Kaloop lanceert AI-fraudedetectiesoftware voor financieel toezicht op VvE's en appartementen

Nieuwe oplossing helpt huiseigenaren vermoedelijk wangedrag van bestuur of beheerder te identificeren

Kaloop kondigde vandaag AI-gestuurde fraudedetectiesoftware aan die is ontworpen om huiseigenaren en verenigingsbesturen te helpen vermoedelijk financieel wangedrag in VvE- en appartementengemeenschappen te identificeren.

De nieuwe boekhoudsoftware van Kaloop bevat ingebouwde AI-fraudedetectie die is ontworpen om het risico op verduistering door bestuursleden en beheerders van gemeenschapsverenigingen aanzienlijk te verminderen via continue monitoring en analyse.

Het platform analyseert financiële gegevens, contracten en transacties om inconsistenties te markeren die verband houden met mogelijke fraude. Kaloop biedt ook fraudeanalyseservices aan vanaf $500 voor verenigingen die een onafhankelijke beoordeling zoeken.

De release speelt in op een groeiende bezorgdheid onder huiseigenaren die het misbruik van verenigingsfondsen vermoeden. Veelvoorkomende problemen zijn onder meer ongeautoriseerde contracten, ontbrekende documenten, opgeblazen leveranciersfacturen en fondsen die worden doorgesluisd door bestuursleden, penningmeesters of beheerders van gemeenschapsverenigingen.

Het systeem van Kaloop maakt gebruik van machine learning om grote hoeveelheden financiële gegevens en ondersteunende documenten te beoordelen. Het identificeert onregelmatige patronen zoals onverklaarbare betalingen, dubbele kosten en goedkeuringen die buiten de standaard bestuursprocedures vallen.

"Huiseigenaren en besturen missen vaak duidelijk inzicht in financiële activiteiten," zei Chris Abbott, Chief Product Officer van Kaloop. "Deze software biedt een gestructureerde manier om gegevens te beoordelen en tekenen van wangedrag te detecteren die anders onopgemerkt zouden blijven."

Lees meer over Fintech : Global Fintech Interview met Baran Ozkan, medeoprichter & CEO van Flagright

Fraude in VvE's en appartementenverenigingen is vaak moeilijk te detecteren en wordt ondererapporteerd. Gevallen betreffen vaak interne actoren en kunnen grote financiële verliezen, niet-bekendgemaakte leveranciersrelaties of smeergeldregelingen omvatten.

Handmatige beoordelingen kunnen tijdrovend en onvolledig zijn. In sommige gevallen besteden verenigingen aanzienlijke tijd aan het beoordelen van gegevens, maar missen ze toch belangrijke discrepanties. Het systeem van Kaloop vermindert die last door documenten, financiële overzichten en contracten in één enkel proces te scannen.

Het platform benadrukt ook governancerisico's. Dit omvat contracten die zijn goedgekeurd zonder volledige instemming van het bestuur, onregelmatige betalingstijdstippen en hiaten in de documentatie. Door deze problemen vroegtijdig aan het licht te brengen, kunnen verenigingen corrigerende maatregelen nemen en de verantwoordingsplicht verbeteren.

"Patronen van misbruik komen vaak voor in meerdere gegevens, niet alleen in één transactie," voegde Abbott toe. "AI stelt ons in staat die signalen met elkaar te verbinden en een duidelijker beeld te geven van potentieel risico."

Kaloop raadt verenigingen aan om waarborgen te implementeren zoals meervoudige handtekeninggoedkeuringen, regelmatige onafhankelijke audits en duidelijke documentatienormen. Deze controles helpen de kansen op misbruik te verminderen en ondersteunen een sterkere financiële toezicht.

Het bedrijf positioneert deze release als onderdeel van een bredere inspanning om huiseigenaren en besturen betere hulpmiddelen te geven om financiële activiteiten te monitoren en snel te reageren wanneer er zorgen ontstaan.

Meer Fintech-inzichten : Realtime betalingen en de herdefiniëring van wereldwijde liquiditeit

[Om uw inzichten met ons te delen, schrijft u naar psen@itechseries.com ]

Het bericht Kaloop lanceert AI-fraudedetectiesoftware voor financieel toezicht op VvE's en appartementen verscheen eerst op GlobalFinTechSeries.