelbare overtuiging.

Als je Mary Meekers legendarische "Internet Trends Report" herinnert, dat een "bijbel" werd voor een generatie tech-investeerders, dan hebben Cathies "Big Ideas"-slides die rol overgenomen. Maar er is een belangrijk verschil: Meeker beoordeelt wat er in het verleden gebeurde, terwijl Cathie Wright's Law gebruikt om de komende vijf jaar te voorspellen.

Dat vereist moed. En ze heeft consequent opmerkelijke nauwkeurigheid aangetoond.

Laat me de acht belangrijkste inzichten uit ons gesprek uiteenzetten.

Opmerking: Cathie was faculteitslid bij de Abundance Summit die ik oprichtte. Leiders zoals zij delen diepgaande inzichten jaren voordat ze mainstream worden. De plaatsen voor de 2026 Summit volgende maand zijn bijna uitverkocht. Klik voor meer informatie en om je aan te melden.

De "singulariteit" van 1/7% mondiale bbp-groei.

Dit is een getal dat je 's nachts wakker zal houden—op een positieve manier, natuurlijk.

ARK voorspelt dat de mondiale reële bbp-groei tegen 2030 7% zal bereiken. Dit is meer dan het dubbele van de 3% groei die de afgelopen 125 jaar stagneerde. Cathie gelooft dat zelfs dit cijfer conservatief is.

Terugkijkend op de geschiedenis: Van 1500 tot 1900 bedroeg het mondiale bbp-groeipercentage ongeveer 0,6%. De daaropvolgende uitvindingen van spoorwegen, telefoons, elektriciteit en de verbrandingsmotor zorgden ervoor dat het groeipercentage in de daaropvolgende anderhalve eeuw vervijfvoudigde tot 3%.

We hebben nu vijf convergerende platforms: Robotica, Energieopslag, AI, Blockchain en Multiomische Sequencing. Elk platform op zichzelf is exponentieel. Wanneer ze samenkomen, creëren ze volledig nieuwe industrieën met machinale snelheid.

Toen ik onlangs Elon Musk om zijn mening hierover vroeg in de Moonshots-show, was zijn visie nog radicaler: het bbp zal binnen twee jaar vervijfvoudigen en binnen tien jaar driecijferige groei realiseren.

Die sceptici in Davos—de 80% ongelovigen—blijven verankerd in 125 jaar lineaire ervaring. Hun visie op het verleden is correct, maar hun oordeel over de toekomst zal rampzalig verkeerd zijn.

2/ Datacenters migreren naar een baan om de aarde.

Zes maanden geleden sprak niemand over ruimte-datacenters. Nu praat iedereen erover.

Hier ligt de betekenis: Elons plan om SpaceX en xAI samen te voegen gaat niet alleen over raketten of chatbots. Het gaat om het bouwen van 21e-eeuwse computerinfrastructuur op de meest geschikte plaats—orbitale ruimte—waar zonnepanelen zes keer efficiënter zijn dan op aarde.

De kostencurve voor herbruikbare raketten duikelt. Wright's Law werkt zo consistent als altijd: voor elke verdubbeling van de productie dalen de kosten met een vast percentage. Op het gebied van industriële robots dalen de kosten met 50% bij elke verdubbeling.

Maar Dave wijst op iets dat de meeste analisten over het hoofd zien: de fundamentele beperkingen zijn niet langer raketlanceringen, maar eerder zand (gebruikt voor chips), stroomvoorziening en de winststructuur binnen de GPU-waardeketen. TSMC neemt 50% en NVIDIA neemt 80%. Elon is in stilte van plan zijn eigen gieterij te bouwen om dit alles te omzeilen.

Wanneer je catastrofale lanceringskosten, verticaal geïntegreerde chipfabricage en onbeperkte zonne-energie combineert, verkrijg je een rekenkundig voordeel dat moeilijk te begrijpen is.

Deze integratie is massief: raketten + AI + energie + fabricage. Dit is wat er gebeurt wanneer je stopt met geïsoleerd denken en begint met systeemdenken.

3/ De commodificatie van cognitie

Dit is de belangrijkste grafiek in het hele "Big Ideas"-rapport.

Het afgelopen jaar zijn de inferentiekosten met 99% gedaald. Softwarekosten zijn met 91% gedaald: van $3,50 per miljoen tokens naar $0,32.

Denk hier goed over na: de ineenstorting van de kosten van intelligentie gebeurt sneller dan welke technologie dan ook in de menselijke geschiedenis.

De betrouwbaarheid van AI-agenttaken verviervoudigde tegen 2025, van 6 minuten betrouwbare autonome werking naar 31 minuten. Hoewel niet perfect... een succespercentage van 80% betekent dat je, als het een menselijke werknemer was, hen al lang geleden ontslagen zou hebben. Maar we bevinden ons momenteel in het steilste deel van de curve.

Dit is waar Jevons' Paradox in het spel komt: wanneer de prijs van iets daalt, explodeert de vraag ernaar. We gaan niet richting een toekomst van verminderd AI-gebruik, maar eerder naar een slim tijdperk waarin het "zo goedkoop is dat het niet hoeft te worden gemeten."

Iedereen vraagt zich af: Wanneer prijzen naar nul naderen, kunnen OpenAI, Anthropic en toplaabs hun inkomsten nog steeds behouden?

Cathies consumentenanalisten hebben de barsten al gezien. OpenAI plant advertenties van $60 CPM (kosten per duizend vertoningen)—drie keer het tarief van Facebook—terwijl Gemini het zich kan veroorloven om zijn ontwikkeling te subsidiëren met de cashflow van Google, waardoor het marktaandeel kan veroveren.

De concurrentie is al begonnen, en het is nog maar net begonnen.

4/ De VS-China AI Koude Oorlog

China heeft al een vroeg voordeel verworven op het gebied van open-source AI. En dit is precies wat we "gedwongen" werden te bereiken.

Hier is de situatie: Vanwege intellectuele eigendomskwesties stopten Amerikaanse bedrijven met het verkopen van software aan China. Als gevolg daarvan bouwde China zijn eigen systeem en maakte alles open-source. DeepSeek, Qwen... deze modellen zijn nu concurrerend met topklas closed-source labs in de VS.

Het DeepSeek-moment dient als een wake-up call. Sam Altman en Jensen Huang erkennen beiden de intelligentie van het algoritme—wat Amerikaanse labs de kans biedt om die inzichten in hun eigen modellen te distilleren.

Maar er is hier een diepere dynamiek: binnen Anthropic en OpenAI is het aantal mensen dat echt betrokken is bij kernalgoritme-onderzoek extreem klein. Wanneer je al het onderzoek beperkt tot een besloten omgeving, verstik je de stroom van ideeën. Met 1,4 miljard mensen in China die voortdurend experimenteren op het open-source gebied, zal het tempo van innovatie veel sneller zijn, ook al zijn sommige van deze innovaties riskant.

Ondertussen investeert China 40% van zijn bbp in wat president Xi "nieuwe kwaliteitsproductiviteit" noemt. Ze bouwen ook 28 grote kernreactoren, terwijl de Verenigde Staten er geen hebben gebouwd. Hun klinische onderzoeken op het gebied van biotechnologie overtreffen ook die van het Westen.

Dit gaat niet over angst; het gaat over concurrentie. Concurrentie maakt beide partijen beter.

Het goede nieuws is dat open source een tweerichtingsverkeer is. We kunnen gebruiken wat China bouwt, en zij kunnen gebruiken wat wij bouwen. De uitkomst zal worden bepaald op de applicatielaag, en op alle gebieden behalve TikTok domineert Silicon Valley nog steeds de applicatielaag.

5/ De volgende grote stap voor Bitcoin

Cathies bullish voorspelling: Elke Bitcoin zal tegen 2030 $1,5 miljoen bereiken.

De argumenten zijn als volgt: Goud heeft het afgelopen jaar uitzonderlijk goed gepresteerd en is binnen 24 maanden verdubbeld in waarde. Historisch gezien heeft goud doorgaans beter gepresteerd dan Bitcoin. Met de versnellende intergenerationele vermogensoverdracht zijn jongere generaties eerder geneigd om hun activa toe te wijzen aan "digitaal goud" in plaats van fysieke goudstaven.

De flash crash op 10 oktober, veroorzaakt door een softwarestoring bij Binance, vernietigde $28 miljard aan gehevelde posities. Deze deleveraging is nu grotendeels voltooid, en de landingsbaan is vrijgemaakt.

Maar een dieper inzicht is de hedging tegen deflatie. De meeste mensen begrijpen Bitcoin als een hedge tegen inflatie: wiskundig beperkt tot 21 miljoen munten, met een jaarlijks groeipercentage van slechts 0,8%. Maar hoe zit het met hedging tegen deflatie?

Denk aan 2008-2009. Catastrofale deflatie, instorting van activaprijzen en wijdverbreid tegenpartijrisico. In dat scenario ging Bitcoins waardepropositie niet over het voorkomen van buitensporige geldcreatie, maar over het voorkomen van systemische financiële ineenstorting. Er was geen tegenpartijrisico, het kon niet worden geconfisqueerd en het was censuurvrij.

Naarmate de welvaart groeit in opkomende markten en mensen overschakelen van net rondkomen naar sparen, zullen ze zich steeds meer tot Bitcoin wenden. El Salvador is slechts het begin, niet het einde.

6/ De heropleving van kernenergie is gearriveerd

Als we Wright's Law op kernenergie hadden gevolgd vanaf de jaren 70 tot nu, zouden de elektriciteitskosten in de Verenigde Staten 40% lager zijn dan nu.

Denk hier goed over na: 40%.

Wat is er gebeurd? Na het Three Mile Island-incident begonnen de VS en Japan kernenergie over te reguleren. Bouwkosten, die gestaag daalden op de leercurve, keerden plotseling om en begonnen te stijgen. We verstikten de kernenergie-industrie net toen deze op gang kwam.

De wiskundige logica is veranderd. AI-datacenters vereisen basislastvermogen—een enorme hoeveelheid elektriciteit. Tegen 2030 zal de cumulatieve investering in wereldwijde elektriciteitsinfrastructuur $10 biljoen moeten bereiken.

China bouwt gelijktijdig 28 grote kernreactoren. De Verenigde Staten reactiveert stilgelegde faciliteiten en investeert in kleine modulaire reactoren (SMR's). Het afschrijvingsschema in de nieuwe belastingwet is verbazingwekkend—als je de bouw vóór 2028 start, kun je de fabricagestructuur volledig afschrijven in het eerste jaar dat deze in gebruik wordt genomen.

Economische activiteit is in wezen de transformatie van energie. Iedereen die je vertelt dat energie schadelijk is, vertelt je in wezen dat ze terug willen naar de Donkere Middeleeuwen. Het probleem is niet of we meer energie gebruiken, maar waar die energie vandaan komt.

Kernenergie, zonne-energie, orbitale zonne-energie, kernfusie. We hebben dit allemaal nodig.

7/ Zelfrijdende taxi's zullen de (zoals we die kennen) auto-industrie vernietigen

Tijdens het rijden in Santa Monica bleef ik Waymo-voertuigen tellen. Ik zie er nu ongeveer 10 tot 12 per dag. En over vijf jaar? Ik voorspel dat 80% van de voertuigen op de weg zelfrijdend zal zijn.

Hier is een berekening die rillingen over de ruggen van traditionele autofabrikanten stuurt:

Vandaag vertegenwoordigt Uber slechts 1% van alle stedelijke kilometers. Om die 1% te dekken, heb je slechts 140.000 voertuigen nodig. Om 100% van de stedelijke kilometers te dekken? Je zou 24 miljoen voertuigen nodig hebben.

De Verenigde Staten hebben momenteel 400 miljoen voertuigen en verkopen jaarlijks 15 miljoen nieuwe auto's. Het verhoogde capaciteitsgebruik dat door robotaxi's wordt gebracht, zal ons begrip van persoonlijk autobezit volledig uitwissen.

Tesla zal deze race winnen...zonder zelfs maar een nauwe concurrent.

Waarom? Verticale integratie. Waymo is afhankelijk van leveranciers zoals Krypton en Hyundai. Ze hebben minder dan 3.000 voertuigen in de VS. Wanneer de vraag stijgt, wordt hun toeleveringsketen een knelpunt.

Tesla heeft een "machine voor het maken van machines" gebouwd. Elk onderdeel wordt onder hetzelfde dak geproduceerd. Elon Musk heeft dit uitgedokterd in zijn eerste—en misschien tweede—Master Plan, een concept waar de traditionele auto-industrie nog niet aan toegekomen is.

Hoe significant is het kostenverschil? Op schaal zal Teslas prijs 20 cent per mijl zijn. Uber daarentegen bedraagt gemiddeld $2,80 per mijl tijdens piekuren. Dit prijsverschil zal explosieve cashflow genereren voor autonome rijdende operators.

Hier is nog een convergentie waar niemand over praat: miljoenen cybertaxi's zijn ook inference-engines en gedistribueerde energieopslagapparaten die tussen steden bewegen. Ze zijn niet alleen auto's; het zijn mobiele datacenters en netstabilisatoren.

8/ Autonome bezorging is gearriveerd

We zijn zo gefocust geweest op zelfrijdende taxi's dat we de bezorgingsrevolutie die zich nu afspeelt, hebben gemist.

Zipline maakt furore: voltooit jaarlijks 4 miljoen autonome dronebezorgingen. Beginnend met leveringen van medische voorzieningen in Rwanda, hebben ze de moedersterfte door inwendige bloedingen met meer dan 50% verminderd. Nu breiden ze zich wereldwijd uit.

Op de grond zie ik elke dag tientallen Coco-robots in Santa Monica. Hetzelfde geldt voor Meituan en Starlink. De straten worden steeds drukker.

De grond is druk, maar het luchtruim is open en driedimensionaal. Geluid zal een groot probleem zijn, en wie een stillere drone kan uitvinden, zal een enorme markt winnen.

Autonoom goederenvervoer is de volgende. Langeafstandsroutes zijn ideaal voor automatisering: voorspelbaar, op snelwegen gericht en met hoog volume. Het tekort aan chauffeurs is geen bug, maar een signaal van de markt—automatisering is onvermijdelijk.

Wat betekent dit voor jou?

Als je ondernemer of investeerder bent, is dit de sleutel:

1. Stop met geïsoleerd denken. De grootste kans ligt in convergentie—AI + robotica + energie + ruimte. Als je analyse beperkt is tot een specifieke industrie, loop je al achter.
2. Reid's Law troeft Moore's Law af. Op tijd gebaseerde voorspellingen zijn mislukt. Op eenheid-output gebaseerde voorspellingen zijn alles. Voor elke verdubbeling van de output dalen de kosten met een vast percentage. Dat is de formule.
3. Deflatie komt eraan—de goede kant. Wanneer prijzen dalen, explodeert de vraag. Positioneer jezelf voor bedrijfsgroei, niet alleen om winstmarges te behouden.
4. Bbp is niet langer een betrouwbare indicator. Echte vooruitgang wordt steeds onzichtbaarder onder traditionele maatstaven. Bruto Nationaal Inkomen (BNI) kan nauwkeuriger zijn. Productiviteit wordt systematisch onderschat.
5. Concurrentie met China is een goede zaak. Stop met bang zijn, begin met leren. Open source is een tweerichtingsverkeer; de uitkomst hangt af van de snelheid van applicatieniveau-uitvoering.
6. Energie is de nieuwe beperking. Elke exponentiële technologie is afhankelijk van elektriciteit. Investeer dienovereenkomstig: kernenergie, zonne-energie, energieopslag en netinfrastructuur.
7. "Autonoom rijden van alles" is hier. Niet "binnenkort", maar "al". Als je bedrijfsmodel ervan uitgaat dat mensen de enige bestuurders, bezorgpersoneel of operators zijn, heb je slechts 3-5 jaar om je aan te passen.

Samenvatten

We bevinden ons niet in een normale bedrijfscyclus. We bevinden ons op een kantelpunt dat ongeveer elke 125 jaar voorkomt.

De laatste keer dat technologie een sprong in bbp-groei teweegbracht, was tijdens de Industriële Revolutie. Spoorwegen, elektriciteit en de verbrandingsmotor stuwden ons van 0,6% groei naar 3%.

Deze keer zijn vijf platforms gelijktijdig geconvergeerd: robotica, energieopslag, AI, blockchain en multi-omics. Elk is exponentieel krachtig en versterkt elkaar wederzijds.

De meeste investeerders blijven verankerd in "recency bias"—de 3% groei over 125 jaar. De meeste beleidsmakers meten met verouderde maatstaven. De meeste analisten zitten nog steeds vast in industriesilo's die vervagen en convergeren in real-time.

Kans ligt niet in het voorspellen van de toekomst, maar in het bouwen ervan.

Cathie en het ARK-team hebben jarenlang scepticisme ondervonden voor het voorspellen van dingen die gek lijken voordat ze gebeuren: $100.000 aan Bitcoin, een Tesla van $400, AI-proxies die code voor je schrijven.

Hun doel van een jaarlijks rendement van 35% op disruptieve innovatie over de komende vijf jaar klinkt agressief. Maar als zelfs maar de helft van wat we bespreken werkelijkheid wordt, kan dit doel conservatief lijken.

De vraag is niet of deze toekomst zal komen, maar of je er al deel van uitmaakt... of gewoon vanaf de zijlijn toekijkt.

Ik koos ervoor deel te nemen aan de bouw.

Marcherend naar een overvloedige toekomst.