Riverbed-onderzoek toont aan dat 92% van de besluitvormers in de financiële dienstverlening het erover eens is dat het verbeteren van de datakwaliteit cruciaal is voor AI-succes

Riverbed, de leider in AIOps voor observability, heeft bevindingen uit de financiële dienstverlening vrijgegeven uit zijn wereldwijde enquête, 'The Future of IT Operations in the AI Era', die het niveau van AI-gereedheid in de sector financiële dienstverlening onderzoekt. De resultaten benadrukken een groeiende implementatiekloof naarmate organisaties overgaan van AI-ambitie naar impact in de echte wereld. Hoewel bijna alle besluitvormers in financiële dienstverlening (92%) het eens zijn dat het verbeteren van datakwaliteit cruciaal is voor AI-succes, blijft de vooruitgang ongelijk: slechts 12% van de AI-initiatieven heeft volledige bedrijfsbrede implementatie bereikt, terwijl een aanzienlijke 62% zich nog in pilot- of ontwikkelingsfases bevindt, wat de uitdagingen onderstreept van het operationaliseren van AI in een van 's werelds meest gereguleerde en risicogevoelige industrieën.

Lees meer over Fintech : Wereldwijd Fintech-interview met Kristin Kanders, Head of Marketing & Engagement, Plynk App

Bekijk de infographic over financiële dienstverlening hier: riverbed.com/aiops-survey25/

De sector financiële dienstverlening blijft echter sterk vertrouwen tonen in de waarde van AI en AIOps, waarbij 89% van de organisaties meldt dat de ROI van hun AIOps-investeringen aan de verwachtingen heeft voldaan of deze heeft overtroffen, wat de reputatie van de sector voor gedisciplineerde, waardegedreven technologieadoptie versterkt. Bijna tweederde (62%) van de respondenten spreekt ook een hoge mate van vertrouwen uit in hun AI-strategie. Maar ondanks dit optimisme blijven organisaties in financiële dienstverlening getroffen door AI-implementatiekloven. Te midden van toenemende druk om operaties te optimaliseren, naleving te versterken, risico's te beperken en superieure digitale ervaringen te leveren, wordt deze sector steeds meer beperkt door dataparaatheid, operationele complexiteit en het vermogen om AI te schalen voorbij pilotinitiatieven.

"Organisaties in financiële dienstverlening behoren tot de meest geavanceerde en gedisciplineerde gebruikers van AI, en ons onderzoek toont aan dat ze al sterke resultaten behalen," zei Jim Gargan, Chief Marketing Officer bij Riverbed. "De sector opereert echter onder unieke druk, waaronder streng toezicht door regelgevers, nultolerantie voor downtime en een kritieke behoefte aan data-nauwkeurigheid. Wat duidelijk is, is dat succes nu afhangt van het vereenvoudigen van IT, het consolideren van observability-tools en -leveranciers, het verbeteren van datakwaliteit, het omarmen van open standaarden zoals OpenTelemetry, en het waarborgen dat netwerk- en applicatieprestaties AI op schaal kunnen ondersteunen. Bij Riverbed ondersteunen we actief enkele van 's werelds grootste organisaties in financiële dienstverlening terwijl ze deze kloof overbruggen en AI-ambitie omzetten in operationele realiteit."

AI-ambitie ontmoet operationele realiteit

Voor instellingen in financiële dienstverlening wordt AI-succes niet alleen gedefinieerd door experimenteren; het hangt af van operationele paraatheid. Het onderzoek toont aan dat slechts 40% van de organisaties in financiële dienstverlening zich volledig voorbereid voelt om hun AI-strategie te operationaliseren. Data blijft de belangrijkste beperking, aangezien slechts 43% volledig vertrouwen heeft in de nauwkeurigheid en volledigheid van alle data van hun organisaties, het laagste vertrouwensniveau van alle onderzochte industrieën.

Cruciaal is dat de sector begrijpt wat er op het spel staat. 92% van de respondenten uit financiële dienstverlening is het eens dat het verbeteren van datakwaliteit cruciaal is voor AI-succes, het hoogste percentage van alle industrieën. Dit weerspiegelt een diep besef dat zonder vertrouwde, hoogwaardige data, AI-initiatieven moeite hebben om van proof-of-concept naar productie te gaan.

Operationele complexiteit drijft de push naar vereenvoudiging

Deze data-uitdagingen worden verergerd door de complexiteit van IT-omgevingen. Om digitale diensten, real-time transacties en groeiende AI-workloads te ondersteunen, hebben organisaties in financiële dienstverlening gefragmenteerde toolsets verzameld die zichtbaarheid beperken en besluitvorming vertragen. Gemiddeld hebben IT-teams momenteel 13 observability-tools van negen verschillende leveranciers, wat blinde vlekken creëert bij applicaties, netwerken en gebruikerservaring.

Als gevolg daarvan consolideert 96% van de organisaties in deze sector actief tools en leveranciers binnen IT-operaties, waarbij 95% het eens is dat een uniform observability-platform het gemakkelijker zou maken om operationele problemen te identificeren en op te lossen. Opmerkelijk is dat 95% nieuwe leveranciers overweegt als onderdeel van deze consolidatie – het hoogste niveau onder alle onderzochte industrieën – wat een bereidheid signaleert om langdurige technologierelaties te heroverwegen ten gunste van een platform dat risico kan verminderen, integratie kan verbeteren en AI op schaal kan ondersteunen.

Unified communications-prestaties worden bedrijfskritiek

Naarmate financiële dienstverlening doorgaat met het digitaliseren van klantbetrokkenheid en interne workflows, zijn de prestaties van unified communications (UC)-tools bedrijfskritiek geworden. Medewerkers besteden nu 41% van hun werkweek aan het gebruik van UC-tools, en bijna tweederde zegt dat ze essentieel zijn om effectief te opereren. Toch blijven de prestaties inconsistent. Slechts 47% van de organisaties in financiële dienstverlening is zeer tevreden met UC-prestaties, terwijl 44% regelmatig problemen meldt bij videogesprekken, berichtenplatforms en samenwerkingsruimtes.

Deze uitdagingen creëren aanzienlijke operationele beperkingen. UC-gerelateerde problemen zijn goed voor 16% van alle IT-tickets, die gemiddeld 41 minuten nodig hebben om op te lossen, waarbij bijna een op de vijf tickets meer dan een uur nodig heeft. In een sector waar responsiviteit en beschikbaarheid direct van invloed zijn op het vertrouwen van klanten, blijven beperkte zichtbaarheid en hoge ondersteuningseisen de productiviteit en ervaring belemmeren.

OpenTelemetry ondersteunt observability op schaal

Om gefragmenteerde zichtbaarheid te overwinnen en AI-gedreven operaties te ondersteunen, wenden organisaties in financiële dienstverlening zich steeds meer tot open, gestandaardiseerde observability-frameworks. OpenTelemetry speelt een cruciale rol door consistente dataverzameling en correlatie mogelijk te maken over applicaties, infrastructuur en gebruikerservaring heen, een vereiste voor betrouwbare AI in complexe, gereguleerde omgevingen.

Bemoedigend is dat het onderzoek aantoont dat organisaties in financiële dienstverlening alle sectoren leiden in OpenTelemetry-adoptie, waarbij 92% het framework al gebruikt. Bijna alle respondenten (96%) zeggen dat cross-domain correlatie cruciaal is voor hun observability-strategie, terwijl 99% het eens is dat OpenTelemetry vendor lock-in vermindert en flexibiliteit vergroot. Belangrijk is dat 97% het ziet als een fundament voor toekomstige initiatieven zoals AI-gedreven automatisering, wat de rol ervan als facilitator van langetermijn AI-schaalbaarheid versterkt.

AI-databeweging en netwerkprestaties nemen het middelpunt in

Naarmate AI-initiatieven rijpen, verschuift de aandacht van modellen naar de beweging van data die ze aandrijft. Organisaties in financiële dienstverlening hechten meer belang aan AI-databeweging dan welke andere onderzochte sector ook, waarbij 94% het als belangrijk beschouwt voor hun algehele AI-strategie en 37% het omschrijft als cruciaal en fundamenteel voor hoe ze AI ontwerpen en uitvoeren.

Met AI-data die steeds meer verspreid is over publieke cloud-, edge- en co-locatie-omgevingen, komen netwerkprestaties en -beveiliging naar voren als beslissende succesfactoren, aangehaald als essentieel door 81% van de respondenten, het hoogste van alle industrieën. In de toekomst zijn 76% van de organisaties in financiële dienstverlening van plan om tegen 2028 een AI-datarepository-strategie op te zetten, wat de behoefte onderstreept aan beheerste, hoogwaardige architecturen die innovatie in evenwicht brengen met naleving en controle.

Ontdek meer Fintech-inzichten : Wanneer DeFi-protocollen zelf-evoluerende organismen worden

[Om uw inzichten met ons te delen, schrijf naar psen@itechseries.com ]