In het kort
- Meta's nieuwe Muse Spark markeert een verschuiving naar gesloten, native multimodale AI met agent-gebaseerde redenering.
- Meta rapporteert sterke benchmark-winsten in gezondheid en zoeken, maar blijft achter bij Gemini op kernredenering en codering.
- Gebouwd in negen maanden met veel minder rekenkracht, wat wijst op een nieuwe efficiëntiegedreven AI-strategie.
Meta lanceerde Muse Spark op woensdag, het eerste model gebouwd door Meta Superintelligence Labs—het team dat negen maanden geleden werd samengesteld onder Chief AI Officer Alexandr Wang na Meta's overname van Scale AI voor $14 miljard. Het is nu live op meta.ai en de Meta AI-app, met een uitrol naar Facebook, Instagram en WhatsApp in de komende weken.
Dit is niet zomaar een chatbot-upgrade of een nieuwe versie van Llama. Muse Spark is native multimodaal—het verwerkt afbeeldingen, tekst en spraak van de grond af, in plaats van visie aan een bestaand tekstmodel te koppelen. Het wordt geleverd met visuele chain-of-thought, ondersteuning voor tool-gebruik en iets wat Meta "Contemplating mode" noemt: een opstelling die meerdere AI-agenten parallel laat werken om moeilijkere problemen aan te pakken. Dat is Meta's antwoord op de uitgebreide denkmodi van Google's Gemini Deep Think en OpenAI's GPT Pro.
"Muse Spark is de eerste stap op onze schaaltrap en het eerste product van een grondige herziening van onze AI-inspanningen," schreef Meta in een officiële aankondiging. "Om verdere opschaling te ondersteunen, doen we strategische investeringen over de hele stack—van onderzoek en modeltraining tot infrastructuur, inclusief het Hyperion-datacenter."
Het bedrijf werkte samen met meer dan 1.000 artsen om trainingsdata te cureren voor de medische redenering van Muse Spark. De resultaten op HealthBench Hard—een open-ended gezondheidsquery-benchmark—zijn opvallend: Muse Spark scoorde 42,8, vergeleken met 40,1 voor GPT 5.4 en slechts 20,6 voor Gemini 3.1 Pro. Dat is geen marginaal verschil.
Op agentic search (DeepSearchQA) leidt Muse Spark ook met 74,8, en verslaat Gemini (69,7) en GPT 5.4 (73,6). Op CharXiv Reasoning—figuur begrip uit wetenschappelijke papers—scoorde het 86,4, de hoogste score van alle modellen in de vergelijking.
Voor degenen die geïnteresseerd zijn in het jailbreaken van AI, werd het model binnen enkele minuten gekraakt:
Maar goed is niet hetzelfde als geweldig. Het algemene benchmark-beeld toont dat Gemini 3.1 Pro nog steeds voorloopt in de meeste categorieën. De kloof is het meest zichtbaar op ARC AGI 2, de abstracte redeneer-puzzelbenchmark: Gemini scoorde 76,5 tegen Muse Spark's 42,5.
Op het gebied van codering (LiveCodeBench Pro) overtreft Gemini's 82,9 Meta's 80,0. Op MMMU Pro—multimodaal begrip—scoorde Gemini 83,9 versus 80,4. Meta's eigen blog erkent huidige prestatiegaten in lange-termijn agentische systemen en coderingsworkflows.
Er is ook een opmerkelijke strategische verschuiving ingebakken in deze lancering. Muse Spark is een gesloten model—de architectuur en gewichten zullen niet openbaar worden gemaakt. Dat is een scherpe afwijking van Llama, dat Meta's reputatie in open AI-kringen opbouwde. Na de teleurstellende ontvangst van Llama 4 eerder dit jaar, lijkt Meta te hebben besloten dat het volgende hoofdstuk anders moet worden geschreven.
Het bedrijf zegt te hopen toekomstige versies van Muse open-source te maken, maar voorlopig blijft de code binnen Meta. Het aandeel van de techgigant steeg woensdag bijna 9% na de aankondiging en eindigde de handelsdag met een stijging van 6,5% tot een prijs van $612,42.
"Contemplating mode" gebruikt parallelle agent-orkestratie om het plafond van het model hoger te duwen. In die configuratie haalde Muse Spark 58% op Humanity's Last Exam en 38% op FrontierScience Research—gebied dat het competitief maakt met de meest capabele versies van Gemini en GPT, in plaats van hun standaardreleases.
Meta rolt ook een winkelassistent uit die producten vergelijkt en rechtstreeks linkt naar aankopen, en is van plan Muse Spark in de komende weken naar Facebook, Instagram en WhatsApp te brengen—volgens hetzelfde scenario dat sinds Llama 3 is geïmplementeerd, waardoor het voor meer dan 3,5 miljard gebruikers beschikbaar komt. Een privé API-preview wordt geopend voor geselecteerde ontwikkelaars.
Het model werd gebouwd in negen maanden, intern met de codenaam Avocado, waarbij Meta beweert dat de nieuwe pretraining-stack hetzelfde capaciteitsniveau kan bereiken als Llama 4 Maverick met meer dan 10 keer minder rekenkracht.
Muse Spark wordt intern omschreven als een "kleine en snelle" eerste stap in de Muse-familie. Een capabeler versie is al in ontwikkeling.
Daily Debrief Nieuwsbrief
Begin elke dag met de belangrijkste nieuwsberichten van dit moment, plus originele features, een podcast, video's en meer.
Bron: https://decrypt.co/363691/meta-muse-spark-most-capable-ai-gemini-pro-still-leads
